Kotaro, roboti ya kibinadamu iliyoundwa katika Chuo Kikuu cha Tokyo, iliyowasilishwa katika Chuo Kikuu cha Sanaa na Ubunifu wa Viwanda Linz wakati wa Tamasha la Ars Electronica 2008.  Wikipedia.org CC SA 3.0.

Mwenzangu, roboticist, hivi karibuni alitangaza kwamba ikiwa mtu angeweza kufanya kazi kwa roboti aliyotengeneza katika maabara yake, inaweza kushikilia kazi ya dawati. Ni maoni ya kawaida kati ya wa roboti kwamba vifaa vya mitambo vilivyopo vinatosha kuchukua nafasi ya wanadamu katika kazi nyingi ambazo tunapata pesa.

Badala ya vifaa, hatua ya mwisho, ya dhahabu ya kuwa na wenzao kama mashine za kibinadamu iko katika ukuzaji wa algorithms zinazofaa. Lakini hii ni mbaya. Kwa kweli kuna ushahidi mdogo kwamba roboti zina vifaa vya kiufundi vinavyohitajika kushikilia kazi ya dawati, bila kujali algorithms.

Wana roboti kama vile mwenzangu anapenda algorithms. Wengi wao walikua wakicheza michezo ya video ambapo changamoto ilikuwa kufikiria kupitia seti sahihi ya vitendo, kutoka kwa seti ya chaguzi zilizotanguliwa, zinazolingana na vifungo vichache vilivyo wazi kwenye mchezo wa mchezo, katika ulimwengu dhahiri. Kupiga mchezo wa video ni kupata mlolongo sahihi wa vitendo.

Kile ambacho roboti wengi hawatambui ni jinsi ya kushangaza, na ngumu sana, harakati zao ni katika ulimwengu wa kweli - hata katika kazi zinazokutana mara nyingi. Wao huwa na kugawanya ulimwengu wa harakati katika aina rahisi, zinazopingana:

• harakati (unachofanya unapokuwa kwenye darasa la densi au mazoezi, unapumua sana) dhidi ya utulivu (unachofanya ukiwa umekaa tu, unapumua kidogo);
  
  
• kazi ngumu, zilizo na shida (kurudi nyuma) dhidi ya zile rahisi, za kawaida (kufanikiwa kupata pete ya funguo iliyopigwa ghafla na rafiki);
  
  
• kazi za kuelezea (kuwasiliana na hasira) dhidi ya kazi za kazi (kutembea kwenye chumba);
  
  
• nguvu, usahihi, kurudia (sifa ambazo roboti zina wanadamu waliofanya nje kwa muda mrefu) dhidi ya upole, kutofautiana, mshangao (quirks isiyo ya kawaida ya harakati za wanadamu ambazo zinahitaji kuondolewa kwa utendaji bora).

Makundi haya yana matumizi yao, lakini pia huunda matangazo yasiyofaa kwa wale wanaotafuta kupima na kuiga harakati za mifumo ya asili - au kutabiri athari ya baadaye ambayo mashine hizi zitakuwa na maisha yetu.

Katika densi, nyumba yangu nyingine ya kitaalam, tabia za kibinadamu ni jambo la kusherehekewa, kuchunguzwa na hata kunyonywa. Ngoma inakataa na inashikilia kikamilifu upangaji rahisi kama huo. Wazo la 'utulivu' haipo katika mfumo wa harakati za Laban / Bartenieff, ushuru ambao unarasimisha seti ya vitu vinavyohusiana, vinaingiliana vya harakati, iliyounganishwa kupitia mambo mawili ambayo hufanya ugawanyaji mgumu wa kitendo cha mwili kuwa haiwezekani. Mfumo huu unaelezea mchakato ambao wacheza densi na wachoraji huunda muundo wao wa ubunifu wa harakati za wanadamu kupitia lensi ya uchambuzi wa harakati za Labani. Aina hii iliyojumuishwa ya uchambuzi wa ubora inaelezea wazo la 'utulivu wa kazi', ambayo inakubali kiwango cha shughuli za magari zinazohusika katika kushikilia mkao wowote. Chini ya lensi ya masomo ya densi, polarities zote hapo juu zinavunjika:

• wanadamu hawajatulia kamwe, wanaohitaji pumzi ya mara kwa mara kupitia mwendo wa diaphragm, ambayo inajitokeza tena katika kila sehemu ya mwili, haswa ribcage, mapigo ya moyo na marekebisho ya postural;
  
  
• wakati roboti zinaweza kufikia kurudi nyuma, haziwezi kukamata vitu katika mazingira anuwai, ikibadilisha wazo la kawaida la kile "ngumu" na "rahisi";
  
  
• kutembea kwenye chumba huonyesha habari juu ya hali ya ndani ya mwenzake anayeishi, kwa hivyo inafanya kazi na inaelezea; na
  
  
• onstage ya kibinadamu karibu na mashine inaweza kuunda sifa nyingi zaidi za maandishi, ikizidi kwa urahisi wenzao wa mitambo.

So inachukua nini 'kushikilia kazi ya dawati'? Wacha tufikiri roboti ina msingi wa tairi na mikono miwili ya roboti iliyoshikamana, inayofanya kazi ndani ya mazingira yaliyodhibitiwa ya jengo la ofisi na dawati la kawaida ili kutoshea sura isiyo ya kawaida, ikiwa ni ya anthropomorphic, ya mashine hii. Roboti haitakuwa ya uhuru; itaendeshwa na mwanadamu. Kama wachambuzi wanaovunja choreografia, wacha tuangalie vitu vyote ambavyo mwanadamu anafanya - kwamba mwanadamu hatua - ili kukaa katika kazi ya dawati inayoonekana 'kukaa chini'. Kwa kazi hizi, hata ikipewa safu sahihi ya maagizo kutoka kwa mwendeshaji wa binadamu, roboti zilizopo hazingefaulu.

Pindisha kipande kikubwa cha karatasi kwa jaribio moja: kuna viwanda ambapo miundo maalum ya mitambo hukunja karatasi kwa uhuru kila siku, lakini haiajiri roboti za kibinadamu. Roboti ya mwenzangu itakuwa ya ujinga katika nafasi kama hiyo; faida ni maana ya kuwa katika shughuli nyingi. Lakini, humanoids za leo zingeshindwa kwa urahisi kama aina ya kukunja ambayo wanadamu hufanya, kwa upole ikisonga chini chini wakati halisi ambayo karatasi nzima itainama, ikitumia maoni ya haptic na ya kuona. Katika picha hapa chini, kiwiko, uso wa mkono na vidokezo vya vidole kadhaa vinaongoza karatasi isiyo na uzito katika tamasha. Roboti za leo zingeharibu karatasi kwa kusonga kwa wakati usiofaa, au haziwezi kudhibiti uso mkubwa unaobadilika.

Karatasi za video: wakati wa kuokota kipande cha paperclip, wanadamu hupiga mikono yao bila kujali ndani ya birika la video. Hatuna lengo moja, tunakusudia jar nzima. Mara tu tuko pale, tunazungusha mkono wetu karibu, tukitumia faida ya sehemu nyingi za mwisho zilizoorodheshwa, tukichukua moja au hata dazeni, na kisha kupata haraka kushikilia moja tu na kutoa zingine. Roboti kawaida hupangwa kuchukua kitu kimoja tu kwa wakati. Kazi hii inachukua majibu mengi, kwa hasira ya bosi.

Futa lebo kutoka yenyewe: kushikilia lebo kwa vitu ni jambo muhimu katika kazi nyingi. Lebo kama hizo hujiondoa kwa urahisi kutoka kwa ngozi na sio rahisi sana kutoka kwa chuma na plastiki. Wakati mashine iliyokaa sawasawa kushikilia lebo kwenye kitu kimoja siku baada ya siku haina shida, mashine kwenye kazi ya dawati inaweza kupokea mamilioni ya vitu tofauti na saizi za lebo - kama wewe, inaweza kuchukua majaribio kadhaa kupata ilijipanga vizuri, lakini, tofauti na wewe, itajitahidi kushinda majaribio yasiyofaa.

Chukua kipande cha karatasi, kilichoanguka katika nafasi nyembamba: ikiwa karatasi inaanguka kati ya ubao wa msingi na mguu wako wa dawati, huenda usiweze kuifikia mara moja. Mara nyingi, kinachotakiwa ni ufikiaji wa awali, usiofanikiwa, halafu malazi yaliyopotoka, yaliyopindana, scapula yako ikiteleza mgongoni, kidole chako cha pinki kikiwa kando kando kidogo unapoegemea kwenye mkono wako, ukipata misuli ya squishy ikitoa kidogo tu , ili uweze kupata kibali cha ziada karibu na radiator na… huko! Umepata. Roboti za leo hazingekuwa na chaguzi hizi zote za ziada ambazo huruhusu wanadamu kupitia nafasi ngumu. Mashine hizi kawaida zina viungo vikali ambavyo huzunguka tu - sio kutafsiri kwa jamaa kama mifupa inavyoweza, kidogo-kidogo. Ikiwa roboti aliangusha kipande muhimu cha karatasi na hakuweza kuipata, au ikiacha vipande vya karatasi vikiwa vimejaa kuzunguka dawati lake, nina shaka ingeweka kazi yake.

Cheka kwa utani usiofaa: tumekuwa wote hapo. Bosi wako au mfanyakazi mwenzako hufanya utani usiokuwa na rangi. Bila kujali jinsi unavyoamua kuitikia, lazima utembee laini ikiwa unataka kukaa kwenye neema zao nzuri. Unaweza, kwa kweli, kuchagua kutocheka. Au, kwa upande mwingine, unaweza kutoa kicheko cha tumbo chenye moyo. Chaguzi hizi mbili labda zote zinawajibika kukuweka katika wakati mgumu. Kwa upande mmoja, bila kucheka kabisa kunaweza kumuaibisha bosi wako; kwa upande mwingine, kucheka sana kunaweza kutoa maoni kwamba unakubali utani usiofaa. Kwa hivyo, labda utachagua kupata kitu katikati. Hii inahitaji kutumia ugumu wako kamili wa mitambo kuonyesha vivuli vya idhini na kutokubaliwa, wakati huo huo. Labda unatoa kicheko cha kulazimishwa kwa jicho lisilokubali na tabasamu la nusu, kumruhusu bosi wako kujua kwamba unaelewa utani, ujue haifai, lakini pia hautamwambia mtu yeyote juu yake. Inaunda aina ya dhamana ya kijamii ambayo inaweza kuwa muhimu sana kazini, ikitumia tabia ambayo roboti kama ile ya mwenzangu haiwezi kuiga.

Hiyo robots inaweza 'fanya kurudi nyuma' ni kazi ya kuvutia. Kwa mtazamo wa kwanza, kurudi nyuma inaonekana kama kilele cha utendaji wa mwili: ni watu wachache wanaweza kufanya moja wapo ya haya! Kwa upande mwingine, kukamata seti ya funguo zenye umbo la kushangaza, zilizotupwa bila onyo, zilizopigwa kwa sura isiyo ya kawaida, ikiruka kwenye maelfu ya asili - labda wakati wa mvua usiku na rafiki aliyelewa na uratibu duni - ni kazi ambayo karibu yoyote binadamu mzima angeweza kufanya lakini ni roboti chache, ikiwa zipo, zinaweza kukamilisha.

Kwa njia zote, endelea kutazama kwa mshangao wakati roboti wanaendelea kuboresha uboreshaji wa mitambo ya mashine. Lakini ujue kuwa wewe mwenyewe (ndio, hata wewe na kazi ya dawati ambaye unakwepa darasa la mazoezi ya kila wiki), unafanya vitu vya kushangaza ambavyo hatuelewi bado - ambavyo bado hatuthamini.

Kuhusu Mwandishi

Amy LaViers ni mchambuzi wa harakati aliyethibitishwa, kupitia Taasisi ya Laban / Bartenieff ya Mafunzo ya Harakati huko New York, na mkurugenzi wa Maabara ya Roboti, Automation, na Ngoma (RAD) katika Chuo Kikuu cha Illinois huko Urbana-Champaign. Yeye ndiye mhariri mwenza, na Magnus Egerstedt, wa Udhibiti na Sanaa: Maswali kwenye Makutano ya Somo na Lengo (2014).

Makala hii ilichapishwa awali Aeon na imechapishwa tena chini ya Creative Commons.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon