Sayansi kidogo. habari ya habari

Majaribio ya kliniki yamekuwa kiwango cha dhahabu cha upimaji wa kisayansi tangu Daktari wa upasuaji wa majini wa Uskoti Dk James Lind alifanya ya kwanza wakati akijaribu kushinda kikohozi mnamo 1747. Wanavutia makumi ya mabilioni ya dola za uwekezaji wa kila mwaka na watafiti wamechapisha karibu majaribio milioni hadi leo kulingana na rejista kamili zaidi, na 25,000 zaidi kila mwaka.

Majaribio ya kliniki yanagawanyika katika vikundi viwili: majaribio ya kuhakikisha matibabu yanafaa kwa matumizi ya binadamu na majaribio kulinganisha matibabu tofauti yaliyopo ili kupata ufanisi zaidi. Jamii ya kwanza inafadhiliwa na kampuni za matibabu na haswa hufanyika katika maabara ya kibinafsi.

Jamii ya pili ni muhimu sana, inaarifu maamuzi ya serikali, watoa huduma za afya na wagonjwa kila mahali. Inaelekea kuchukua nafasi katika vyuo vikuu. Utaftaji ni mdogo, lakini sio mabadiliko ya mfukoni. Kwa mfano, Taasisi ya Kitaifa ya Utafiti wa Afya, ambayo inaratibu na kufadhili utafiti wa NHS huko England, alitumia £ 74m kwenye majaribio mnamo 2014/15 pekee.

Walakini kuna shida kubwa na majaribio haya yanayofadhiliwa na umma ambayo wachache watafahamu: a idadi kubwa, labda karibu nusu, hutoa matokeo ambayo kwa kitakwimu hayana uhakika. Ikiwa hiyo inaonekana kuwa ya kushangaza, inapaswa kufanya. Kiasi kikubwa cha habari juu ya ufanisi wa matibabu inaweza kuwa sio sahihi. Je! Hii inawezaje kuwa sawa na tunafanya nini juu yake?

Shida ya ushiriki

Majaribio ya kliniki huchunguza athari za dawa au matibabu kwenye sampuli inayofaa ya watu kwa wakati unaofaa. Athari hizi zinalinganishwa na seti ya pili ya watu - "kikundi cha kudhibiti" - ambacho kinadhani kinapata matibabu sawa lakini kawaida huchukua placebo au matibabu mbadala. Washiriki wamepewa vikundi bila mpangilio, kwa hivyo tunazungumza juu ya majaribio yaliyodhibitiwa bila mpangilio.

Ikiwa kuna washiriki wachache katika jaribio, watafiti hawawezi kutangaza matokeo kwa hakika hata ikiwa tofauti imegunduliwa. Kabla ya kuanza kwa jaribio, ni kazi yao kuhesabu saizi ya sampuli inayofaa kutumia data juu ya tofauti ndogo ya kliniki na tofauti ya matokeo yanayopimwa katika idadi ya watu wanaosomwa. Wanachapisha hii pamoja na matokeo ya majaribio kuwezesha watakwimu wowote kuangalia mahesabu yao.

Majaribio ya hatua ya mapema yana shida chache za ajira. Masomo ya mapema sana yanahusisha wanyama na hatua za baadaye huwalipa watu vizuri kushiriki na hawaitaji idadi kubwa. Kwa majaribio ya ufanisi wa matibabu, ni ngumu zaidi kuajiri na kuhifadhi watu. Unahitaji nyingi zaidi na kawaida wanapaswa kujitolea kwa vipindi virefu. Itakuwa matumizi mabaya ya pesa za umma kuwalipa watu wengi pesa nyingi, sembuse maswali ya maadili juu ya kulazimishwa.

Ili kutoa mfano mmoja, Jaribio la Ongeza-Aspirini ilizinduliwa mapema mwaka huu nchini Uingereza ili kuchunguza ikiwa aspirini inaweza kuzuia saratani fulani za kawaida kurudi baada ya matibabu. Inatafuta wagonjwa 11,000 kutoka Uingereza na India. Ikiwa inachukua 8,000 tu, matokeo yanaweza kuishia kuwa mabaya. Shida ni kwamba baadhi ya tafiti hizi bado zinachukuliwa kama za uhakika licha ya kuwa kuna washiriki wachache kuwa na uhakika.

Utafiti mmoja mkubwa aliangalia majaribio kati ya 1994 na 2002 yaliyofadhiliwa na mashirika mawili makubwa ya ufadhili nchini Uingereza na kugundua kuwa chini ya theluthi moja (31%) waliajiri idadi waliyokuwa wakitafuta. Zaidi ya nusu (53%) waliongezewa muda au pesa lakini bado 80% hawajawahi kufikia lengo lao. Ndani ya kufuatilia ya shughuli zile zile mbili za wafadhili kati ya 2002 na 2008, 55% ya majaribio yaliyosajiliwa kulenga. Waliobaki walipewa nyongeza lakini uajiri ulibaki duni kwa karibu nusu.

Uboreshaji kati ya masomo haya labda ni kwa sababu ya Uingereza Vitengo vya Majaribio ya Kliniki na mitandao ya utafiti, ambazo zilianzishwa ili kuboresha ubora wa jaribio kwa kutoa utaalam. Hata hivyo, karibu nusu ya majaribio ya Uingereza bado yanaonekana kupigana na uajiri. Mbaya zaidi, Uingereza ni kiongozi wa ulimwengu katika utaalam wa majaribio. Mahali pengine nafasi za kupata timu za majaribio ambazo hazifuati mazoezi bora ni kubwa zaidi.

Njia ya mbele

Kuna kidogo sana ushahidi kuhusu jinsi ya kufanya uajiri vizuri. Uingiliaji tu wa vitendo na ushahidi wa kulazimisha wa faida ni kutoka kwa karatasi inayokuja ambayo inaonyesha kuwa kupiga simu watu ambao hawajibu mialiko ya posta, ambayo inasababisha kuongezeka kwa 6% ya uajiri.

Njia zingine kadhaa zinafanya kazi lakini zina shida kubwa, kama vile kuruhusu waajiriwa kujua ikiwa wako kwenye kikundi cha kudhibiti au kikundi kikuu cha mtihani. Kwa kuwa hii inamaanisha kupeana wazo zima la kupima vipofu, jiwe la pembeni la majaribio mengi ya kliniki, bila shaka haifai.

Watafiti wengi Amini suluhisho ni kupachika masomo ya kuajiri katika majaribio ili kuboresha jinsi tunavyotambua, tunakaribia na kujadili ushiriki na watu. Lakini na miili ya ufadhili tayari imenyooshwa, huzingatia miradi ya ufadhili ambao matokeo yake yanaweza kuunganishwa haraka katika utunzaji wa kliniki. Kusoma mbinu ya kuajiri inaweza kuwa na uwezo mkubwa lakini ni hatua moja kuondolewa kutoka kwa utunzaji wa kliniki, kwa hivyo haiingii katika kitengo hicho.

Wengine ni kufanya kazi miradi ya kushiriki ushahidi kuhusu jinsi ya kuajiri kwa ufanisi zaidi na timu za majaribio zaidi. Kwa mfano, sisi wanafanya kazi na wenzie huko Ireland na kwingineko kuunganisha utafiti juu ya nini husababisha shida za ajira kwa hatua mpya iliyoundwa kusaidia.

Wakati huo huo, a timu katika Chuo Kikuu cha Bristol imeunda njia ambayo iligeuza uajiri kabisa katika majaribio kadhaa kwa kuzungumza kimsingi na timu za utafiti ili kugundua shida zinazowezekana. Hii ni ya kuahidi sana lakini itahitaji mabadiliko ya bahari katika mazoezi ya mtafiti ili kuboresha matokeo katika bodi nzima.

Na hapa tunapata shida ya msingi: kutatua uajiri haionekani kuwa kipaumbele cha juu katika suala la sera. Uingereza iko kwenye vanguard lakini ni maendeleo polepole. Labda tungefanya zaidi kuboresha afya kwa kufadhili hakuna tathmini mpya ya matibabu kwa mwaka na kuweka fedha zote katika njia za utafiti badala yake. Hadi tutakapopata shida na shida hii, hatuwezi kuwa na uhakika juu ya data nyingi ambazo watafiti wanatupa. Mapema ambayo huenda juu ya ajenda, ni bora zaidi.

Kuhusu Mwandishi

Heidi Gardner, Mtafiti wa kabla ya udaktari, Chuo Kikuu cha Aberdeen; Katie Gillies, MRC Mtaalam wa Utafiti wa Mbinu, Chuo Kikuu cha Aberdeen, na Shaun Treweek, Profesa wa Utafiti wa Huduma za Afya, Chuo Kikuu cha Aberdeen

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana:

at InnerSelf Market na Amazon