Je! Simu yako inajua nini kukuhusu? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Asilimia sitini na saba ya watumiaji wa smartphone tegemea Ramani za Google kuwasaidia kufika kule wanakoenda haraka na kwa ufanisi.

Jambo kuu la Ramani za Google ni uwezo wake wa kutabiri ni kwa muda gani njia tofauti za urambazaji zitachukua. Hiyo inawezekana kwa sababu simu ya rununu ya kila mtu anayetumia Ramani za Google hutuma data kuhusu eneo lake na kurudi kwa haraka kwenye seva za Google, ambapo inachambuliwa kutoa data mpya juu ya hali ya trafiki.

Habari kama hii ni muhimu kwa urambazaji. Lakini data sawa sawa ambayo hutumiwa kutabiri mifumo ya trafiki pia inaweza kutumiwa kutabiri aina zingine za habari - habari watu wanaweza wasiwe raha kufunua.

Kwa mfano, data kuhusu eneo la zamani la simu ya rununu na mifumo ya harakati inaweza kutumika kutabiri anapoishi mtu, mwajiri wake ni nani, wapi anahudhuria huduma za kidini na umri wa watoto wao kulingana na mahali anapowaacha shule.

Utabiri huu unataja wewe ni nani kama mtu na unadhani ni nini unachoweza kufanya baadaye. Utafiti unaonyesha kuwa watu hawajui kabisa kwamba utabiri huu unawezekana, na, ikiwa watajua, usipende. Kwa maoni yangu, kama mtu anayejifunza jinsi algorithms ya utabiri inavyoathiri faragha ya watu, hilo ni shida kubwa kwa faragha ya dijiti nchini Merika

Je! Hii yote inawezekanaje?

Kila kifaa unachotumia, kila kampuni unayofanya biashara nayo, kila akaunti mkondoni unayounda au programu ya uaminifu unayojiunga nayo, na hata serikali yenyewe hukusanya data kukuhusu.

The aina za data wanazokusanya ni pamoja na vitu kama jina lako, anwani, umri, Usalama wa Jamii au nambari ya leseni ya udereva, historia ya ununuzi, shughuli ya kuvinjari wavuti, habari ya usajili wa wapiga kura, ikiwa una watoto wanaoishi na wewe au wanazungumza lugha ya kigeni, picha ulizochapisha kwenye media ya kijamii, orodha bei ya nyumba yako, iwe hivi karibuni umekuwa na hafla ya maisha kama kuoa, alama yako ya mkopo, gari la aina gani, unatumia kiasi gani kwenye vyakula, ni deni ngapi ya kadi ya mkopo na historia ya eneo kutoka kwa rununu yako simu.

Haijalishi ikiwa hifadhidata hizi zilikusanywa kando na vyanzo tofauti na hazina jina lako. Bado ni rahisi kuzilinganisha kulingana na habari zingine juu yako ambazo zina.

Kwa mfano, kuna vitambulisho katika hifadhidata za kumbukumbu za umma, kama jina lako na anwani ya nyumbani, ambazo zinaweza kuendana na data ya eneo la GPS kutoka kwa programu kwenye simu yako ya rununu. Hii inaruhusu mtu wa tatu kuunganisha anwani yako ya nyumbani na mahali ambapo unatumia masaa yako ya jioni na wakati wa usiku - labda mahali unapoishi. Hii inamaanisha msanidi programu na washirika wake wanaweza kupata jina lako, hata ikiwa haukuwapa moja kwa moja.

Nchini Marekani, kampuni na majukwaa unayoshirikiana nayo unamiliki data wanayokusanya kukuhusu. Hii inamaanisha wanaweza kuuza habari hii kisheria kwa wauzaji wa data.

Mawakala wa data ni kampuni ambazo ziko kwenye biashara ya kununua na kuuza hifadhidata kutoka kwa vyanzo anuwai, pamoja na data ya eneo kutoka wabebaji simu nyingi. Mawakala wa data wanachanganya data ili kuunda maelezo mafupi ya watu binafsi, ambayo wao kuuza kwa kampuni zingine.

Seti za data zilizojumuishwa kama hii zinaweza kutumiwa kutabiri ni nini utataka kununua ili kulenga matangazo. Kwa mfano, kampuni ambayo imenunua data kukuhusu inaweza kufanya vitu kama unganisha akaunti zako za media ya kijamii na historia ya kuvinjari wavuti na njia unayochukua unapofanya safari na historia yako ya ununuzi kwenye duka lako la vyakula.

Waajiri hutumia hifadhidata kubwa na algorithms za utabiri kufanya maamuzi juu ya nani wa kuhojiana na kazi na tabiri nani anaweza kuacha. Idara za polisi hufanya orodha ya watu ambao wanaweza kuwa uwezekano mkubwa wa kufanya uhalifu wa vurugu. FICO, kampuni hiyo hiyo inayohesabu alama za mkopo, pia huhesabu a "Alama ya kuzingatia dawa" hiyo inatabiri nani ataacha kuchukua dawa zao za dawa.

Je! Watu wanafahamu juu ya hili?

Ingawa watu wanaweza kujua kuwa simu zao za rununu zina GPS na kwamba jina na anwani zao ziko kwenye hifadhidata ya kumbukumbu za umma mahali pengine, ni uwezekano mdogo sana kwamba watambue jinsi data zao zinaweza kuunganishwa ili kufanya utabiri mpya. Hiyo ni kwa sababu sera za faragha kawaida hujumuisha tu lugha isiyo wazi kuhusu jinsi data inayokusanywa itatumika.

Katika uchunguzi wa Januari, mradi wa Pew Internet na American Life uliuliza watumiaji wazima wa Facebook huko Amerika juu ya utabiri ambao Facebook hufanya juu ya tabia zao za kibinafsi, kulingana na data iliyokusanywa na jukwaa na washirika wake. Kwa mfano, Facebook inapeana kitengo cha "ushirika wa tamaduni nyingi" kwa watumiaji wengine, ikifikiri jinsi zinavyofanana na watu wa rangi tofauti au asili tofauti. Habari hii hutumiwa kulenga matangazo.

Utafiti huo uligundua kuwa asilimia 74 ya watu hawakujua juu ya utabiri huu. Karibu nusu walisema hawana raha na Facebook kutabiri habari kama hii.

Katika utafiti wangu, Nimegundua kuwa watu wanajua tu utabiri ambao huonyeshwa kwao katika kiolesura cha mtumiaji wa programu, na hiyo ina maana ikizingatiwa sababu ya wao kuamua kutumia programu hiyo. Kwa mfano, a Utafiti wa 2017 wa watumiaji wa ufuatiliaji wa mazoezi ya mwili ilionyesha kuwa watu wanajua kuwa kifaa chao cha kufuatilia kinakusanya eneo la GPS wanapokuwa wakifanya mazoezi. Lakini hii haitafsiri katika ufahamu kwamba kampuni inayofuatilia shughuli inaweza kutabiri wapi wanaishi.

Katika utafiti mwingine, niligundua kuwa watumiaji wa Utafutaji wa Google wanajua kuwa Google hukusanya data kuhusu historia yao ya utaftaji, na watumiaji wa Facebook wanajua kuwa Facebook inajua marafiki wao ni kina nani. Lakini watu hawajui kwamba "kupenda" kwao kwa Facebook kunaweza kutumiwa kutabiri kwa usahihi vyama vyao vya kisiasa au mwelekeo wa kijinsia.

Nini kinaweza kufanywa kuhusu hili?

Mtandao wa leo unategemea sana watu kusimamia faragha yao ya dijiti.

Kampuni zinauliza watu mbele kukubali mifumo inayokusanya data na kufanya utabiri juu yao. Njia hii itafanya kazi vizuri kwa kudhibiti faragha, ikiwa watu watakataa kutumia huduma ambazo zina sera za faragha ambazo hawapendi, na ikiwa kampuni hazitakiuka sera zao za faragha.

Lakini utafiti unaonyesha hiyo hakuna mtu anayesoma au kuelewa sera hizo za faragha. Na, hata wakati kampuni zinakabiliwa na athari kwa kuvunja ahadi zao za faragha, haizuii kuifanya tena.

Kuhitaji watumiaji kukubali bila kuelewa jinsi data zao zitatumika pia inaruhusu kampuni kuhamishia lawama kwa mtumiaji. Ikiwa mtumiaji anaanza kuhisi kama data yao inatumiwa kwa njia ambayo sio raha nayo, hawana nafasi ya kulalamika, kwa sababu walikubaliana, sawa?

Kwa maoni yangu, hakuna njia halisi ya watumiaji kujua aina za utabiri unaowezekana. Kwa kawaida watu wanatarajia kampuni zitumie data zao kwa njia ambazo zinahusiana na sababu walizokuwa nazo za kuingiliana na kampuni au programu hapo kwanza. Lakini kampuni kawaida hazihitajiki kisheria kuzuia njia wanazotumia data ya watu kwa vitu tu ambavyo watumiaji wangetarajia.

Isipokuwa moja ni Ujerumani, ambapo Ofisi ya Shirikisho la Cartel ilitawala mnamo Februari 7 kwamba Facebook lazima iombe watumiaji wake ruhusa ya kuchanganya data zilizokusanywa juu yao kwenye Facebook na data iliyokusanywa kutoka kwa watu wengine. Uamuzi huo pia unasema ikiwa watu hawatatoa idhini yao kwa hili, bado wanapaswa kutumia Facebook.

Ninaamini kwamba Merika inahitaji kanuni yenye nguvu inayohusiana na faragha, ili kampuni ziwe wazi zaidi na kuwajibika kwa watumiaji sio tu data wanayokusanya, lakini pia aina za utabiri wanaozalisha kwa kuchanganya data kutoka vyanzo vingi.

Kuhusu Mwandishi

Emilee Rader, Profesa Mshirika wa Vyombo vya Habari na Habari, Michigan State University

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon