Fikiria juu ya kile ulichoshiriki na marafiki wako kwenye Facebook leo. Ilikuwa ni hisia za "mafadhaiko" au "kutofaulu", au labda "furaha", "upendo" au "msisimko"? Kila wakati tunachapisha kwenye media ya kijamii, tunaacha athari za mhemko wetu.

Hisia zetu ni bidhaa muhimu, na kampuni nyingi zinaunda zana za kiotomatiki kuzitambua katika mchakato unaojulikana kama uchambuzi wa hisia.

Hivi karibuni, ripoti iliyovuja umebaini kwamba Facebook inaweza kutambua wakati vijana wanahisi hatari, ingawa kampuni ina alisisitiza haikutumia uchambuzi kulenga watumiaji na matangazo. Picha za pia aliomba msamaha mnamo 2014 kwa majaribio juu ya "kuambukiza kihemko" ambayo machapisho yaliyo na maoni "mazuri" au "hasi" yalichujwa kutoka kwa milisho ya watumiaji.

Kwa wazi, uwezo wa kugundua hisia kutoka kwa maandishi ni ya kuvutia sana kwa kampuni za media ya kijamii, na vile vile watangazaji. Lakini ni jinsi gani uchambuzi wa hisia unafanya kazi, kwa nini ni muhimu na ni hatari gani?

Je! Uchambuzi wa hisia unafanyaje kazi?

Wakati maelezo ya algorithm ya Facebook hayajulikani hadharani, mbinu nyingi za uchambuzi wa hisia zinaanguka katika vikundi viwili: kusimamiwa au kusimamiwa.

Njia zinazosimamiwa hutegemea data yenye lebo. Kwa maneno mengine, haya ni machapisho ambayo yameainishwa kwa mikono kuwa na maoni mazuri au mabaya.

Njia za kitakwimu zinatumiwa kufundisha mifano kuainisha machapisho mapya kiatomati kulingana na uwepo wa maneno au vishazi vilivyotambuliwa hapo awali, kwa mfano "alisisitiza" au "walishirikiana".

Njia zisizosimamiwa, kwa upande mwingine, mara nyingi hutegemea kujenga kamusi ya alama kwa maneno tofauti. Kamusi moja kama hiyo iliyotengenezwa na washirika wangu iliuliza watu wape alama ya furaha 1 hadi 9 kwa maneno tofauti, na kisha wastani wa matokeo: "upinde wa mvua", kwa mfano, ulifunga 8.06, wakati "hauna maana" unapata 2.52.

Hisia ya jumla ya kifungu inaweza kisha kufungwa kwa kutazama maneno yote kwenye chapisho. Kwa mfano, alama ya wastani ya chapisho "Mama yangu kila wakati alisema" maisha ni kama sanduku la chokoleti "” ni wastani wa wastani wa 6.02 kulingana na kamusi hii, ikidokeza inaelezea hisia nzuri.

Je! Uchambuzi wa hisia hutumika kwa nini?

Uchunguzi wa hisia unazidi kutumiwa na wauzaji kwa mwenendo wa utafiti na kutoa mapendekezo ya bidhaa.

Fikiria simu mpya ya rununu imetolewa; uchambuzi wa maoni ya machapisho ya media ya kijamii juu ya simu inaweza kuipatia kampuni ufahamu muhimu, wa wakati halisi juu ya jinsi inavyofanya kazi.

Kuna matumizi mapana ya uchambuzi wa hisia. Watafiti hivi karibuni ilifuatilia maoni ya Twitter ya Donald Trump kwa siku 100 za kwanza za urais wake na bots zilizojengwa kuweka biashara za soko wakati anapiga tweets vyema au hasi juu ya kampuni maalum.

Wanasayansi wanaweza kufuatilia mwenendo wa kihemko katika maandishi mengine pia. Kwa mfano, tulitumia uchambuzi wa hisia kusoma safu za kihemko za zaidi ya filamu 1,000 kupitia viigizo vyao vya skrini. Safu ya filamu ya Disney Frozen ya 2013 imeonyeshwa hapa chini.

Safu ya kihemko ya sinema iliyohifadhiwa.

Filamu nyingi zinaonyesha mifumo sawa: kilele cha kawaida na mabwawa ya mvutano na kutolewa, ikifuatiwa na kijiko kikubwa zaidi 80% ya njia kupitia filamu (matumaini yote yamepotea!), Kabla ya azimio la mwisho na mwisho mzuri. Kutumia uchambuzi sawa na riwaya, tulionyesha hiyo hadithi nyingi zinafuata moja ya safu sita za hadithi za kimsingi.

Bado sio wazuri katika uchambuzi wa maoni

Kwa kuwa uchambuzi wa hisia mara nyingi hutegemea machapisho ya media ya kijamii, inaongeza wasiwasi mkubwa wa maadili, na mjadala huu ni mwanzo tu. Walakini hali ngumu ya lugha na maana hufanya iwe rahisi kukosea.

Chukua kifungu, "Nguvu na iwe nawe", ambayo alama 5.35 ikitumia uchambuzi wa kamusi yetu. Kwa shabiki yeyote wa Star Wars, kwa kweli ni kifungu chanya sana, lakini ilifunga kwa kiasi katika mtihani wetu kwa sababu neno "nguvu" limekadiriwa chini ya wastani wa 4.0.

Hii inaeleweka wakati wa kukadiria neno hili kwa kutengwa, lakini kwa muktadha haina maana sana.

Baadhi ya wasiwasi juu ya uhalali wa uwezo wa uchambuzi wa maoni ya Facebook kwa hivyo inastahili. Ni dhahiri kabisa kuwa kuelezea kitu kama "mgonjwa kabisa" kwenye Facebook, kifungu cha kuidhinishwa kwa mazungumzo, kunaweza kusababisha hali ya kihemko ya mtu kuainishwa vibaya.

Ili kuelewa wakati uchambuzi wa hisia haufanyi na haufanyi kazi, ni muhimu kuchunguza maneno ambayo husababisha matokeo fulani.

Ili kufanya hivyo, tunatumia "mabadiliko ya neno”Michoro, kama ile iliyo hapa chini ya Waliohifadhiwa. Hii inaonyesha ni maneno yapi yalifanya kilele cha onyesho la skrini kuwa la kusikitisha kuliko mwisho wake wa kufurahisha: marejeo zaidi ya "huzuni" na "hofu", lakini cha kushangaza, "nzuri" zaidi.

Njama kulinganisha kilele cha waliohifadhiwa na mwisho wake wa furaha. Baa za hudhurungi kuelekea juu ya chati zinaonyesha maneno ya juu yanayochangia tofauti ya alama.

Ahadi na onyo

Uchambuzi wa hisia ni chombo chenye nguvu, lakini ni sayansi tu changa na lazima itumike kwa tahadhari.

Wanasayansi lazima watengeneze zana ambazo zinaturuhusu kutazama "chini ya hood" na kuelewa kwa nini algorithms fulani hutoa matokeo wanayofanya. Hii ndiyo njia pekee ya kugundua maswala kwa njia tofauti, na muhimu zaidi, kuelimisha umma juu ya uwezekano na mapungufu ya uwanja.

Utafiti wa uchambuzi wa hisia umejengwa kwa kiasi kikubwa kwenye seti kubwa za data za umma, haswa kutoka kwa media ya kijamii. Ni muhimu wale ambao bila kujua tunapeana data kuelewa ni nini inaweza na haiwezi kutumiwa, na jinsi gani.

Kuhusu Mwandishi

Lewis Mitchell, Mhadhiri wa Hisabati Iliyotumiwa, Chuo Kikuu cha Adelaide. Michelle Edwards alichangia nakala hii.

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana:

at InnerSelf Market na Amazon