Kutumia zaidi ushirikiano wa roboti za kibinadamu utahitaji kazi nzuri ya pamoja. WeStudio / Shutterstock.com

Kwa watu wengi leo, roboti na mifumo mzuri ni watumishi wanaofanya kazi nyuma, kusafisha mazulia au kuwasha na kuwasha taa. Au ni mashine ambazo zimechukua kazi za kurudia za kibinadamu kutoka kwa wafanyikazi wa mkutano na wasemaji wa benki. Lakini teknolojia zinapata kutosha kwamba mashine zitaweza kufanya kazi pamoja na watu kama wachezaji wenza - kama vile timu za mbwa-binadamu kushughulikia kazi kama uwindaji na kugundua bomu.

Tayari kuna mifano ya mapema ya roboti na watu wanaoungana. Kwa mfano, askari hutumia drones kwa ufuatiliaji na roboti za ardhini kwa utupaji wa bomu wanapofanya ujumbe wa kijeshi. Lakini Jeshi la Merika linaona kuongezeka kwa timu ya askari, roboti na mifumo ya uhuru katika miaka kumi ijayo. Zaidi ya jeshi, timu hizi za roboti za kibinadamu zitaanza kufanya kazi katika uwanja anuwai kama huduma za afya, kilimo, usafirishaji, utengenezaji na uchunguzi wa nafasi.

Watafiti na kampuni zinachunguza njia nyingi za kuboresha jinsi roboti na mifumo ya akili ya bandia kazi - na maendeleo ya kiufundi ni muhimu. Kama kutumika mwanasayansi wa utambuzi ambaye amefanya utafiti juu ya ushirika wa kibinadamu katika mazingira ya kiufundi sana, naweza kusema mifumo ya roboti za kibinadamu haitakuwa nzuri kama inavyoweza kuwa ikiwa wabunifu hawaelewi jinsi ya kutengeneza teknolojia zinazofanya kazi kwa ufanisi zaidi na watu halisi. Dhana chache za kimsingi kutoka kwa mwili wa kina wa utafiti wa kitaalam katika kazi ya pamoja ya wanadamu zinaweza kusaidia kukuza na kusimamia uhusiano huu mpya.

1. Kazi tofauti

Timu ni lazima vikundi vya watu walio na majukumu tofauti, ingawa yanategemeana na majukumu. Timu ya upasuaji, kwa mfano, inaweza kujumuisha muuguzi, daktari wa upasuaji na mtaalam wa ganzi. Vivyo hivyo, washiriki wa timu ya roboti za kibinadamu wanapaswa kukusanywa kuchukua vitu anuwai vya kazi ngumu.

Roboti inapaswa kufanya vitu ambavyo ni bora, au ambayo watu hawataki kufanya - kama kuinua vitu vizito, kupima kemikali na data ya kuponda. Hiyo huwaweka huru watu kufanya kile wanachofaa - kama kuzoea hali zinazobadilika na kupata suluhisho za ubunifu za shida.

Madaktari wanapeana wakati wa upasuaji wa kwanza wa kusaidiwa na roboti ndani ya meli ya hospitali USNS Mercy. Kelsey L. Adams / Jeshi la Wanamaji la Merika

Timu ya upasuaji wa roboti ya binadamu inaweza kuwa na daktari wa upasuaji wa kibinadamu anayefanya laparoscopic au vamizi kidogo upasuaji kwa msaada kutoka kwa roboti manipulator na kamera ambazo zinaingizwa ndani ya mgonjwa na zinaendeshwa nje na daktari wa upasuaji. Mtazamo unaweza kuongezeka kwa kufunika data ya upigaji picha ya matibabu juu ya anatomy ya ndani ya mgonjwa kwenye maoni ya kamera.

Kupanga aina hii ya mgawanyo wa kazi unaonyesha watu hawapaswi kujifanya katika mashine. Kwa kweli, roboti au roboti zenye umbo la kibinadamu na AI ambazo zinaiga tabia ya kijamii ya wanadamu zinaweza kupotosha wachezaji wenzao wa kibinadamu kuwa matarajio yasiyo ya kweli ya kile wanaweza kufanya.

2. Hifadhi ya pamoja

Washiriki wa timu zinazofaa wanajua kuwa kila mtu ana jukumu tofauti - lakini anapatikana kusaidiana wakati ni lazima. Mwitikio mbaya wa Kimbunga Katrina mnamo 2005 ulikuwa matokeo ya mkanganyiko na ukosefu wa uratibu kati ya mashirika ya serikali na vikundi vingine kama Msalaba Mwekundu.

Wanafunzi wanahitaji kuelewa majukumu yao na ya timu nyingine, na jinsi wanavyoshabihiana. Wanahitaji pia kutumia maarifa haya ili kuepuka kukanyaga vidole vya wachezaji wenzao, wakati wanatarajia mahitaji ya wengine. Roboti na akili za bandia zinahitaji kuelewa jinsi sehemu zao za kazi zinahusiana na sehemu wanazofanya wachezaji wenzao, na jinsi wanavyoweza kusaidia inahitajika.

3. Uelewa wa kawaida

Timu zinazofaa zinagawana maarifa kuhusu malengo ya timu na hali ya sasa na hii inawezesha mwingiliano wao - hata wakati mawasiliano ya moja kwa moja hayawezekani.

Faida ya maarifa ya pamoja inaruhusu kila aina ya ushirikiano na uratibu. Kwa mfano, wakati anachochea puto ya hewa moto, rubani huwa mwisho mmoja, kwenye kikapu akifuatilia kichoma moto. Mfanyikazi lazima awe mwishoni mwa puto, akiiweka sawa kwa kushikilia kamba iliyoambatanishwa juu. Hawawezi kuonana au kusikilizana kwa sababu puto inazuia maoni na burner ya propane huzama sauti nyingine yoyote. Lakini ikiwa wamefundishwa vizuri, hakuna haja ya kuwasiliana ili kujua kile mwingine anafanya, na kujua nini kinahitaji kutokea baadaye.

Watu wawili katika mwisho huu wa puto pia wanapaswa kuamini kile washiriki wa timu yao kwenye mwisho mwingine wa puto wanafanya. Mongkolp / Shutterstock.com

Washirika wa timu ya unganisho hawatoki tu kutoka kwa habari wanayojua wote, lakini maarifa ya pamoja yaliyotengenezwa kupitia uzoefu wa kufanya kazi pamoja. Wasomi wengine wamedokeza kwamba roboti haziwezi kujenga uzoefu na kushiriki maarifa na wanadamu, wakati watafiti wengine wanafanya kazi ya kutafuta njia za kufanya hivyo. kujifunza Machine inaweza kuwa jambo muhimu katika kusaidia roboti kukuza matarajio ya tabia ya wafanyikazi wenzao. Sambamba na akili ya kibinadamu, kila upande utajifunza juu ya uwezo wa mwingine, mapungufu na upendeleo.

4. Ushirikiano mzuri na mawasiliano

Wanachama wa timu wanahitaji kushirikiana; ushirika mzuri unategemea sana ubora wa mwingiliano huo. Katika timu za hospitali kwa ufufuo wa dharura wa wagonjwa, mwingiliano wa timu na mawasiliano ni muhimu. Timu hizo mara nyingi huundwa na wafanyikazi wowote wa matibabu walio karibu na mgonjwa, na washiriki wanahitaji kujua mara moja kile kilichotokea kabla ya moyo wa mgonjwa kusimama - maisha yako hatarini.

Hata hivyo hata kati ya watu, mawasiliano huwa hayana mshono kila wakati. Kati ya watu na roboti kuna changamoto nyingi zaidi - kama kuhakikisha kuwa wanashiriki uelewa wa jinsi maneno yanatumiwa au ni majibu gani yanayofaa kwa maswali. Watafiti wa akili ya bandia wanapiga hatua kubwa katika kukuza uwezo wa kompyuta kuelewa, na hata kutoa, lugha asili - kama watu wengi wanavyopata uzoefu na vifaa vyao vya wasaidizi mahiri kama Amazon's Amazon na Google Home, na mifumo ya mwelekeo wa GPS ya rununu na gari.

Haijulikani hata ikiwa mawasiliano ya kawaida ya wanadamu ni mfano bora kwa timu za roboti za kibinadamu. Timu za mbwa-binadamu fanya vizuri bila kutumia lugha asilia. SEALs za Navy zinaweza kufanya kazi pamoja katika viwango vyenye ufanisi sana bila kutamka neno. Nyuki huwasiliana eneo la rasilimali na ngoma. Mawasiliano sio lazima yahusishe maneno; inaweza kujumuisha ishara za sauti na vidokezo vya kuona. Ikiwa roboti ilikuwa ikimtunza mgonjwa wakati moyo wao ulisimama, inaweza kuonyesha kile kilichotokea kwenye mfuatiliaji ambayo washiriki wote wa timu ya kufufua wangeweza kuona.

5. Kuaminiana

Uaminifu wa kibinafsi ni muhimu katika timu za wanadamu. Ikiwa uaminifu utavunjika kati ya timu ya wazima moto, hawatakuwa na ufanisi mkubwa na wanaweza kugharimu maisha - kila mmoja au watu wa umma wanajaribu kusaidia. Wenzake bora wa roboti watakuwa ya kuaminika na ya kuaminika - na ukiukaji wowote wa uaminifu unahitaji kuelezewa.

Lakini hata kwa maelezo, teknolojia ambayo haina uhakika wa kudumu inaweza kukataliwa na wachezaji wenzako. Hiyo ni muhimu zaidi katika teknolojia muhimu ya usalama, kama magari ya uhuru.

Roboti haziwezi kushirikiana moja kwa moja na wanadamu. Wanahitaji kupewa majukumu madhubuti kwenye timu, kuelewa majukumu mengine ya timu, kutoa mafunzo kwa washiriki wa timu ya wanadamu kukuza uelewa wa kawaida, kukuza njia bora ya kuwasiliana na wanadamu, na kuaminika na kuaminika. Jambo muhimu zaidi, wanadamu hawapaswi kuulizwa kubadilika kwa wachezaji wenzao ambao sio wanadamu. Badala yake, waendelezaji wanapaswa kubuni na kuunda teknolojia ili kutumika kama mchezaji mzuri wa timu pamoja na watu.

Kuhusu Mwandishi

Nancy Cooke, Profesa wa Uhandisi wa Mifumo ya Binadamu, Arizona State University

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon