Kura na uchunguzi hutumia sampuli za nasibu. Kwa nini usijaribu janga? Gerville / E + kupitia Picha za Getty

Fikiria maswali haya mawili: Ni asilimia ngapi ya Wamarekani, au wameambukizwa na coronavirus? Na, ni uwezekano gani wa kufa kutokana na virusi ikiwa utaupata? Moja ya mambo ya kutuliza zaidi ya janga la COVID-19 ni kwamba viwango hivi viwili vya kimsingi - kiwango cha maambukizo ya coronavirus na kiwango cha vifo - haijulikani.

Kama mwanasayansi wa siasa na mtaalamu wa hesabu, tunaulizwa mara nyingi kupata viwango vya imani au maoni ndani ya vikundi vikubwa. Njia zile zile tunazotumia kupiga kura za kisiasa zinaweza kutumiwa kujibu jinsi kuenea kwa coronavirus ni hatari.

Kwa kupewa rasilimali isiyo na kikomo, njia rahisi zaidi ya kujua ni Wamarekani wangapi wana virusi na ni hatari gani itakuwa kupima kila mtu nchini Merika. Lakini hakuna rasilimali isiyo na kipimo, na upimaji wa coronavirus unayo imekuwa zaidi ya kuchagua. Kuanzia Aprili 8, vipaumbele vya juu vya upimaji wa CDC ni wagonjwa wa hospitali na wafanyikazi wa matibabu walio na dalili, na kwa ujumla ni watu wenye dalili ambao wamejaribiwa.

Kwa sababu ya upimaji huu wa kuchagua, wataalam wa magonjwa na maafisa wa afya ya umma huko Merika hawajui kiwango cha kweli cha kupenya kwa coronavirus nchini - ambayo ni kiwango cha maambukizi ya virusi. Na bila kujua ni watu wangapi wameambukizwa, kiwango cha vifo - uwezekano wa kufa kutoka kwa virusi ikiwa utaipata - na takwimu zingine nyingi zinazohusiana na coronavirus haziwezekani kuhesabu. Kwa bahati nzuri, kuna njia ya moja kwa moja ya kujifunza jinsi COVID-19 ilivyoenea na mbaya sana: Jaribu bila mpangilio.

Kupima wagonjwa na dalili

Kwa nini haiwezekani kuhesabu maambukizo ya coronavirus na viwango vya vifo kutoka kwa mamilioni ya vipimo vya COVID-19 ambavyo tayari vimeshafanywa huko Merika? Tatizo haliko katika idadi ya vipimo bali ni nani amejaribiwa.

Kupima wagonjwa wa dalili huonyesha kosa la kawaida katika sampuli. Watafiti wanataka kujua ni nani aliye na coronavirus, lakini kwa kuwa wengi wa wale waliojaribiwa wana dalili, wataalamu wa matibabu wamekuwa wakichukua sampuli kutoka kwa kikundi kilicho na viwango vya juu vya maambukizo kuliko unavyotarajia kwa idadi ya watu kwa ujumla. Watu wenye dalili za COVID-19 wana uwezekano mkubwa wa kuwa na COVID-19 kuliko mtu aliyechaguliwa bila mpangilio.

Watu ambao huenda kwa upimaji wa hiari wana uwezekano mkubwa wa kuwa wagonjwa kuliko mtu aliyechaguliwa bila mpangilio. AP Photo / Sue Ogrocki

Sababu za upimaji huu wa kuchagua zinaeleweka kabisa. Wakati upimaji ni rasilimali adimu, watu walio na dalili za COVID-19 wanapaswa kupimwa ili matibabu sahihi yanaweza kutolewa na utaftaji wa mawasiliano unaweza kuanza. Kwa kuongezea, wakati na idadi ya wafanyikazi wa afya zote ni chache, na ni rahisi kupima watu ambao hujitokeza katika hospitali na ofisi za daktari wakiomba kupimwa. Lakini watu wanaojitokeza kwenye vituo vya afya wana uwezekano wa kuwa na dalili na wana COVID-19 hapo kwanza.

Watu waliojaribiwa kwa coronavirus sio uwakilishi mzuri wa idadi ya watu wa Amerika kwa jumla. Kwa hivyo, kiwango cha maambukizo na kiwango cha vifo katika kikundi hiki hakiwakilishi idadi kubwa ya Amerika.

Upimaji wa nasibu ni upimaji wa mwakilishi

Uwezo wa kujaribu idadi yote ya watu kwa coronavirus inaweza kuwa mbali sana, lakini sio lazima kujaribu kila mtu nchini Merika kupata nambari sahihi. Kwa kujaribu idadi kubwa ya watu bila mpangilio, inawezekana kupata kikundi cha mfano ambacho idadi ya watu inawakilisha nchi nzima. Hivi ndivyo hasa uchunguzi na uchaguzi hufanywa.

Maafisa wa afya ya umma wanaweza kuanza kuchukua watu bila mpangilio kutoka Amerika nzima, kuwajaribu kwa uwepo wa coronavirus, na kisha kufuata ili kuona ni sehemu gani ya wale ambao walijaribiwa kuwa na virusi vya coronavirus waliokufa kutokana na COVID-19. Ikiwa upimaji wa nasibu unafanywa sawa, maambukizo na viwango vya vifo katika sampuli ya nasibu vinapaswa kuwa karibu sana na viwango halisi katika idadi yote ya Amerika.

Mazungumzo ya Amerika, CC BY-ND

Kwa hivyo unahitaji watu wangapi kujaribu bila mpangilio kupata data ambayo inaweza kuelezea kwa usahihi Amerika nzima? Kwa bahati nzuri, hesabu nyuma ya swali hili zimeshughulikiwa kwa muda mrefu, na idadi labda ni ndogo kuliko unavyofikiria.

Kura za idhini ya Rais mara nyingi sampuli takribani watu 1,000. Hii inazalisha kiasi cha makosa ya takriban 3%, ikimaanisha kuwa nafasi ya kubahatisha inaweza kufanya matokeo kuwa mbali hadi 3%.

Kiasi cha makosa ya 3% inaweza kuwa sawa kwa kukadiria idhini ya rais, lakini labda sio sahihi ya kutosha kwa janga la coronavirus. Ikiwa watu 10,000 nchini Merika walijaribiwa virusi, margin ya makosa kwa kiwango cha maambukizo ya virusi inakuwa 1%. Katika mazoezi, pembezoni hizi za makosa ni kihafidhina. Ukweli halisi wa makosa kutoka kwa sampuli isiyo na mpangilio ya watu 10,000 labda itakuwa ndogo sana na inawezekana kuwa sahihi ya kutosha kuanza kuwapa maafisa wa afya ya umma habari muhimu juu ya idadi yote ya viwango vya vifo vya walioambukizwa na kesi kwa wale ambao wana coronavirus.

Elfu kumi inaweza kuonekana kuwa kubwa, lakini kufikia Aprili 8 Merika imekuwa nayo tayari imejaribu zaidi ya watu milioni 2. Kitufe ni katika uteuzi wa nasibu. Sampuli ya Wamarekani 10,000 ni muhimu zaidi ikiwa wale wanaopimwa wanachaguliwa kwa bahati nasibu.

Kwa habari nzuri juu ya usambazaji wa virusi vya kijiografia na idadi ya watu, misaada inaweza kuelekezwa kwa maeneo ambayo yanahitaji sana. Picha ya AP / Elaine Thompson

Kwa nini takwimu hizi ni muhimu

Na sampuli ya kitaifa ya nasibu, wataalam wa magonjwa wataweza kujifunza zaidi ya idadi tu ya visa vya coronavirus na kiwango cha vifo vya visa huko Amerika Watu walioambukizwa lakini sio wagonjwa wangejaribiwa na kiwango cha kesi zisizo na dalili zinaweza kuamua .

Sampuli hii pia itatoa habari kuhusu jiografia, kabila na anuwai zingine za idadi ya watu. Tayari kuna data kadhaa inayoonyesha kuwa idadi fulani ya watu - ambayo ni Waamerika wa Kiafrika na watu wa kipato cha chini - huathiriwa sana na virusi. Hii inaonyesha kwamba viwango vya maambukizo ya COVID-19 na kesi yake ya kiwango cha vifo hutofautiana katika maeneo tofauti ya Merika na katika vikundi tofauti vya idadi ya watu nchini. Kuchukua sampuli bila mpangilio kunaweza kuangazia mwenendo kama huu kabla ya uharibifu mbaya zaidi kufanywa, na maafisa wa afya ya umma wangeweza kutunga sera zilizolengwa na zenye usawa kusaidia vikundi au mikoa yenye hatari kubwa.

Wakati upimaji wa nasibu haujakuwa sehemu ya majadiliano ya kitaifa ya coronavirus, hii inaweza kuwa inabadilika. Mnamo Aprili 4, Mkurugenzi wa Idara ya Afya ya Ohio Amy Acton alitangaza kuwa jimbo lake linafanya kazi na CDC kwa kuendeleza mpango wa sampuli bila mpangilio. Lengo la mradi huu ni kuamua ukweli kiwango cha coronavirus huko Ohio bila kupima jimbo lote.

Maafisa wa afya ya umma wametumia bahati nasibu katika mipangilio mingine, kama vile kufuatilia kuenea kwa homa ya matumbo katika sehemu za Misri, na inafanya kazi. Hisabati nyuma ya sampuli nasibu ni msingi kwa maeneo mengi ya upigaji kura na takwimu. Jambo pekee maafisa wa afya ya umma wanahitaji kufanya ni kubaini utekelezaji. Upimaji wa bahati nasibu inawezekana kabisa huko Merika na itatoa habari muhimu kwa maafisa wa afya ya umma ambao wanapambana na shida ya coronavirus.

Kuhusu Mwandishi

Daniel N. Rockmore, William H. Neukom 1964 Profesa mashuhuri wa Sayansi ya Kompyuta, Mkuu wa Washirika wa Sayansi, Chuo cha Dartmouth, Dartmouth College na Michael Herron, William Clinton Story Remsen '43 Profesa wa Serikali na Mwenyekiti, Programu ya Sayansi ya Jamii ya Kiasi, Dartmouth College

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana:

Mwili Huweka Alama: Akili ya Ubongo na Mwili katika Uponyaji wa Kiwewe

na Bessel van der Kolk

Kitabu hiki kinachunguza uhusiano kati ya kiwewe na afya ya mwili na akili, kikitoa maarifa na mikakati ya uponyaji na kupona.

Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza

Pumzi: Sayansi Mpya ya Sanaa Iliyopotea

na James Nestor

Kitabu hiki kinachunguza sayansi na mazoezi ya kupumua, kutoa maarifa na mbinu za kuboresha afya ya mwili na akili.

Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza

Kitendawili cha Mimea: Hatari Zilizofichwa katika Vyakula "Zenye Afya" vinavyosababisha Ugonjwa na Kuongezeka kwa Uzito.

na Steven R. Gundry

Kitabu hiki kinachunguza uhusiano kati ya lishe, afya na magonjwa, na kutoa maarifa na mikakati ya kuboresha afya na siha kwa ujumla.

Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza

Kanuni ya Kinga: Mtazamo Mpya wa Afya Halisi na Kupambana na Kuzeeka Kubwa

na Joel Greene

Kitabu hiki kinatoa mtazamo mpya kuhusu afya na kinga, kikizingatia kanuni za epijenetiki na kutoa maarifa na mikakati ya kuboresha afya na kuzeeka.

Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza

Mwongozo Kamili wa Kufunga: Uponye Mwili Wako Kupitia Mfungo wa Mara kwa Mara, Siku Mbadala, na Kufunga kwa Kurefusha.

na Dk. Jason Fung na Jimmy Moore

Kitabu hiki kinachunguza sayansi na mazoezi ya kutoa maarifa ya kufunga na mikakati ya kuboresha afya na siha kwa ujumla.

Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza