Pexels/Google Deepmind, CC BY-SA
Mnamo 1950, mwanasayansi wa kompyuta wa Uingereza Alan Turing alipendekeza njia ya majaribio ya kujibu swali: je, mashine inaweza kufikiria? Alipendekeza ikiwa binadamu hangeweza kujua kama walikuwa wakizungumza na mashine yenye akili ya bandia (AI) au binadamu mwingine baada ya dakika tano za kuhojiwa, hii ingeonyesha AI ina akili kama ya binadamu.
Ingawa mifumo ya AI ilibakia mbali na kufaulu mtihani wa Turing wakati wa uhai wake, alikisia hilo
“[…] katika muda wa takriban miaka hamsini itawezekana kupanga kompyuta […] kuzifanya zicheze mchezo wa kuiga vizuri hivi kwamba mhojiwaji wastani hatakuwa na nafasi zaidi ya 70% ya kufanya utambulisho sahihi baada ya dakika tano za kuhoji.
Leo, zaidi ya miaka 70 baada ya pendekezo la Turing, hakuna AI ambayo imeweza kufaulu mtihani huo kwa kutimiza masharti maalum aliyoainisha. Walakini, kama baadhi ya vichwa vya habari kutafakari, mifumo michache imekaribia kabisa.
Jaribio moja la hivi majuzi ilijaribu miundo mitatu mikubwa ya lugha, ikijumuisha GPT-4 (teknolojia ya AI nyuma ya ChatGPT). Washiriki walitumia dakika mbili kuzungumza na mtu mwingine au mfumo wa AI. AI ilisukumwa kufanya makosa madogo ya tahajia - na kuacha ikiwa anayejaribu atakuwa mkali sana.
Kwa msukumo huu, AI ilifanya kazi nzuri ya kuwadanganya wanaojaribu. Inapooanishwa na roboti ya AI, wanaojaribu wanaweza kukisia kwa usahihi ikiwa walikuwa wakizungumza na mfumo wa AI 60% ya wakati huo.
Kwa kuzingatia maendeleo ya haraka yaliyopatikana katika uundaji wa mifumo ya kuchakata lugha asilia, tunaweza kuona AI ikifaulu jaribio asili la Turing katika miaka michache ijayo.
Lakini je, kuwaiga wanadamu ni mtihani mzuri wa akili? Na ikiwa sivyo, ni alama gani mbadala ambazo tunaweza kutumia kupima uwezo wa AI?
Mapungufu ya mtihani wa Turing
Wakati mfumo wa kupita mtihani wa Turing unatupa baadhi ushahidi ni akili, mtihani huu si mtihani maamuzi ya akili. Shida moja ni inaweza kutoa "hasi za uwongo".
Miundo mikubwa ya leo ya lugha mara nyingi imeundwa ili kutangaza mara moja kuwa sio wanadamu. Kwa mfano, unapouliza ChatGPT swali, mara nyingi hutangulia jibu lake kwa maneno "kama modeli ya lugha ya AI". Hata kama mifumo ya AI ina uwezo wa kimsingi wa kufaulu jaribio la Turing, aina hii ya upangaji programu inaweza kupuuza uwezo huo.
Jaribio pia linahatarisha aina fulani za "chanya za uwongo". Kama mwanafalsafa Ned Block alidokeza katika makala ya 1981, mfumo unaweza kufaulu jaribio la Turing kwa urahisi kwa kuwekewa msimbo mgumu na jibu kama la mwanadamu kwa ingizo lolote linalowezekana.
Zaidi ya hayo, jaribio la Turing linazingatia utambuzi wa mwanadamu haswa. Iwapo utambuzi wa AI utatofautiana na utambuzi wa binadamu, mdadisi mtaalam ataweza kupata kazi fulani ambapo AI na wanadamu hutofautiana katika utendaji.
Kuhusu tatizo hili, Turing aliandika:
Pingamizi hili ni kali sana, lakini angalau tunaweza kusema kwamba ikiwa, hata hivyo, mashine inaweza kujengwa ili kucheza mchezo wa kuiga kwa kuridhisha, hatuhitaji kusumbuliwa na pingamizi hili.
Kwa maneno mengine, wakati kufaulu mtihani wa Turing ni ushahidi mzuri mfumo una akili, kutofaulu sio ushahidi mzuri mfumo ni. isiyozidi akili.
Zaidi ya hayo, mtihani si kipimo kizuri cha kama AIs wanafahamu, kama wanaweza kuhisi maumivu na raha, au kama wana umuhimu wa maadili. Kulingana na wanasayansi wengi wa utambuzi, ufahamu unahusisha nguzo fulani ya uwezo wa kiakili, ikiwa ni pamoja na kuwa na kumbukumbu ya kufanya kazi, mawazo ya hali ya juu, na uwezo wa kutambua mazingira ya mtu na kuiga jinsi mwili wa mtu unavyozunguka.
Jaribio la Turing halijibu swali la kama mifumo ya AI au la kuwa na uwezo huu.
Uwezo wa AI unaokua
Jaribio la Turing linatokana na mantiki fulani. Yaani: wanadamu wana akili, kwa hiyo jambo lolote linaloweza kuwaiga wanadamu kwa ufanisi linaelekea kuwa na akili.
Lakini wazo hili halituambii chochote kuhusu asili ya akili. Njia tofauti ya kupima akili ya AI inajumuisha kufikiria kwa umakini zaidi juu ya akili ni nini.
Kwa sasa hakuna jaribio moja linaloweza kupima kwa mamlaka akili bandia au binadamu.
Kwa kiwango kikubwa zaidi, tunaweza kufikiria akili kama uwezo kufikia malengo mbalimbali katika mazingira tofauti. Mifumo yenye akili zaidi ni ile ambayo inaweza kufikia malengo mapana zaidi katika anuwai ya mazingira.
Kwa hivyo, njia bora ya kufuatilia maendeleo katika muundo wa mifumo ya AI yenye madhumuni ya jumla ni kutathmini utendaji wao katika kazi mbalimbali. Watafiti wa kujifunza kwa mashine wameunda anuwai ya vigezo vinavyofanya hivi.
Kwa mfano, GPT-4 ilikuwa uwezo wa kujibu kwa usahihi 86% ya maswali katika uelewaji mkubwa wa lugha ya kazi nyingi - kiwango cha kupima kiwango cha ufaulu kwenye majaribio ya chaguo nyingi katika masomo mbalimbali ya chuo kikuu.
Pia ilifunga bao vyema WakalaBenchi, zana inayoweza kupima uwezo wa muundo mkubwa wa lugha wa kufanya kazi kama wakala kwa, kwa mfano, kuvinjari wavuti, kununua bidhaa mtandaoni na kushindana katika michezo.
Je, mtihani wa Turing bado unafaa?
Jaribio la Turing ni kipimo cha kuiga - cha uwezo wa AI wa kuiga tabia ya binadamu. Miundo mikubwa ya lugha ni waigaji waliobobea, ambayo sasa inaakisiwa katika uwezo wao wa kufaulu mtihani wa Turing. Lakini akili si sawa na kuiga.
Kuna aina nyingi za akili kama kuna malengo ya kufikia. Njia bora ya kuelewa akili ya AI ni kufuatilia maendeleo yake katika kukuza anuwai ya uwezo muhimu.
Wakati huo huo, ni muhimu tusiendelee “kubadilisha milingoti ya goli” linapokuja suala la kama AI ina akili. Kwa kuwa uwezo wa AI unaboreka haraka, wakosoaji wa wazo la ujasusi wa AI wanapata kila mara kazi mpya mifumo ya AI inaweza kutatizika kukamilisha - tu kupata wameruka. tena kikwazo kingine.
Katika mpangilio huu, swali linalohusika sio ikiwa mifumo ya AI ni ya akili - lakini kwa usahihi zaidi, ni nini? aina ya akili wanaweza kuwa nayo.
Simon Goldstein, Profesa Mshiriki, Taasisi ya Falsafa ya Dianoia, Chuo Kikuu cha Kikatoliki cha Australia, Chuo Kikuu cha Katoliki cha Australia na Cameron Domenico Kirk-Giannini, Profesa Msaidizi wa Falsafa, Chuo Kikuu cha Rutgers
Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.
