Nafasi yako ya kuunda urafiki mkondoni hutegemea haswa idadi ya vikundi na mashirika unayojiunga, sio aina zao, kulingana na uchambuzi mpya wa mitandao sita ya kijamii mkondoni.

"Ikiwa mtu anatafuta marafiki, kimsingi wanapaswa kufanya kazi katika jamii nyingi iwezekanavyo," anasema Anshumali Shrivastava, profesa msaidizi wa sayansi ya kompyuta katika Chuo Kikuu cha Rice na mwandishi mwenza wa Somo, ambayo watafiti waliwasilisha katika Mkutano wa Kimataifa wa IEEE / ACM wa 2018 juu ya Maendeleo katika Uchambuzi wa Mitandao ya Kijamii na Uchimbaji Madini. "Na ikiwa wanataka kuwa marafiki na mtu fulani, wanapaswa kujaribu kuwa sehemu ya vikundi vyote ambavyo mtu huyo ni sehemu ya."

Matokeo haya yanategemea uchambuzi wa mitandao sita ya kijamii mkondoni na mamilioni ya wanachama. Shrivastava anasema unyenyekevu wake unaweza kuwashangaza wale wanaosoma uundaji wa urafiki na jukumu la jamii katika kuleta urafiki.

'Ndege wa manyoya'

"Kuna msemo wa zamani kwamba 'ndege wa manyoya wanakusanyika pamoja,'" Shrivastava anasema. "Na wazo hilo - kwamba watu wanaofanana zaidi wana uwezekano wa kuwa marafiki - linajumuishwa katika mwalimu mkuu anayeitwa homophilia, ambayo ni wazo linalojifunza sana katika uundaji wa urafiki."

Shule moja ya mawazo inashikilia kwamba kwa sababu ya uigizaji, tabia mbaya kwamba watu watakuwa marafiki huongezeka katika vikundi kadhaa. Ili kuhesabu hii katika mifano ya hesabu ya mitandao ya urafiki, watafiti mara nyingi hugawa kila kikundi alama ya "mshikamano"; kadri wanachama wa kikundi wanavyofanana, ndivyo ushirika wao unavyozidi kuwa juu na nafasi yao kubwa ya kuunda urafiki.

Kabla ya media ya kijamii, kulikuwa na rekodi chache za kina juu ya urafiki kati ya watu katika mashirika makubwa. Hiyo ilibadilika na ujio wa mitandao ya kijamii ambayo ina mamilioni ya washiriki binafsi ambao mara nyingi wana uhusiano na jamii nyingi na jamii ndogo ndani ya mtandao.

"Ikiwa watu wawili wanafanya kazi katika jamii moja kwa wakati mmoja, wana uwezekano wa kudumu, kawaida mdogo, wa kuunda urafiki. Ndio hivyo. ”

"Jumuiya, kwa madhumuni yetu, ni kikundi chochote cha watu wanaohusika ndani ya mtandao," Shrivastava anasema. "Jamii zinaweza kuwa kubwa sana, kama kila mtu anayejitambulisha na nchi au jimbo fulani, na zinaweza kuwa ndogo sana, kama marafiki wachache wa zamani ambao hukutana mara moja kwa mwaka."

Kupata alama za ushirika wa maana kwa mamia ya maelfu ya jamii kwenye mitandao ya kijamii imekuwa changamoto kwa wachambuzi na waigaji. Kuhesabu tabia mbaya ya uundaji wa urafiki ni ngumu zaidi na mwingiliano kati ya jamii na jamii ndogo. Kwa mfano, ikiwa marafiki wa zamani katika mfano hapo juu wanaishi katika majimbo matatu tofauti, jamii yao ndogo hupishana na jamii kubwa za watu kutoka majimbo hayo. Kwa sababu watu wengi katika mitandao ya kijamii ni wa jamii kadhaa na jamii ndogo, unganisho unaozidiana unaweza kuwa mnene.

Usimamizi wa mwingiliano

Mnamo mwaka wa 2016, Shrivastava na mwandishi mwenza wa masomo Chen Luo, mwanafunzi aliyehitimu katika kikundi chake cha utafiti, aligundua kuwa uchambuzi maarufu wa uundaji wa urafiki mkondoni ulishindwa kuzingatia sababu zozote zinazotokana na kuingiliana.

"Wacha tuseme Adam, Bob, na Charlie ni washiriki wa jamii nne zile zile, lakini kwa kuongeza, Adam ni mshiriki wa jamii zingine 16," Shrivastava anasema. "Mtindo wa ushirika uliopo unasema uwezekano wa Adam na Charlie kuwa marafiki hutegemea tu hatua za ushirika wa jamii nne wanazofanana. Haijalishi kwamba kila mmoja wao ni rafiki na Bob au kwamba kuvutwa kwa Adam kwa njia zingine 16. ”

Hiyo ilionekana kama uangalizi mzuri kwa watafiti, lakini walikuwa na wazo la jinsi ya kuihesabu kulingana na mfano ambao waliona kati ya jamii zinazoingiliana na kufanana kati ya kurasa za wavuti ambazo injini za utaftaji wa mtandao lazima zizingatie. Mojawapo ya hatua maarufu zaidi za utaftaji wa wavuti ni mwingiliano wa Jaccard, ambao wanasayansi wa Google na wengine walipata upainia mwishoni mwa miaka ya 1990.

Mfano hutoa maelezo rahisi ya jinsi urafiki huunda: kuingiliana kati ya jamii.

"Tulitumia hii kupima mwingiliano kati ya jamii na kisha kukagua ikiwa kuna uhusiano kati ya mwingiliano na uwezekano wa urafiki, au ushirika wa urafiki, kwenye mitandao sita ya kijamii iliyojifunza vizuri," Shrivastava anasema. "Tuligundua kuwa kwa sita zote, uhusiano zaidi au chini ulionekana kama laini."

"Hiyo inamaanisha kuwa uundaji wa urafiki unaweza kuelezewa tu kwa kuangalia mwingiliano kati ya jamii," Luo anasema. “Kwa maneno mengine, hauitaji kuhesabu hatua za ushirika kwa jamii maalum. Kazi hiyo yote ya ziada haihitajiki. ”

Hisabati nyuma ya kupata marafiki

Mara tu watafiti walipoona uhusiano wa laini kati ya mwingiliano wa jamii wa Jaccard na uundaji wa urafiki, pia waliona fursa ya kutumia njia ya kuorodhesha data inayoitwa "hashing," ambayo huandaa hati za wavuti kwa utaftaji mzuri. Shrivastava anasema yeye na Wajaluo walitengeneza kielelezo cha uundaji wa urafiki ambao "uliiga njia ya hesabu nyuma ya kazi ya hashing." Mfano hutoa maelezo rahisi ya jinsi urafiki huunda.

"Jamii zinafanya hafla na shughuli kila wakati, lakini zingine ni sare kubwa, na upendeleo wa kuhudhuria haya ni ya juu," Shrivastava anasema. “Kulingana na upendeleo huu, watu binafsi huwa hai katika jamii zinazopendelewa zaidi ambazo ni zao. Ikiwa watu wawili wanafanya kazi katika jamii moja kwa wakati mmoja, wana uwezekano wa kudumu, kawaida mdogo, wa kuunda urafiki. Hiyo ndio. Hesabu hii hupata mfano wetu wa kimapenzi unaozingatiwa. "

Anasema matokeo yanaweza kuwa muhimu kwa mtu yeyote ambaye anataka kuleta jamii pamoja na kuongeza mchakato wa uundaji wa urafiki.

"Inaonekana kuwa njia bora zaidi ni kuhamasisha watu kuunda jamii nyingi zaidi," Shrivastava anasema. “Kadri unavyo jamii ndogo, ndivyo zinavyoingiliana zaidi, na kuna uwezekano mkubwa kwamba washiriki binafsi watakuwa na urafiki wa karibu zaidi katika shirika lote. Kwa muda mrefu watu wamefikiria kuwa hii itakuwa sababu moja, lakini kile tumeonyesha ni kwamba hii labda ndiyo pekee unayopaswa kuzingatia. ”

Taasisi ya Kitaifa ya Sayansi, Ofisi ya Jeshi la Anga ya Utafiti wa Sayansi, na Ofisi ya Utafiti wa Naval iliunga mkono kazi hii.

chanzo: Chuo Kikuu Rice

{youtube}ZVRbSuY3h9w{/youtube}

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon