Kompyuta za kibinafsi zilianza mapinduzi ya teknolojia ya habari. Je, AI italeta mabadiliko makubwa sawa? Bettmann kupitia Picha za Getty

Kuongezeka kwa hamu ya akili bandia kumevutia umakini sio tu kwa uwezo wa kushangaza wa algoriti kuiga wanadamu lakini ukweli kwamba kanuni hizi zinaweza kuwaondoa wanadamu wengi katika kazi zao. Matokeo ya kiuchumi na kijamii yanaweza kuwa makubwa sana.

Njia ya mabadiliko haya ya kiuchumi ni kupitia mahali pa kazi. A utafiti unaosambazwa sana wa Goldman Sachs inatarajia kuwa karibu theluthi mbili ya kazi za sasa katika muongo ujao zinaweza kuathiriwa na robo hadi nusu ya kazi ambayo watu hufanya sasa inaweza kuchukuliwa na algoriti. Hadi ajira milioni 300 duniani kote zinaweza kuathiriwa. Kampuni ya ushauri ya McKinsey ilitoa utafiti wake mwenyewe kutabiri ongezeko la nguvu la AI la dola za Marekani trilioni 4.4 kwa uchumi wa dunia kila mwaka.

Matokeo ya idadi kubwa kama hiyo ni ya kutisha, lakini utabiri huu unategemeka kadiri gani?

Ninaongoza programu ya utafiti inayoitwa Sayari ya Kidijitali ambayo husoma athari za teknolojia za kidijitali kwa maisha na riziki kote ulimwenguni na jinsi athari hii inavyobadilika kadiri muda unavyopita. Mtazamo wa jinsi mawimbi ya hapo awali ya teknolojia za kidijitali kama kompyuta za kibinafsi na mtandao ziliathiri wafanyikazi kunatoa maarifa fulani juu ya athari zinazowezekana za AI katika miaka ijayo. Lakini ikiwa historia ya siku zijazo za kazi ni mwongozo wowote, tunapaswa kuwa tayari kwa mshangao fulani.

Mapinduzi ya IT na kitendawili cha tija

Kipimo muhimu cha kufuatilia matokeo ya teknolojia kwenye uchumi ni ukuaji wa uchumi tija ya mfanyakazi - hufafanuliwa kama kiasi gani cha pato la kazi mfanyakazi anaweza kuzalisha kwa saa. Takwimu hii inayoonekana kuwa kavu ni muhimu kwa kila mtu anayefanya kazi, kwa sababu inahusiana moja kwa moja na kiasi gani mfanyakazi anaweza kutarajia kupata kwa kila saa ya kazi. Alisema kwa njia nyingine, tija kubwa inatarajiwa kusababisha mishahara ya juu.

Bidhaa za Uzalishaji za AI zina uwezo wa kutoa maandishi, maudhui ya picha na sauti au programu za programu na ushiriki mdogo wa mwanadamu. Taaluma kama vile utangazaji, burudani na ubunifu na kazi za uchanganuzi zinaweza kuwa kati ya za kwanza kuhisi athari. Watu binafsi katika nyanja hizo wanaweza kuwa na wasiwasi kwamba makampuni yatatumia AI ya kuzalisha kufanya kazi walizofanya mara moja, lakini wachumi wanaona uwezekano mkubwa wa kuongeza tija ya nguvu kazi kwa ujumla.

Utafiti wa Goldman Sachs unatabiri tija itakua kwa 1.5% kwa mwaka kwa sababu ya kupitishwa kwa AI generative pekee, ambayo itakuwa karibu mara mbili ya kiwango cha kuanzia 2010 na 2018. McKinsey ni mkali zaidi, akisema teknolojia hii na aina zingine za otomatiki zitaleta "mpaka wa tija unaofuata,” na kuifanya iwe juu kama 3.3% kwa mwaka ifikapo 2040.

Aina hiyo ya nyongeza ya tija, ambayo ingekaribia viwango vya miaka iliyopita, ingekaribishwa na wanauchumi na, kwa nadharia, wafanyikazi pia.

Iwapo tungefuatilia historia ya karne ya 20 ya ukuaji wa tija nchini Marekani, ilienda kasi. kuhusu 3% kila mwaka kutoka 1920 hadi 1970, kuinua mishahara halisi na viwango vya maisha. Cha kufurahisha, ukuaji wa tija ulipungua katika miaka ya 1970 na 1980, sanjari na kuanzishwa kwa kompyuta na teknolojia za mapema za dijiti. Hii"kitendawili cha tija” alitekwa maarufu katika a maoni kutoka kwa mchumi wa MIT Bob Solow: Unaweza kuona umri wa kompyuta kila mahali lakini katika takwimu za uzalishaji.

Wadadisi wa teknolojia ya kidijitali walilaumu muda "usio na tija" uliotumika kwenye mitandao ya kijamii au ununuzi na wakasema kwamba mabadiliko ya awali, kama vile kuanzishwa kwa umeme au injini ya mwako wa ndani, yalikuwa na jukumu kubwa katika kubadilisha kimsingi asili ya kazi. Techno-optimists hawakubaliani; walisema kuwa teknolojia mpya za kidijitali muda uliohitajika kutafsiri katika ukuaji wa tija, kwa sababu mabadiliko mengine ya ziada yangehitaji kubadilika sambamba. Bado wengine wasiwasi kwamba hatua za tija hazikuwa za kutosha katika kukamata thamani ya kompyuta.

Kwa muda, ilionekana kwamba wenye matumaini wangethibitishwa. Katika nusu ya pili ya miaka ya 1990, karibu wakati Mtandao Wote wa Ulimwenguni ulipoibuka, ukuaji wa tija nchini Marekani. mara mbili, kutoka 1.5% kwa mwaka katika nusu ya kwanza ya muongo huo hadi 3% katika pili. Tena, kulikuwa na kutoelewana kuhusu kile kilichokuwa kikiendelea, na kuyatia matope zaidi maji kuhusu kama kitendawili hicho kilikuwa kimetatuliwa. Baadhi alisema kwamba, kwa hakika, uwekezaji katika teknolojia ya kidijitali ulikuwa unalipa, huku maoni mbadala ni kwamba ubunifu wa kiusimamizi na kiteknolojia katika tasnia chache muhimu ndio vichocheo kuu.

Bila kujali maelezo, kama ya ajabu kama ilivyoanza, upasuaji huo wa mwishoni mwa miaka ya 1990 ulikuwa wa muda mfupi. Kwa hivyo licha ya uwekezaji mkubwa wa kampuni katika kompyuta na mtandao - mabadiliko ambayo yalibadilisha mahali pa kazi - ni kiasi gani cha uchumi na mishahara ya wafanyikazi ilinufaika kutokana na teknolojia iliendelea kutokuwa na uhakika.

Mapema miaka ya 2000: Mdororo mpya, kelele mpya, matumaini mapya

Wakati mwanzo wa karne ya 21 uliambatana na kupasuka kwa kiputo kinachojulikana kama dot-com, mwaka wa 2007 uliwekwa alama kwa kuwasili kwa mapinduzi mengine ya teknolojia: Apple iPhone, ambayo watumiaji walinunua kwa mamilioni na makampuni ambayo yalisambaza kwa njia nyingi. Bado ukuaji wa tija ya wafanyikazi ulianza kudorora tena katikati ya miaka ya 2000, ilianza kwa muda mfupi mwaka 2009 wakati wa Mdororo Mkuu wa Uchumi, ilirudi tu kwenye mdororo kutoka 2010 hadi 2019.

 Simu mahiri zimesababisha mamilioni ya programu na huduma za watumiaji lakini pia zimewaweka wafanyikazi wengi kushikamana kwa karibu zaidi na maeneo yao ya kazi. Magazeti ya San Francisco Chronicle/Hearst kupitia Getty Images

Katika mdororo huu mpya, wenye matumaini ya teknolojia walikuwa wakitarajia upepo mpya wa mabadiliko. AI na mitambo ya kiotomatiki ilizidi kuwa ghadhabu na ilitarajiwa kubadilisha kazi na tija ya wafanyikazi. Zaidi ya mitambo ya kitamaduni ya kiotomatiki, ndege zisizo na rubani na roboti za hali ya juu, mtaji na talanta zilikuwa zikimiminika kwa wengi wanaotaka kuwa teknolojia ya kubadilisha mchezo, ikijumuisha magari yanayojiendesha, malipo ya kiotomatiki katika maduka ya mboga na hata roboti za kutengeneza pizza. AI na otomatiki zilikadiriwa kusukuma ukuaji wa tija juu ya 2% kila mwaka katika muongo mmoja, kutoka viwango vya chini vya 2010-2014 vya 0.4%.

Lakini kabla hatujafika huko na kukagua jinsi teknolojia hizi mpya zingesambaa mahali pa kazi, mshangao mpya uligusa: janga la COVID-19.

Tija ya janga inasukuma - kisha kupasuka

Inaharibu kama janga lilivyokuwa, tija ya wafanyikazi iliongezeka baada ya kuanza mnamo 2020; pato kwa saa iliyofanya kazi ulimwenguni ilifikia 4.9%, ambayo ni ya juu zaidi iliyorekodiwa tangu data imekuwa inapatikana.

Sehemu kubwa ya mwinuko huu uliwezeshwa na teknolojia: kampuni kubwa zinazohitaji maarifa - asili zile zenye tija zaidi - zilibadilisha kazi za mbali, kudumisha mwendelezo kupitia teknolojia za kidijitali kama vile mikutano ya video na teknolojia za mawasiliano kama vile Slack, na kuokoa wakati wa kusafiri na kuzingatia ustawi.

Ingawa ilikuwa wazi teknolojia za dijiti zilisaidia kuongeza tija ya wafanyikazi wa maarifa, kulikuwa na kuhama kwa kasi hadi kwa otomatiki kubwa zaidi katika sekta zingine nyingi, kwani wafanyikazi walilazimika kubaki nyumbani kwa usalama wao wenyewe na kuzingatia kufuli. Makampuni katika viwanda kuanzia usindikaji wa nyama hadi uendeshaji katika migahawa, rejareja na ukarimu imewekeza katika automatisering, kama vile roboti na usindikaji otomatiki wa kuagiza na huduma kwa wateja, ambayo ilisaidia kuongeza tija yao.

Lakini basi kulikuwa na zamu nyingine katika safari pamoja na mazingira ya teknolojia.

Kuongezeka kwa uwekezaji wa 2020-2021 katika sekta ya teknolojia imeporomoka, kama vile uvumi kuhusu magari yanayojiendesha na roboti za kutengeneza pizza. Ahadi zingine zenye povu, kama vile metaverse inaleta mapinduzi katika kazi au mafunzo ya mbali, pia ilionekana kufifia nyuma.

Sambamba, na onyo kidogo, "generative AI" kupasuka kwenye eneo la tukio, yenye uwezo wa moja kwa moja zaidi wa kuongeza tija huku ikiathiri kazi - kwa kiwango kikubwa. Mzunguko wa hype karibu na teknolojia mpya ulianza tena.

Kuangalia mbele: Sababu za kijamii kwenye safu ya teknolojia

Kwa kuzingatia idadi ya mabadiliko ya njama kufikia sasa, tunaweza kutarajia nini kutoka hapa kuendelea? Hapa kuna masuala manne ya kuzingatia.

Kwanza, mustakabali wa kazi ni zaidi ya idadi ghafi ya wafanyakazi, zana za kiufundi wanazotumia au kazi wanazofanya; mtu anapaswa kuzingatia jinsi AI inavyoathiri mambo kama vile tofauti za mahali pa kazi na ukosefu wa usawa wa kijamii, ambayo kwa upande ina athari kubwa kwa fursa za kiuchumi na utamaduni wa mahali pa kazi.

Kwa mfano, wakati mabadiliko makubwa kuelekea kazi ya mbali inaweza kusaidia kukuza utofauti na uajiri unaobadilika zaidi, naona matumizi yanayoongezeka ya AI yana uwezekano wa kuwa na athari tofauti. Wafanyakazi weusi na Wahispania ni iliyowakilishwa kupita kiasi katika kazi 30 zilizo na mfiduo wa juu zaidi wa otomatiki na iliyowasilishwa katika kazi 30 zilizo na mfiduo wa chini kabisa. Ingawa AI inaweza kusaidia wafanyikazi kufanya mengi kwa muda mfupi, na ongezeko hili la tija linaweza kuongeza mishahara ya wale walioajiriwa, inaweza kusababisha hasara kubwa ya mishahara kwa wale ambao kazi zao zimehamishwa. Karatasi ya 2021 iligundua hiyo usawa wa mishahara ulielekea kuongezeka zaidi katika nchi ambazo kampuni tayari zilitegemea sana roboti na ambazo zilikuwa za haraka kutumia teknolojia za hivi karibuni za roboti.

Pili, eneo la kazi la baada ya COVID-19 linapotafuta usawa kati ya kufanya kazi ana kwa ana na kufanya kazi kwa mbali, athari kwenye tija - na maoni juu ya mada - yatabaki kutokuwa ya uhakika na ya maji. A utafiti 2022 ilionyesha utendakazi ulioboreshwa wa kazi ya mbali kadiri kampuni na wafanyikazi walivyokua vizuri na mipango ya kufanya kazi kutoka nyumbani, lakini kulingana na utafiti tofauti wa 2023, mameneja na wafanyikazi. hawakubaliani kuhusu athari: Wa kwanza wanaamini kwamba kufanya kazi kwa mbali kunapunguza tija, wakati wafanyakazi wanaamini kinyume.

Tatu, mwitikio wa jamii kwa uenezaji wa AI generative unaweza kuathiri pakubwa mwendo wake na matokeo yake ya mwisho. Uchanganuzi unapendekeza kuwa AI ya uzalishaji inaweza kuongeza tija ya wafanyikazi kwenye kazi maalum - kwa mfano, utafiti mmoja wa 2023 uligundua utangulizi wa kasi wa msaidizi wa mazungumzo wa AI. kuongezeka kwa tija ya wafanyikazi wa huduma kwa wateja kwa 14%. Hata hivyo tayari wapo kuongezeka kwa simu kuzingatia hatari kali zaidi za AI na kuzichukua kwa uzito. Juu ya hayo, utambuzi wa unajimu kompyuta na gharama za mazingira ya AI generative inaweza kupunguza maendeleo na matumizi yake.

Hatimaye, kutokana na jinsi wanauchumi na wataalam wengine walivyokuwa na makosa siku za nyuma, ni salama kusema kwamba utabiri mwingi wa leo kuhusu athari za teknolojia ya AI kwenye kazi na tija ya mfanyakazi utathibitika kuwa sio sawa pia. Nambari kama vile ajira milioni 300 zilizoathiriwa au nyongeza za dola trilioni 4.4 kwa mwaka kwa uchumi wa dunia zinavutia macho, lakini nadhani watu huwa wanazipa uaminifu mkubwa kuliko inavyotakiwa.

Pia, “kazi zilizoathiriwa” haimaanishi kazi zilizopotea; inaweza kumaanisha kazi zilizoongezwa au hata mpito kwa kazi mpya. Ni vyema kutumia uchanganuzi, kama vile wa Goldman au McKinsey, ili kuibua mawazo yetu kuhusu matukio yanayokubalika kuhusu mustakabali wa kazi na wafanyakazi. Ni bora, kwa maoni yangu, kisha kutafakari kwa kina juu ya mambo mengi ambayo yanaweza kuathiri ambayo moja yanatokea, kutafuta ishara za mapema na kujiandaa ipasavyo.

Historia ya mustakabali wa kazi imekuwa imejaa mshangao; usishtuke ikiwa teknolojia ya kesho inachanganya vile vile.

Kuhusu Mwandishi

Bhaskar Chakravorti, Dean of Global Business, The Fletcher School, Tufts Chuo Kikuu

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.