Shamba la mizabibu. Chanzo: Pixabay

Wakulima wa mvinyo wana hila nadhifu, ikiwa si ya kawaida, ya kutengeneza divai yenye ladha zaidi?— usimwagilie maji mizabibu. Acha mizabibu ikauke kabla ya kuvuna, na itatoa zabibu ndogo na ngozi nyingi na juisi kidogo. Zabibu ndogo hutoa divai yenye rangi ya kina na ladha ngumu zaidi.

Trinchero Family Estates katika Napa Valley, California alitaka kuhakikisha kuwa maji yake yalikuwa sawa, hivyo walifanya kazi pamoja Ceres Imaging ramani ya mashamba yao. Ceres alitumia drones kukamata picha za rangi, mafuta na infrared ya shamba la mizabibu, na walitumia akili ya bandia kuchambua picha hizo ili kuona kama mzalishaji wa divai alikuwa amewaangamiza zabibu zake.

Inageuka kwamba, katika sehemu za shamba la mizabibu, Trinchero alikuwa. Wataalam wao wa divai waligundua kwamba maeneo ambayo yalikuwa na maji mengi yalikuwa na mazabibu kidogo ya ladha. Kampuni hiyo sasa inatumia teknolojia ya imaging ili kuhakikisha haipatii mizabibu yao sana au ndogo sana, na kupata uvujaji katika mfumo wa umwagiliaji.

Teknolojia hii inawakilisha makali ya kilimo. Makampuni ya juu ya teknolojia kama Ceres, Prospera, Wapandaji wa kilimo na Shirika la Hali ya Hewa wanatumia akili ya bandia kusaidia familia kuamua wakati wa kupanda, maji, dawa na kuvuna mazao yao. Kama mabadiliko ya hali ya hewa yanazidi kuwa mbaya mvua za mvua katika Midwest na ukame California, teknolojia inaweza pia kusaidia wakulima kupitia hali mbaya ya hali ya hewa na tete.

"Umwagiliaji wa leo unatoa kiasi sawa cha maji kwa mimea yote katika shamba, ingawa kila mimea itahifadhi maji tofauti," alisema Daniel Koppel, Mkurugenzi Mtendaji wa Prospera, ambayo, kati ya mambo mengine, inachambua picha zilizochukuliwa na kamera zimewekwa kwenye sprinkler mifumo. "Pia, kiasi cha maji mahitaji ya mimea hutegemea umri na ukubwa wa mmea, ikiwa una matunda juu yake au maua tu, nk"

Makampuni yanaweza kutumia imaging ya joto, kwa mfano, ili kuona kama mazao yanapata maji ya kutosha. Mazao ya udongo huwa na joto zaidi kuliko wengine. Hiyo ni kwa sababu, kwa kawaida, mimea hutoa baadhi ya maji yanayotazama kupitia mizizi yao kupitia pores madogo kwenye chini ya majani yao. Wakati maji hayo yanapoenea, hupunguza mimea, kama vile jasho linavyovua wanadamu. Mimea ya uchafu, hata hivyo, karibu na pores hizi ili kuepuka kupoteza maji, ambayo huwaacha joto kidogo. Ikiwa wakulima wanaweza kutambua hasa mimea iliyoharibika, inahitaji tu kumwagilia mazao hayo, ambayo huwasaidia kuokoa maji, ambayo itakuwa vigumu kuja kama mabadiliko ya hali ya hewa mafuta ukame wa muda mrefu na mkali zaidi.

Mwanasayansi wa Prospera anayefanya kazi na kamera iliyowekwa kwenye mfumo wa kunyunyiza. Chanzo: Prospera

Makampuni yanakusanya picha kutoka kwa kamera zilizowekwa kwenye mifumo ya kunyunyizia maji, ndege zisizo na rubani, ndege na setilaiti, na yanatumia kompyuta kuchanganua picha hizo ili kubaini ni mazao gani ambayo yamezingirwa na viwavi, kuzungukwa na magugu, au kufunikwa na kuvu. Kompyuta huwaambia wakulima wanyunyize mimea hiyo?—?na mimea hiyo pekee?—?na dawa ya kuua wadudu, dawa ya kuua magugu au ukungu.

Hii husaidia wakulima kutumia maji chini na kemikali chache, ambazo huhifadhi pesa na kuhifadhi mashamba vizuri. Kutumia wadudu mdogo, kwa mfano, husaidia kuhifadhi nyuki, ambayo inahitajika uchafua mazao mengi. Kutumia mbolea ya chini ya kupendeza inaweza kupunguza uchafuzi wa mazingira. Mbolea kwenye mashamba huelekea njia yake ndani ya maji na, hatimaye, bahari, wapi huharibu maisha ya bahari. Koppel alisema kuwa teknolojia ya Prospera imeruhusu wakulima wa kijani kutumia asilimia 30 chini ya mbolea na maji.

Picha ya angani inaonyesha ni mazao gani yanahitaji maji au virutubisho. Chanzo: Upigaji picha wa Ceres

Sehemu ngumu ni kupata kompyuta ili kujua wakati mazao ni wagonjwa, kujeruhiwa au kiu. Hivyo makampuni yameanzisha mifumo ambayo inaweza kujifunza kufasiri picha, kuongezeka kwa busara kwa muda. Mifumo hiyo pia huchanganya habari zilizopatikana kutoka kwenye picha na data juu ya joto, mvua, ubora wa udongo na vigezo vingine kuamua wakati na kiasi gani cha mazao ya dawa na maji.

Je, hii inahesabu kama akili ya bandia? "Ikiwa ungependa kuuliza hiyo kwa PhD za kompyuta zetu tatu kwenye chumba, huenda usiondoka kwa siku moja au mbili," alisema Koppel. Anasisitiza kuwa mfumo wa Prospera unafanikiwa kama AI aliyopewa kuwa ni kujifunza daima peke yake. "Unatumia mashine ili uendelee kujua nini kinachoendelea kwenye shamba kulingana na picha," alisema. "Pia, mashine inaunganisha data ili kufanya maamuzi."

Koppel anaamini kwamba akili ya bandia italeta mapinduzi makubwa ya kilimo. Maendeleo ya kiteknolojia ya hapo awali?—?umwagiliaji maji, mitambo, mbolea ya syntetisk, uhandisi wa chembe za urithi?—?yameruhusu wanadamu kulima chakula kingi kwa kufanya kazi kidogo. Alisema kuwa akili ya bandia itawaruhusu wakulima kuwa na ufanisi zaidi kwa kuchukua kazi ya kubahatisha nje ya kilimo.

Uharibifu wa viwavi (juu) na kunyauka (2) kama inavyogunduliwa na kompyuta. Chanzo: Prospera

"Kwa kawaida, mkulima atafanya uamuzi kulingana na angavu?—?ambayo si data?—?au atahisi msingi," alisema. Alisema kuwa, badala ya kutegemea uvumbuzi, itakuwa bora kutumia kompyuta kuchambua picha za kila inchi ya shamba. Kompyuta hizo zinaweza kupendekeza maamuzi kulingana na data ambayo wamekusanya kutoka kwa mashamba kote ulimwenguni?—?mkulima nchini Meksiko anaweza kufaidika na data iliyokusanywa kwenye shamba huko Israeli.

Koppel alisema kuwa kompyuta zinaweza kujaza maeneo ya kipofu ya wakulima, akiwafananisha wakulima na madaktari, ambao wanajibika kufanya makosa. "Siipendi kwenda kwa daktari," alisema. "Napenda kuwa na mashine ambayo haifai. Unajua, daktari labda aliona watu elfu wachache, na mashine imeona mamia ya mamilioni ya watu. Na daktari hakumkumbuka kila kitu alichojifunza chuo kikuu, na mashine hiyo inajua kila wakati. "

Katika siku zijazo, tunaweza kuona robots ambazo zinaweza kumwambia wakati strawberry imeiva na kuikata gingerly kutoka kwenye mmea, au droids ambazo zinaweza kupata magugu na dawa, au mashine ambazo zinaweza kuamua lini na ni kiasi gani cha kulisha ng'ombe za maziwa. Hata hivyo, wakati AI ana ahadi ya ajabu kwa mashamba, pia inatishia kuwa mashaka sana, hasa wakati wakulima wengi wanarudi kwa jadi zaidi njia za kukua.

Dino kubwa kwa weeder. Chanzo: Naïo

"Wakulima wengine hawataki kufanya mabadiliko, ama kukosa uwezo wa kustawi katika mfumo zaidi wa techno au motisha," alisema David Rose, mtaalamu wa mazingira katika Chuo Kikuu cha East Anglia ambaye ana imeandikwa kuhusu baadaye ya kilimo. "Wakulima wengine hawawezi kufikiria matumizi ya AI kuwa sambamba na maisha yao, wakipendelea kutumia ujuzi wao wa uzoefu na kuwa karibu na ardhi yao."

Alisema kuwa robots za uhuru zinaweza kutishia usalama wa wafanyakazi na wanyama, na inaweza pia kuweka watu wengi nje ya kazi. Utegemezi mkubwa AI pia inaweza kuondokana na uhusiano wa wakulima na ardhi. Hiyo ni ya baadaye inayoonyeshwa katika hili John Deere biashara, ambayo Rose aliielezea kama "kutisha."

Chanzo: John Deere

"Sikose kwamba hatupaswi kukubali AI katika teknolojia ya kilimo. Hakika ina uwezo wa kuboresha maamuzi, kutusaidia kupunguza data, kuboresha ufanisi wa kunyunyiza, kazi ya mwongozo au ya utumishi, kuvutia wafanyakazi wadogo, zaidi ya kiufundi kwa sekta hiyo, na kuongeza faida. Lakini karibu hakuna mtu anayesema juu ya matokeo ya kijamii na maadili ya AI kwenye shamba, "alisema.

"Je, ulimwengu unaonekanaje kama AI hutumiwa mara kwa mara kwenye shamba? Je, ni tofauti gani na sasa? "Aliuliza. "Na tunawezaje kufuata wale waliopotea wa mapinduzi ya tech pamoja na washindi? Nadhani tukianza kufikiri juu ya maswali hayo na kukubali kwamba, katika demokrasia, trajectories teknolojia inapaswa kufunguliwa na changamoto, basi hii ni jambo jema. "

Makala hii awali alionekana kwenye NexusMedia

Kuhusu Mwandishi

Jeremy Deaton anaandika Media Media, newswire iliyounganishwa juu ya hali ya hewa, nishati, sera, sanaa na utamaduni. Unaweza kumfuata @deaton_jeremy.

Vitabu kuhusiana

Upungufu: Mpango wa Kisiasa Zaidi Uliopendekezwa Kugeuza Upepo wa Ulimwenguni

na Paul Hawken na Tom Steyer
Katika uso wa hofu na upendeleo usioenea, muungano wa kimataifa wa watafiti, wataalamu, na wanasayansi wamekusanyika ili kutoa suluhisho la ufumbuzi wa hali ya hewa na kweli. Mbinu na mazoea mia moja huelezea hapa-baadhi yanajulikana; baadhi huenda haujawahi kusikia. Zinatoka kutoka nishati safi ili kuwaelimisha wasichana katika nchi za kipato cha chini kwa njia za matumizi ya ardhi ambayo huvuta kaboni nje ya hewa. Ufumbuzi unawepo, ni wa kiuchumi unaofaa, na jamii duniani kote sasa huwafanya kwa ustadi na uamuzi. Inapatikana kwenye Amazon

Kuunda Solutions ya Hali ya Hewa: Mwongozo wa Sera kwa Nishati ya Chini ya Carbon

na Hal Harvey, Robbie Orvis, Jeffrey Rissman
Pamoja na athari za mabadiliko ya hali ya hewa tayari juu yetu, hitaji la kupunguza uzalishaji wa gesi chafu sio tu chini ya haraka. Ni changamoto kubwa, lakini teknolojia na mikakati ya kuikabili ipo leo. Seti ndogo ya sera za nishati, iliyoundwa na kutekelezwa vizuri, inaweza kutuweka kwenye njia ya maisha ya chini ya kaboni. Mifumo ya nishati ni kubwa na ngumu, kwa hivyo sera ya nishati lazima izingatiwe na gharama nafuu. Mbinu za ukubwa mmoja hazitakamilisha kazi. Watunga sera wanahitaji rasilimali iliyo wazi, kamili inayoelezea sera za nishati ambazo zitakuwa na athari kubwa kwa hali yetu ya hewa ya hali ya hewa, na inaelezea jinsi ya kuunda sera hizi vizuri. Inapatikana kwenye Amazon

Hii Mabadiliko Kila kitu: Capitalism vs Hali ya Hewa

na Naomi Klein
In Hii Mabadiliko Kila kitu Naomi Klein anasema kwamba mabadiliko ya hali ya hewa sio suala jingine tu linalofaa kati ya kodi na huduma za afya. Ni alarm ambayo inatuita sisi kurekebisha mfumo wa kiuchumi ambao tayari hutuvunja kwa njia nyingi. Klein hujenga jinsi ya kupunguza kasi ya uzalishaji wetu wa chafu ni fursa nzuri zaidi kwa wakati huo huo kupunguza kupunguza kutofautiana, kufikiri tena demokrasia zetu zilizovunjika, na kujenga upya uchumi wetu wa ndani. Anafunua kukata tamaa ya kiitikadi ya wasioko wa mabadiliko ya hali ya hewa, udanganyifu wa Kiislamu wa wasiokuwa geoengineers, na kushindwa kwa kutisha kwa mipango mingi ya kijani. Na anaonyesha kwa nini soko haliwezi-na haiwezi kurekebisha mgogoro wa hali ya hewa lakini badala yake hufanya mambo kuwa mabaya zaidi, na njia za uchimbaji wa uharibifu wa mazingira, na uhamasishaji mkubwa wa maafa. Inapatikana kwenye Amazon

Kutoka kwa Mchapishaji:
Ununuzi kwenye Amazon huenda ukapoteza gharama ya kukuleta InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, na Hali ya hewaImpactNews.com bila gharama na bila watangazaji ambao wanafuatilia tabia zako za kuvinjari. Hata kama wewe bonyeza kiungo lakini usiupe bidhaa hizi zilizochaguliwa, kitu kingine chochote unachotumia katika ziara hiyo hiyo kwenye Amazon hutupa tume ndogo. Hakuna gharama ya ziada kwako, kwa hiyo tafadhali shiriki katika jitihada. Unaweza pia tumia kiungo hiki kutumia Amazon wakati wowote ili uweze kusaidia kusaidia jitihada zetu.