Wakati ambapo faragha ya mtandao wa kijamii iko kwenye habari, utafiti mpya unaonyesha kuna njia nyingi zaidi kuliko ilivyotambuliwa hapo awali kufunua tabia fulani ambazo tunaweza kujaribu kuzificha.

… Hata ikiwa mtu hafunulii umri wao, rangi, au maoni yao ya kisiasa, masomo ya urafiki yanaweza kudhibitisha tabia hizi kwa urahisi na kwa usahihi.

Kazi hujengwa kwenye moja ya nyuzi kuu katika utafiti wa faragha, ambayo ni kuelewa jinsi tabia tofauti zinahusiana.

Waandishi walitegemea karatasi hiyo kwenye hifadhidata zinazopatikana haswa kwa utafiti. Hizi zinaonyesha aina ya habari ambayo wavuti hutoa kwa watangazaji au kufunua kwa vikundi vya nje wakati watu wanaruhusu watu wengine kupata wasifu wao wa kijamii.

Kwa kuzingatia kuenea kwa data kama hiyo, watafiti walitafuta kuelewa vizuri ni aina gani za vielelezo vya takwimu ambavyo vinaweza kumaliza kufunua tabia ambazo watu wametafuta kuzificha.

Marafiki na habari za kibinafsi

"Katika data ya kijamii, vitu vingine vinatabirika zaidi kuliko vingine," anasema Johan Ugander, profesa msaidizi wa sayansi ya usimamizi na uhandisi katika Chuo Kikuu cha Stanford. "Tulianza kusoma uhusiano kati ya mitandao ya marafiki na utabiri, na tukaishia kufunua utaratibu wa udadisi ambao haujatambuliwa hapo awali."

Katika kiwango rahisi watu hufunua habari juu yao wenyewe kulingana na jinsi wanavyoishi mkondoni. Ikiwa mtu ananunua nepi mkondoni, kwa mfano, labda wana mtoto. Hiyo ni dhana ya moja kwa moja.

Njia ya pili ya udhuru inategemea kutazama marafiki wetu, au udhuru usio wa moja kwa moja. Watafiti ambao wamejifunza uhusiano wa media ya kijamii wamegundua kuwa huwa tunapenda marafiki wa karibu umri wetu, rangi, na imani yetu ya kisiasa.

Kwa hivyo hata ikiwa mtu hafunulii umri wao, rangi, au maoni ya kisiasa, masomo ya urafiki yanaweza kudhibitisha tabia hizi kwa urahisi na kwa usahihi. Watafiti huita tabia hii kuwa ya kibinadamu, ambayo hutokana na maneno ya Kiyunani ya kupenda kufanana.

Lakini sio tabia zote zisizojulikana ni rahisi kutabiri kutumia masomo ya marafiki. Jinsia, kwa mfano, inaonyesha kile watafiti wanaita homophily dhaifu katika muktadha wa mkondoni.

"Ikiwa mtu asiyejulikana katika mtandao wa kijamii ana marafiki wengi wa kiume kuna uwezekano mzuri wa kuwa wa kike, au kinyume chake," anasema Kristen Altenburger, mwanafunzi wa PhD katika maabara ya Ugander.

Faragha ya mtandao wa kijamii

Utafiti mpya wa kikundi unaonyesha kuwa inawezekana kudhibitisha tabia fulani zilizofichwa-jinsia kuwa ya kwanza-kwa kusoma marafiki wa marafiki zetu.

Mbinu hii inafanya kazi kwa sababu Ugander na Altenburger wameelezea muundo mpya wa kijamii ambao wanauita monophily, Kigiriki kwa "kupenda mmoja," ambapo watu wana upendeleo uliokithiri wa tabia lakini sio tabia yao wenyewe.

"Kwa mfano," Ugander anasema, "kwa wastani inaweza kuwa kesi kwamba wanaume hawana upendeleo wazi kwa marafiki wa kiume au wa kike, lakini wastani huo unaweza kuficha ukweli kwamba wanaume wengine wana upendeleo mkubwa kwa marafiki wa kiume wakati wengine kuwa na upendeleo mkali kwa marafiki wa kike. ”

Wanaona kuwa wakati kuna monophily kwenye mtandao, inawezekana kutabiri tabia za watu kulingana na marafiki wa marafiki, hata katika hali ambazo hakuna kibaya.

Watafiti walitegemea hifadhidata za kawaida za mtandao zilizosomwa sana na wasomi. Hizi hifadhidata zinaweka ramani mitandao ya urafiki na zina habari kamili juu ya tabia zote za tabia za kibinafsi, pamoja na jinsia. Watafiti kisha walifuta data ya jinsia kwa watu fulani, na kuunda kutokujulikana kwa bandia, na kisha wakachambua uchambuzi wao wa "marafiki wa marafiki" kuona ikiwa inaweza kutabiri.

"Ni shida ya kujaza nafasi zilizoachwa wazi," anasema Ugander. "Na wakati tunapata kuwa marafiki wako hawatabiri jinsia yako, watu ambao marafiki hao huchagua kushirikiana nao, marafiki wako wa marafiki, huwa wanafanana nawe kuliko hata marafiki zako."

Watafiti wanasema kuwa nguvu ya mtazamo wao mpya, wa kuangalia marafiki wa marafiki zetu, inaonyesha umuhimu wa kulinda data ya mtandao kutoka kwa mikono ya watu. Suluhisho lolote la sera ya kuhifadhi faragha ya mtandao itahitaji kuzingatia habari iliyomo kati ya marafiki wa marafiki. Sasa wanatumia tena mbinu yao kwa wengine wasiojulikana ili kuona ni nini kingine kinachoweza kufunuliwa na marafiki wa marafiki.

"Hatuna hakika ni nini kingine kinachoweza kufunuliwa kwa njia hii," Ugander anasema. "Kwa bahati mbaya, inaonekana kama eneo la faragha ya mtandao ni ndogo hata kuliko vile tulidhani hapo awali."

Watafiti wanaripoti matokeo yao katika gazeti Hali ya Tabia ya Binadamu.

chanzo: Chuo Kikuu cha Stanford

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon