Katika uhusiano unaoendelea kati ya teknolojia na jamii, wanadamu wamejionyesha kuwa wanaweza kubadilika sana. Kile ambacho mara moja kilituacha bila kupumua, hivi karibuni kinajumuishwa katika maisha yetu ya kila siku.
Utendaji wa kustaajabisha wa miundo mikubwa ya lugha (LLM) kama GumzoGPT walikuwa, miezi michache tu iliyopita, mfano wa AI ya kisasa. Sasa ziko mbioni kuwa viongezi na programu jalizi kwa wahariri wetu wa maandishi na injini za utafutaji.
Hivi karibuni tutajikuta tukitegemea uwezo wao, na kuwajumuisha bila mshono katika taratibu zetu.
Hata hivyo, urekebishaji huu wa haraka unatuacha na swali gumu: nini kitafuata? Matarajio yetu yanapobadilika, tunabaki kushangaa juu ya uvumbuzi unaofuata ambao utavutia mawazo yetu.
Watu watajaribu kufikia kila aina ya smart - Na si-smart sana - vitu na AI. Mawazo mengi yatashindwa, mengine yatakuwa na athari ya kudumu.
Mpira wetu wa kioo sio bora zaidi kuliko wako, lakini tunaweza kujaribu kufikiria kuhusu kile kitakachofuata kwa njia iliyopangwa. Ili AI iwe na athari ya kudumu, inahitaji kuwa sio tu inayowezekana kiteknolojia, lakini pia iweze kufanikiwa kiuchumi, na kukubalika kikawaida - kwa maneno mengine, inaambatana na maadili ambayo jamii inadai tufuate.
Kuna baadhi ya teknolojia za AI zinazosubiri kando hivi sasa ambazo zinashikilia ahadi. Wanne tunaofikiria wanangoja katika mbawa ni GPT ya kiwango kinachofuata, roboti za humanoid, wanasheria wa AI, na sayansi inayoendeshwa na AI. Chaguo zetu zinaonekana kuwa tayari kutoka kwa mtazamo wa kiteknolojia, lakini ikiwa zinakidhi vigezo vyote vitatu ambavyo tumetaja ni suala jingine. Tulichagua hizi nne kwa sababu ndizo zilizoendelea kuja katika uchunguzi wetu kuhusu maendeleo katika teknolojia ya AI.
1. Msaada wa kisheria wa AI
Kampuni inayoanzisha DoNotPay inadai kuwa nayo imejenga chatbot ya kisheria - iliyojengwa kwa teknolojia ya LLM - ambayo inaweza kuwashauri washtakiwa mahakamani.
Kampuni hiyo hivi majuzi ilisema itaruhusu mfumo wake wa AI kusaidia washtakiwa wawili wakipigania tikiti za mwendo kasi katika muda halisi. Ikiunganishwa kupitia sikio, AI inaweza kusikiliza kesi na kunong'ona hoja za kisheria kwenye sikio la mshtakiwa, kisha kuzirudia kwa sauti kwa hakimu.
Baada ya kukosolewa na kesi kwa kufanya sheria bila leseni, uanzishaji uliahirisha kikao cha mahakama cha AI. Uwezo wa teknolojia kwa hivyo hautaamuliwa na vikwazo vya kiteknolojia au kiuchumi, lakini kwa mamlaka ya mfumo wa kisheria.
Wanasheria ni wataalamu wanaolipwa vizuri na gharama za kesi ni kubwa, hivyo uwezekano wa kiuchumi wa automatisering ni mkubwa. Hata hivyo, mfumo wa kisheria wa Marekani kwa sasa inaonekana kupinga roboti zinazowakilisha binadamu mahakamani.
2. Msaada wa kisayansi wa AI
Wanasayansi wanazidi kugeukia AI kwa maarifa. Kujifunza kwa mashine, ambapo mfumo wa AI huboreka kulingana na kile unachofanya kwa muda, kunatumiwa kutambua ruwaza katika data. Hii huwezesha mifumo kupendekeza dhahania mpya za kisayansi - maelezo yanayopendekezwa kwa matukio katika asili. Hizi zinaweza hata kuwa na uwezo wa kupita mawazo na upendeleo wa wanadamu.
Kwa mfano, watafiti katika Chuo Kikuu cha Liverpool ilitumia mfumo wa kujifunza kwa mashine unaoitwa mtandao wa neva ili kuorodhesha michanganyiko ya kemikali kwa nyenzo za betri, kuongoza majaribio yao na kuokoa muda.
Utata wa mitandao ya neva inamaanisha kuwa kuna mapungufu katika uelewa wetu wa jinsi wanavyofanya maamuzi - kinachojulikana kama tatizo la sanduku nyeusi. Walakini, kuna mbinu ambazo zinaweza kutoa mwanga juu ya mantiki nyuma ya majibu yao na hii inaweza kusababisha uvumbuzi usiotarajiwa.
Ingawa AI haiwezi kuunda nadharia kwa sasa kwa kujitegemea, inaweza kuhamasisha wanasayansi kushughulikia shida kutoka kwa mitazamo mipya.
3. AutoGPT
Hivi karibuni tutaona matoleo mapya zaidi ya chatbots za AI kulingana na teknolojia ya hivi punde ya LLM, inayojulikana kama GPT-4. Tutaona AI ambayo inaweza kushughulikia aina tofauti za data, kama vile picha na hotuba, pamoja na maandishi. Hawa wanaitwa mifumo ya multimodal.
Lakini wacha tuangalie zaidi katika siku zijazo. GPT otomatiki, zana ya hali ya juu ya AI iliyotolewa na Muhimu Gravitas, tayari iko kufanya mawimbi katika tasnia ya teknolojia.
Auto-GPT inapewa lengo la jumla, kama vile kupanga sherehe ya siku ya kuzaliwa, na kuigawanya katika majukumu madogo ambayo inakamilisha yenyewe, bila maoni ya kibinadamu. Hii inaitofautisha na ChatGPT.
Auto-GPT inajumuisha mawakala wa AI, au mifumo, ambayo hufanya maamuzi kulingana na sheria na malengo yaliyoamuliwa mapema. Licha ya mapungufu ya usakinishaji, matatizo ya utendaji kama hayo yanapotumiwa na Windows, Auto-GPT inaonyesha uwezo mkubwa katika programu mbalimbali.
4. Roboti za Humanoid
Roboti za Humanoid - zile zinazoonekana na kusonga kama sisi - zimesonga mbele kwa kiwango kikubwa tangu Darpa Robotics Challenge mwaka wa 2015, shindano ambapo timu ziliunda roboti kutekeleza mfululizo wa kazi ngumu zilizowekwa na waandaaji. Mambo hayo yalitia ndani kushuka kwenye gari, kufungua mlango na kutoboa tundu ukutani. Wengi walijitahidi kufikia malengo.
Walakini, wanaoanza sasa wanatengeneza "humanoids" zenye uwezo wa kufanya kazi kama hizi na kutumika katika ghala na viwanda.
Ripoti juu ya changamoto ya roboti ya Darpa mnamo 2015.
Maendeleo katika nyanja za AI kama vile uoni wa kompyuta, na vile vile katika betri zenye nguvu ambazo hutoa mlipuko mfupi wa mkondo wa juu, yamewezesha roboti kufanya kazi. pitia mazingira magumu, kudumisha usawa kwa nguvu - kwa wakati halisi. Kielelezo AI, kampuni inayounda roboti za humanoid kwa kazi ya ghala, tayari imepata dola za Marekani milioni 70 (£55 milioni) katika ufadhili wa uwekezaji.
Makampuni mengine, ikiwa ni pamoja na 1X, Apptronik na Tesla, pia kuwekeza katika robots humanoid, ambayo inaonyesha kwamba shamba ni kukomaa. Roboti za Humanoid hutoa faida zaidi ya roboti zingine katika kazi zinazohitaji urambazaji, ujanja, na kubadilika kwa sababu kwa sehemu, zitakuwa zikifanya kazi katika mazingira ambayo yamejengwa kulingana na mahitaji ya wanadamu.
Kuchukua mtazamo mrefu
Mafanikio ya muda mrefu ya haya manne yatategemea zaidi ya nguvu ya kukokotoa tu.
Roboti za humanoid zinaweza kushindwa kupata msukumo ikiwa gharama za uzalishaji na matengenezo zitazidi faida zao. Wanasheria wa AI na wasaidizi wa chatbot wanaweza kuwa na ufanisi wa ajabu. Hata hivyo, kuasili kwao kunaweza kukomeshwa ikiwa maamuzi yao yanakinzana na “dira ya maadili” ya jamii au sheria hazikubaliani na matumizi yao.
Kuweka usawa kati ya ufanisi wa gharama na maadili ya jamii ni muhimu ili kuhakikisha kuwa teknolojia hizi zinaweza kustawi kweli.
Kuhusu Mwandishi
Fabian Stephanie, Mwalimu, Chuo Kikuu cha Oxford na Johann Laux, Mtafiti wa Postdoctoral, Chuo Kikuu cha Oxford
Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.
