Jinsi Akili ya bandia Inavyoweza Kutufanya Bora Kujielezea
Shutterstock
 

Uwezo wa kubishana, kuelezea hoja zetu kwa wengine, ni moja ya sifa zinazoelezea ni nini kuwa binadamu.

Hoja na mjadala huunda jiwe la msingi la jamii iliyostaarabika na maisha ya kisomi. Utaratibu wa mabishano huendesha serikali zetu, huunda juhudi za kisayansi na huunda imani ya kidini. Kwa hivyo tunapaswa kuwa na wasiwasi kwamba maendeleo mapya katika akili ya bandia yanachukua hatua kuelekea kuandaa kompyuta na ustadi huu?

Teknolojia inavyobadilisha maisha yetu, sisi sote tunazoea njia mpya za kufanya kazi na njia mpya za kuingiliana. Milenia hawajui chochote kingine. Serikali na majaji wanaamka juu ya uwezo unaotolewa na teknolojia kwa kushirikisha raia katika michakato ya kidemokrasia na kisheria. Wanasiasa wengine, mmoja mmoja, wako mbele zaidi ya mchezo huo kuelewa jukumu kubwa ambalo media ya kijamii hucheza katika michakato ya uchaguzi. Lakini kuna changamoto kubwa.

Moja imewekwa vizuri na Upworthy Mkurugenzi Mtendaji Eli Pariser katika mazungumzo yake ya TED. Ndani yake anaelezea jinsi tunavyoanza kuishi katika "Bubbles za kuchuja": kile unachokiona wakati unatafuta muda uliopewa kwenye Google sio lazima iwe sawa na kile ninachokiona wakati ninatafuta neno moja. Mashirika ya media kutoka Fox News hadi, hivi karibuni, BBC, yanabinafsisha yaliyomo, na kitambulisho na kuingia kunatumiwa kuchagua hadithi zipi zinaonyeshwa zaidi. Matokeo yake ni kwamba tuna hatari ya kujifunga katika vyumba vya mwangwi vya watu wenye nia moja wakati hoja zetu zinakuwa za upande mmoja, zisizo na usawa na uelewa mdogo wa maoni mengine.

{youtube}https://youtu.be/4w48Ip-KPRs{/youtube}
TED / YouTube.

Kwa nini mawazo muhimu ni muhimu

Wasiwasi mwingine ni njia ambayo habari na habari, ingawa ni zenye nguvu zaidi, inazidi kuwa isiyoaminika - mashtaka na mashtaka ya "habari bandia”Sasa ni jambo la kawaida.


innerself subscribe mchoro


Kukabiliana na changamoto kama hizi, ustadi wa kufikiria kwa busara ni muhimu zaidi sasa kuliko ilivyowahi kuwa - uwezo wa kuhukumu na kutathmini ushahidi haraka na kwa ufanisi, kutoka nje ya chumba chetu cha mwangwi na kufikiria juu ya vitu kutoka kwa maoni mengine, kujumuisha habari, mara nyingi katika timu, hoja za usawa kila upande na kufikia hitimisho dhabiti, linaloweza kutetewa. Hizi ni stadi za hoja ambazo zimekuwa somo la utafiti wa kitaaluma katika falsafa kwa zaidi ya miaka 2,000, tangu Aristotle.

The Kituo cha Teknolojia ya Hoja (ARG-tech) katika Chuo Kikuu cha Dundee inahusu kuchukua na kupanua nadharia kutoka kwa falsafa, isimu na saikolojia ambayo inatuambia juu ya jinsi wanadamu wanavyobishana, jinsi wanavyokubaliana, na jinsi wanavyofikia makubaliano - na kuzifanya nadharia hizo kuwa mahali pa kuanza kwa ujenzi zana za ujasusi bandia zinazoonyesha, kutambua, kufundisha na hata kushiriki katika hoja za wanadamu.

Moja ya changamoto kwa utafiti wa kisasa katika eneo hilo imekuwa kupata data ya kutosha. Mbinu za AI kama vile kujifunza kwa kina inahitaji data nyingi, mifano iliyoangaliwa kwa uangalifu ambayo inaweza kusaidia kujenga algorithms thabiti.

Lakini kupata data kama hiyo ni ngumu sana: inachukua wachambuzi waliofunzwa sana masaa ya kazi ngumu kuchukua njia ambayo hoja zimewekwa pamoja kutoka kwa dakika chache za mazungumzo.

Zaidi ya miaka 10 iliyopita, ARG-tech iligeukia kipindi cha BBC Radio 4, Maze ya Maadili, kama mfano wa mjadala wa "kiwango cha dhahabu": hoja kali, kali juu ya mhemko, maswala ya mada, na uangalifu na kipimo wastani. Thamani kubwa sana, data hiyo ililisha mpango wa utafiti uliojengeka kwa nguvu katika teknolojia ya hoja.

Teknolojia

Kufanya kazi na data kama hiyo inamaanisha kuwa kila kitu kutoka nadharia ya falsafa hadi miundombinu mikubwa ya data imejaribiwa. Mnamo Oktoba 2017, tuliendesha majaribio na idara ya Redio ya Dini na Maadili ya BBC kupeleka aina mbili za teknolojia mpya ya hoja.

Ya kwanza ilikuwa seti ya "analytics". Tulianza kwa kujenga ramani kubwa ya kila mjadala wa Maadili ya Maadili, ikijumuisha maelfu ya matamshi ya kibinafsi na maelfu ya uhusiano zaidi kati ya yaliyomo katika matamshi hayo yote. Kila ramani ilitafsiriwa katika safu ya infographics, ikitumia algorithms kuamua mada kuu zaidi (kwa kutumia kitu sawa na cha Google UkurasaRank algorithm). Sisi moja kwa moja tuligundua maswala yanayogawanya zaidi na wapi washiriki walisimama, na pia wakati wa mjadala wakati mzozo ulifikia kiwango cha kuchemsha, jinsi hoja zilivyoungwa mkono, na kadhalika.

Matokeo, saa bbc.arg.tech kwa kushirikiana na Maadili ya Maadili inatoa, kwa mara ya kwanza, njia inayotegemea ushahidi wa kuelewa ni nini kinatokea katika mjadala.

Ya pili ilikuwa chombo kinachoitwa "mjadala”, Ambayo hukuruhusu kuchukua jukumu la mwenyekiti wa Maze ya Maadili na kuendesha toleo lako mwenyewe. Inachukua hoja zinazotolewa na kila mshiriki na inakuwezesha kuzunguka, ukifuata pua yako mwenyewe kwa hoja nzuri.

Zana ya mjadala huwawezesha washiriki kuongoza mjadala na kujaribu ujuzi wao. (Jinsi AI inaweza kutufanya tuwe bora katika kujielezea
Zana ya mjadala huwawezesha washiriki kuongoza mjadala na kujaribu ujuzi wao. Teknolojia ya ARG-tech ya Chuo Kikuu cha BBC / Dundee

Vipengele vyote vinalenga kutoa ufahamu na kuhimiza ubishani wa hali ya juu, wa kutafakari zaidi. Kwa upande mmoja, kazi inaruhusu muhtasari ya jinsi ya kuboresha ustadi wa kujadili, inayoongozwa na ushahidi katika data ya kile kinachofanya kazi kweli.

Kwa upande mwingine ni fursa ya kufundisha ufundi huo waziwazi: a Jaribu Hoja Yako mfano uliotumika kwenye wavuti ya Taster ya BBC hutumia mifano kutoka kwa Maze ya Maadili kuchunguza idadi ndogo ya ustadi wa kubishana na hukuruhusu kupuuza akili zako moja kwa moja dhidi ya mashine.

Jitihada za timu

Mwishowe, lengo sio kujenga mashine inayoweza kutushinda kwa hoja. Jambo la kufurahisha zaidi ni uwezekano wa kuwa na programu ya AI inachangia majadiliano ya wanadamu - kutambua aina za hoja, kuzikosoa, kutoa maoni mbadala na sababu za uchunguzi ni vitu vyote ambavyo sasa vinaweza kufikiwa na AI.

Na hapa ndipo thamani halisi iko - kuwa na timu za watetezi, watu wengine, mashine fulani, wakifanya kazi pamoja kushughulikia hali ngumu, ngumu kutoka kwa uchambuzi wa ujasusi hadi usimamizi wa biashara.

MazungumzoTimu kama hizi za kushirikiana, "mchanganyiko wa mpango" zitabadilisha njia tunayofikiria juu ya kuingiliana na AI - na tunatarajia kubadilisha uwezo wetu wa pamoja wa hoja pia.

Kuhusu Mwandishi

Chris Reed, Profesa wa Sayansi ya Kompyuta na Falsafa, Chuo Kikuu cha Dundee

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana:

at InnerSelf Market na Amazon