Je! Kusahihisha mantiki kiotomatiki inaweza kuwa suluhisho kwa shida ya habari bandia?

Habari bandia sio habari - ambayo ni kwamba, sio habari ya kweli, na suala la habari bandia sio ufunuo wa hivi karibuni. Lakini wakati habari bandia ni shida mwiba hiyo inahitaji kushughulikia kwa haki yake mwenyewe, ni sehemu ya suala kubwa zaidi pia. Hotuba - mchakato ambao ubinadamu kwa pamoja unakuja kujielewa yenyewe, na kwa hivyo hutengeneza maisha yake ya baadaye- - kimsingi imevunjika. Mazungumzo

Shida huanza na mjadala wa shule, hali ya kushinda au kupoteza ambapo chama kimoja hatimaye kinashinda dai la ukweli. Ulimwengu wa kweli, kwa kweli, ni ngumu zaidi, na hila nyingi ziko kati ya msimamo wowote. Hata hivyo mtindo huu unaendelea hadi kwenye siasa za kimataifa, ambapo kuna mambo magumu kupunguzwa kwa sauti za sauti. Nyenzo ambazo huamsha hisia kali ndani ya mtazamaji huenea haraka na pana kuliko hoja iliyozingatiwa vizuri, inayotokana na ushahidi.

Kwa kiongozi aliyechaguliwa, zamu ya u inaonekana kama usaliti wa mwisho, lakini kwa mwanasayansi, kubadilisha maoni mbele ya ushahidi bora ni ishara ya uadilifu wa hali ya juu. Msomaji mwenye tahadhari atatambua hii, lakini wengi hawatambui na wanaachwa bila habari na hasira.

Walakini, teknolojia ya kijamii na dijiti ambayo inasababisha na kueneza shida hizi inaweza kushughulikia suala hilo.

Angalia-kiotomatiki

Fikiria, ikiwa utafanya, aina ya utumiaji wa hakiki ya tahajia ya maoni: hiyo mstari unaofahamika unaonekana kwa mantiki mbaya au ushahidi unaopingana.


innerself subscribe mchoro


Kabla ya kupinga kwamba madai yoyote yanaweza kuripotiwa na habari zinazopingana, au kwamba chaguo la imani ni la kibinafsi, hakikisha kuwa mipangilio ya kihakiki cha mantiki inaweza kuruhusu hii. Bonyeza kulia, kataa marekebisho. Fikiria, mtazamaji sasa anajua lazima uamini moja wapo ya njia mbadala. Ushahidi ulitungwa, tafsiri haikuwa sahihi, na kadhalika.

Bado, umefanikiwa kuondoa laini ya squiggly, ilimradi kama moja ya njia hizo ni sawa na imani zingine zote ambazo hapo awali ulifundisha hakiki. Ikiwa sivyo, basi utapata ujumbe mwingine wa hitilafu. Ikiwa msimamo wako haujagusana na ukweli uliothibitishwa, mwishowe utalazimika kukataa njia ya kisayansi kabisa, au kwa tija zaidi, ili kukabiliana na kutofautiana kwa maoni yako.

Je! Inawezekana kwamba kubishana na mashine isiyo ya kihemko badala ya mwanadamu mwingine kungetoa majadiliano? Kuonyeshwa mahali imani yako inapingana yenyewe bila shaka itakuwa nyenzo muhimu sana ya kujifunza.

Lengo la mchunguzi huyu wa uwongo sio kuwa mwamuzi wa mwisho wa ukweli na uwongo - lakini, katika ulimwengu wa habari nyingi, kufuatilia ushahidi unaopingana na ubishi haraka zaidi ya vile ungeweza kufanya wewe mwenyewe. Kwa kweli, hii sio mbali sana na utaftaji wa wavuti wa leo uliopanuliwa kwenye wavuti ya semantic, ambapo maarifa yanawakilishwa kama data iliyoundwa badala ya maandishi ya bure. Sehemu ya baadaye ni usindikaji wa maandishi, lakini hiyo sio muhimu kwa mfumo: mtumiaji anaweza kuchagua maoni, imani na madai mwenyewe kutoka kwa hifadhidata ya watu wengi - au kuingiza yao wenyewe - badala ya kompyuta kufanya hivyo moja kwa moja. Na kuna mbalimbali mifano of majaribio mifumo ya kama hii ambayo tayari yamejengwa.

Kutoka hapa hadi pale

Kwa nini basi, hatutumii ukaguzi wa mantiki kiotomatiki au umati wa watu tayari? Inageuka kuwa kujenga jamii ya watu kuunda data inayounga mkono ni ngumu kuliko kujenga teknolojia. Jamii zilizofanikiwa mkondoni zipo, ingawa zimeundwa na ajenda zao. Facebook lazima iwe ghala kubwa zaidi ulimwenguni la data inayotokana na jamii, lakini mchakato wa uundaji umeundwa na algorithms na lengo kuu la kutengeneza mapato ya matangazo kwa kumweka tu mtumiaji kushiriki kwa muda mrefu iwezekanavyo.

Labda ya kufurahisha zaidi ni Kubadilishana kwa Hifadhi ambapo jamii huuliza na kujibu maswali juu ya mada maalum. Kwa sababu kudumisha chanzo mashuhuri cha habari ni muhimu kwa mfano, mwingiliano wa mtumiaji unaongozwa na kura na alama za sifa. Bado, Stack Exchange imefanya maelewano hadi mwisho huu, haswa marufuku madhubuti ya maswali ya kibinafsi, ambazo ni sehemu muhimu ya uelewa kamili wa ulimwengu unaotuzunguka.

Cha kufurahisha zaidi ni Wikipedia, ambayo licha ya hiyo gai imefanikiwa kujenga jamii ya hisani inayoelekezwa kwenye nyaraka za maarifa. Kurudi kwa hakiki yetu ya uwongo ya uwongo, miradi miwili iliyojengwa kwenye Wikipedia tayari imechukua hatua muhimu kuelekea aina ya habari iliyopangwa muhimu kuiunga mkono: Wikidata siku moja inaweza kuwa hifadhidata ya watu wengi iliyotajwa hapo juu, wakati dbPedia hujaribu kutoa data moja kwa moja kutoka kwa nakala zilizopo.

Je! Hili ni jibu kwa shida zetu zote? Bila shaka hapana. Hakuna chombo cha aina hii kitakachoondoa kabisa muundo wa nguvu - ikiwa ni pamoja na, lakini sio mdogo, mifano ya biashara ya jamii mkondoni - ambayo inachangia hali yetu ya siku hizi. Lakini zana hizi zina uwezo wa kuboresha njia tunayowasiliana nao, na hilo haliwezi kuwa jambo baya.

Kuhusu Mwandishi

Crispin Cooper, mshirika wa Utafiti, Chuo Kikuu cha Cardiff

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon