Imewezeshwa na maendeleo ya kiteknolojia katika uhifadhi wa data, usafirishaji na uchambuzi, harakati ya "kuweka" maisha yetu inaunda ulimwengu wa uwazi zaidi ambapo hatuwezi kamwe kuwa chini ya uangalizi.

Vipengele vinavyoongezeka vya maisha yetu sasa vimerekodiwa kama data ya dijiti ambayo imehifadhiwa kwa utaratibu, kujumlishwa, kuchambuliwa na kuuzwa. Licha ya ahadi ya data kubwa kuboresha maisha yetu, ufuatiliaji wote wa data unajumuisha aina mpya ya nguvu ambayo haina hatari sio tu kwa faragha yetu, bali kwa hiari yetu ya hiari.

Ufuatiliaji wa data ulianza na ufuatiliaji wa tabia mkondoni iliyoundwa kusaidia wafanyabiashara kubadilisha ujumbe na matoleo yao. Inayoendeshwa na kampuni zinazolenga kutoa bidhaa za kibinafsi, huduma na mapendekezo ya yaliyomo, data ilitumika kutoa dhamana kwa wateja.

Lakini ufuatiliaji wa data umezidi kuwa vamizi na upeo wake umepanuka na kuenea kwa mtandao wa vitu na kompyuta iliyoingia. Zamani hupanua ufuatiliaji kwa nyumba zetu, magari, na shughuli za kila siku kwa kuvuna data kutoka kwa vifaa mahiri na vya rununu. Mwisho huongeza ufuatiliaji na kuiweka ndani ya miili yetu ambapo data ya biometriska inaweza kukusanywa.

Tabia mbili za ufuatiliaji wa data zinawezesha upanuzi wake.

Imejumuishwa

Takwimu hutumiwa kufuatilia na kuzunguka tabia za watu katika nafasi na vipimo vya wakati. Mfano wa ufuatiliaji unaotegemea nafasi ni uuzaji wa geo. Kwa ufikiaji wa data ya eneo halisi, wauzaji wanaweza kutuma matangazo yanayofaa kwa vifaa vya rununu vya watumiaji ili kuwahamasisha kutembelea maduka katika maeneo yao ya karibu. Ili kuongeza ufanisi wao, wauzaji wanaweza kubadilisha yaliyomo na wakati wa matangazo kulingana na tabia za watumiaji za zamani na za sasa, wakati mwingine bila watumiaji ridhaa.

Takwimu za eneo kutoka kwa GPS au ramani za barabara zinaweza kukadiria tu eneo la mtu. Lakini na teknolojia ya hivi karibuni, wauzaji wanaweza kuamua kwa usahihi ikiwa mtumiaji amekuwa ndani ya duka au amepita tu hapo. Kwa njia hii wanaweza kuangalia ikiwa kutumikia matangazo kumesababisha kutembelea duka, na kuboresha matangazo yanayofuata.

Maombi ya afya hufuatilia na kupanga wakati wa watu. Huruhusu watumiaji kupanga shughuli za kila siku, kupanga ratiba ya mazoezi, na kufuatilia maendeleo yao. Programu zingine zinawezesha watumiaji kupanga ulaji wao wa kalori kwa muda. Maombi mengine huwaruhusu watumiaji kufuatilia muundo wao wa kulala.

Wakati watumiaji wanaweza kuweka malengo yao ya awali ya kiafya, programu nyingi hutegemea habari ya kwanza kuunda mpango wa maendeleo ambao ni pamoja na nyakati za kupumzika zilizopendekezwa, mzigo wa mazoezi, ulaji wa kalori, na usingizi. Maombi yanaweza kutuma arifa za watumiaji ili kuhakikisha kufuata mpango huo: ukumbusho kwamba Workout imechelewa; onyo kwamba kikomo cha kalori kinafikiwa; au uimarishaji mzuri wakati lengo limefikiwa. Licha ya hali nyeti ya data hizi, sio kawaida kuwa ndio kuuzwa kwa watu wengine.

Ni laini na inasambazwa

Ufuatiliaji wetu wa dijiti hukusanywa na taasisi nyingi za serikali na biashara ambazo zinahusika katika ubadilishaji wa data kupitia masoko ambayo muundo wake umefichwa sana kutoka kwa watu.

Takwimu kawaida huainishwa katika vikundi vitatu: chama cha kwanza, ambacho kampuni hukusanya moja kwa moja kutoka kwa wateja wao kupitia wavuti yao, programu, au mfumo wa usimamizi wa uhusiano wa wateja; wa pili, ambayo ni data ya kampuni ya kwanza ya kampuni nyingine na inapatikana kutoka kwake, na; wa tatu, ambayo hukusanywa, kujumlishwa, na kuuzwa na wauzaji wa data maalum.

Licha ya ukubwa wa soko hili, ni jinsi gani data inabadilishwa kupitia hiyo haijulikani kwa watu wengi (ni wangapi wetu tunajua ni nani anayeweza kuona kupenda kwetu kwa Facebook, utaftaji wa Google, au safari za Uber, na data hizi wanazitumia nini?).

Programu zingine za ufuatiliaji wa data huenda zaidi ya kurekodi hadi kutabiri mwenendo wa tabia.

Uchanganuzi wa utabiri hutumiwa katika huduma ya afya, Sera za umma, na usimamizi kutoa mashirika na watu wenye tija zaidi. Kukua katika umaarufu, mazoea haya yameibua wasiwasi mkubwa wa maadili karibu usawa wa kijamii, ubaguzi wa kijamii, na faragha. Vile vile vimezua mjadala kuhusu ni data gani kubwa ya utabiri inaweza kutumika kwa ajili.

Inatuudhi

Mwelekeo unaotia wasiwasi zaidi ni utumiaji wa data kubwa kudhibiti tabia za wanadamu kwa kiwango kwa kuhamasisha shughuli "zinazofaa", na kuadhibu shughuli "zisizofaa". Katika miaka ya hivi karibuni, serikali za Uingereza, Amerika, na Australia zimekuwa zikifanya majaribio ya "kurekebisha" tabia za raia wao kupitia "vitengo vya nudge".

Pamoja na matumizi ya data kubwa, wigo wa juhudi kama hizo unaweza kupanuliwa sana. Kwa mfano, kulingana na data iliyopatikana (moja kwa moja au isiyo ya moja kwa moja) kutoka kwa programu yako ya afya inayopenda, kampuni yako ya bima inaweza kuongeza viwango vyako ikiwa itaamua mtindo wako wa maisha kuwa yasiyokuwa ya afya. Kulingana na data hiyo hiyo, benki yako inaweza kukuweka kama "mteja aliye katika hatari" na kukutoza riba kubwa kwenye mkopo wako.

Kutumia data kutoka kwa yako gari smart, kampuni yako ya bima ya gari inaweza punguza malipo yako ikiwa iliona kuendesha gari kwako kuwa salama.

Kwa kuashiria "tabia zinazofaa" kampuni na serikali zinalenga kuunda tabia zetu. Kama wigo wa ufuatiliaji wa data unavyoongezeka, tabia zetu zaidi zitatathminiwa na "kurekebishwa" na harakati hii ya nidhamu itazidi kuepukika.

Pamoja na msukumo huu wa nidhamu kuwa wa kawaida, kuna hatari tutaanza kuikubali kama kawaida, na kuiga tabia zetu wenyewe kufuata matarajio ya nje, kwa hasara ya hiari yetu.

"Utaftaji wa data" wa maisha yetu ni hali isiyopingika ambayo inatuathiri sisi sote. Walakini, athari zake za kijamii hazijaamuliwa mapema. Tunahitaji kuwa na majadiliano ya wazi juu ya asili na athari zake, na juu ya aina ya jamii tunayotaka kuishi.

Kuhusu Mwandishi

Uri Gal, Profesa Mshirika katika Mifumo ya Habari ya Biashara, Chuo Kikuu cha Sydney

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana:

at InnerSelf Market na Amazon