Injini za utaftaji mara nyingi hutumikia mchanganyiko wa habari na habari potofu. Crispin la valiente / Moment kupitia Picha za Getty, CC BY-ND

Injini za utaftaji ni moja wapo ya njia kuu za jamii kwa habari na watu, lakini pia ni njia za habari zisizo sahihi. Sawa na algorithms ya media ya kijamii yenye shida, injini za utafutaji hujifunza kukuhudumia kile ambacho wewe na wengine umebonyeza hapo awali. Kwa sababu watu wanavutiwa na hisia, ngoma hii kati ya algorithms na maumbile ya mwanadamu inaweza kukuza kuenea kwa habari potofu.

Kampuni za injini za utaftaji, kama huduma nyingi za mkondoni, hupata pesa sio tu kwa kuuza matangazo, lakini pia kwa kufuatilia watumiaji na kuuza data zao kupitia zabuni ya wakati halisi juu yake. Watu mara nyingi huongozwa kwa habari potofu na hamu yao ya habari ya kusisimua na ya kuburudisha na vile vile habari ambayo ina utata au inathibitisha maoni yao. Utafiti mmoja uligundua kuwa video maarufu zaidi za YouTube kuhusu ugonjwa wa sukari ni uwezekano mdogo wa kuwa na habari halali za kimatibabu kuliko video zisizo maarufu sana kwenye mada hiyo, kwa mfano.

Injini za utaftaji zinazoendeshwa na matangazo, kama majukwaa ya media ya kijamii, zimeundwa kuthawabisha kubonyeza viungo vinavyovutia kwa sababu inasaidia kampuni za utaftaji kukuza viwango vyao vya biashara. Kama mtafiti ambaye inasoma mifumo ya utaftaji na mapendekezo, Mimi na wenzangu tunaonyesha kuwa mchanganyiko huu hatari wa nia ya faida ya ushirika na uwezekano wa mtu binafsi hufanya shida kuwa ngumu kurekebisha.

Jinsi matokeo ya utafutaji yanaenda vibaya

Unapobofya kwenye matokeo ya utaftaji, hesabu ya utaftaji hujifunza kuwa kiunga ulichobofya ni muhimu kwa swala lako la utaftaji. Hii inaitwa maoni ya umuhimu. Maoni haya husaidia injini ya utaftaji kutoa uzito wa juu kwa kiunga hicho kwa swala hilo hapo baadaye. Ikiwa watu wa kutosha wanabofya kwenye kiunga hicho mara za kutosha, na hivyo kutoa maoni yenye umuhimu, tovuti hiyo huanza kujitokeza zaidi katika matokeo ya utaftaji wa maswali hayo na mengineyo.

Watu ni uwezekano zaidi wa kubonyeza viungo vilivyoonyeshwa juu zaidi kwenye orodha ya matokeo ya utaftaji. Hii inaunda kitanzi chanya cha maoni - kadiri tovuti inavyozidi kuongezeka, mibofyo inazidi, na hiyo inafanya wavuti hiyo kusonga juu au kuiweka juu. Mbinu za utaftaji wa injini za utaftaji hutumia maarifa haya kuongeza mwonekano wa wavuti.

Kuna mambo mawili kwa shida hii ya habari potofu: jinsi hesabu ya utaftaji inavyotathminiwa na jinsi wanadamu wanavyoshughulikia vichwa vya habari, vyeo na vijisehemu. Injini za utaftaji, kama huduma nyingi za mkondoni, zinahukumiwa kwa kutumia metriki kadhaa, moja ambayo ni ushiriki wa watumiaji. Ni kwa faida ya kampuni za injini za utafutaji kukupa vitu ambavyo unataka kusoma, kutazama au bonyeza tu. Kwa hivyo, kama injini ya utaftaji au mfumo wowote wa pendekezo unaunda orodha ya vitu vya kuwasilisha, inahesabu uwezekano wa kubonyeza vitu.

Kijadi, hii ilimaanishwa kuleta habari ambayo ingefaa zaidi. Walakini, wazo la umuhimu limekuwa gumu kwa sababu watu wamekuwa wakitumia utaftaji kupata kufurahisha matokeo ya utaftaji na habari inayofaa.

Fikiria unatafuta kinasa kinanda. Ikiwa mtu anakuonyesha video ya paka akicheza piano, je! Utabonyeza? Wengi wangefanya, hata ikiwa hiyo haihusiani na ufuatiliaji wa piano. Huduma ya utaftaji inajiona imethibitishwa na maoni mazuri ya umuhimu na inajifunza kuwa ni sawa kuonyesha paka ikicheza piano wakati watu wanatafuta viboreshaji vya piano.

Kwa kweli, ni bora zaidi kuliko kuonyesha matokeo yanayofaa katika visa vingi. Watu wanapenda kutazama video za paka za kuchekesha, na mfumo wa utaftaji hupata mibofyo zaidi na ushiriki wa mtumiaji.

Hii inaweza kuonekana kuwa haina madhara. Kwa hivyo vipi ikiwa watu watasumbuliwa mara kwa mara na bonyeza matokeo ambayo hayahusiani na hoja ya utaftaji? Shida ni kwamba watu wanavutiwa na picha za kusisimua na vichwa vya habari vya kupendeza. Wao huwa bonyeza kwenye nadharia za kula njama na habari ya kusisimua, sio tu paka zinazocheza piano, na fanya hivyo zaidi ya kubonyeza habari halisi au habari husika.

Buibui maarufu lakini bandia

Mnamo 2018, inatafuta "buibui mpya hatari" spiked kwenye Google kufuatia chapisho la Facebook ambalo lilidai buibui mpya inayoua iliwaua watu kadhaa katika majimbo mengi. Wenzangu na mimi tulichambua matokeo 100 ya juu kutoka kwa utaftaji wa Google wa "buibui mpya hatari" wakati wa wiki ya kwanza ya swala hili linalowezekana.

Kurasa mbili za kwanza za matokeo ya utaftaji wa Google ya "buibui mpya mbaya" mnamo Agosti 2018 (eneo lenye kivuli) zilihusiana na chapisho la asili la habari bandia juu ya mada hiyo, sio habari ya ukweli au habari nyingine ya ukweli. Chirag Shah, CC BY-ND

Ilibadilika kuwa hadithi hii ilikuwa bandia, lakini watu wanaotafuta walifunuliwa kwa habari zisizo sahihi zinazohusiana na chapisho bandia la asili. Watu walipoendelea kubofya na kushiriki habari hizo potofu, Google iliendelea kutumikia kurasa hizo juu ya matokeo ya utaftaji.

Mfumo huu wa hadithi za kusisimua na ambazo hazijathibitishwa zinaibuka na watu kuzibofya zinaendelea, huku watu wakionekana kuwa hawajali ukweli au wanaamini kwamba ikiwa huduma inayoaminika kama vile Tafuta na Google inawaonyesha hadithi hizi basi hadithi hizo lazima ziwe za kweli. Hivi karibuni, a ripoti iliyokanushwa kudai China imeruhusu coronavirus kuvuja kutoka kwa maabara kupata nguvu kwenye injini za utaftaji kwa sababu ya mzunguko huu mbaya.

Doa habari isiyo sahihi

Ili kujaribu jinsi watu wanavyobagua kati ya habari sahihi na habari potofu, tulibuni mchezo rahisi uitwao "Google Au La. ” Mchezo huu mkondoni unaonyesha seti mbili za matokeo kwa swala moja. Lengo ni rahisi - chagua seti ambayo ni ya kuaminika, ya kuaminika au muhimu zaidi.

Katika majaribio, karibu nusu ya wakati watu hawawezi kutofautisha kati ya matokeo ya utaftaji wa Google yaliyo na habari potofu na wale walio na matokeo ya kuaminika tu. Chirag Shah, CC BY-ND

Moja ya seti hizi mbili ina matokeo moja au mawili ambayo yamethibitishwa na kuorodheshwa kama habari potofu au hadithi iliyoangaziwa. Tulifanya mchezo upatikane hadharani na kutangazwa kupitia njia mbali mbali za media ya kijamii. Kwa jumla, tulikusanya majibu 2,100 kutoka nchi zaidi ya 30.

Wakati tulichambua matokeo, tuligundua hiyo karibu nusu ya wakati watu walichukua kimakosa kuwa ya kuaminika seti hiyo na matokeo moja au mbili ya habari potofu. Majaribio yetu na mamia ya watumiaji wengine juu ya kurudia mara nyingi yamesababisha matokeo kama hayo. Kwa maneno mengine, karibu nusu ya wakati watu wanachukua matokeo ambayo yana nadharia za njama na habari bandia. Kama watu wengi huchagua matokeo haya yasiyofaa na ya kupotosha, injini za utaftaji zinajifunza kuwa ndio watu wanataka.

Maswali ya udhibiti wa Big Tech na kujidhibiti kando, ni muhimu kwa watu kuelewa jinsi mifumo hii inafanya kazi na jinsi wanavyopata pesa. Vinginevyo uchumi wa soko na mwelekeo wa asili wa watu wa kuvutiwa na viungo vya kuvutia macho vitafanya mzunguko mbaya uendelee.

Kuhusu Mwandishi

Chirag Shah, Profesa Mshirika wa Sayansi ya Habari, Chuo Kikuu cha Washington

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.