Uamuzi wa Target wa kupunguza majukumu 1,800 ya kampuni unatua kama bunduki ya kuanzia, sio mstari wa mwisho. Baada ya miaka mingi ya majaribio na ahadi, AI hatimaye inavuka kizingiti cha ofisi na kupanga upya ni nani anayefanya kazi hiyo, jinsi maamuzi yanavyofanywa haraka, na ni kazi zipi zilizopo. Hili halihusu wahudumu wa duka au roboti za ghala. Ni katikati ya chati ya kampuni, watu wanaotafsiri nambari kuwa vitendo, ambao sasa wako kwenye njia ya otomatiki.

Katika Kifungu hiki

• Kwa nini memo ya shirika inaashiria mabadiliko makubwa katika kazi ya kola nyeupe
• Jinsi AI inavyobana tabaka za usimamizi na kuharakisha maamuzi
• Ambapo rejareja inapeleka AI zaidi ya maghala na maduka
• Hii ina maana gani kwa utulivu na uhamaji wa tabaka la kati
• Vizuizi na sera zinazowaweka watu mbele

Wimbi la Kwanza la Kufukuzwa Kazi kwa AI Liliathiri Watu wa Daraja la Kati

Nimeona matangazo mengi ya makampuni yakionekana kama motisha. Lakini wakati mwingine memo inakuambia haswa unachohitaji kujua ukiisoma kama mhandisi badala ya kiongozi wa kushangilia. Misemo kama 'tabaka nyingi sana' na 'kazi inayoingiliana' si malalamiko tu kuhusu urasimu. Ni utangulizi wa mfumo mpya wa uendeshaji ambapo kujifunza kwa mashine na mifumo mikubwa ya lugha huandika uchambuzi, ratiba, ulinganisho wa wauzaji, na hata sehemu za mpango. Msururu wa barua pepe na mikutano ya kibinadamu ambayo hapo awali iliunganisha kampuni inaanza kuonekana polepole na ghali. Na mshindani anapofanya kazi kwa kasi na akili bandia katikati, kila mtu mwingine hujifunza kufanya kazi hivyo pia, au kupitishwa.

Memo Nyuma ya Pazia

Viongozi wa makampuni mara chache husema kuwa kufutwa kazi ni kuhusu kuokoa pesa. Wanasema ni kuhusu ufanisi au kasi. Hilo ni sahihi, na pia ndilo jambo la msingi. Kampuni inaposema inabadilisha wiring ya kufanya maamuzi, hiyo ina maana kwamba programu inachukua nafasi ya mbio ndefu za vibali vya kupokezana na mbio fupi za mbio. Fikiria muundo wa zamani kama mfululizo wa vibanda vya ushuru kwenye barabara kuu. Kila gari husimama, hukabidhi tikiti yake, na husonga mbele tena. AI hubadilisha vibanda hivyo vya ushuru kuwa vibadilishaji vya barabara wazi. Gari hupunguza mwendo kidogo. Kazi bado inaendelea, lakini watu wachache wanaigusa.

Licha ya changamoto, kuna matumaini katika mfumo wa mafunzo upya na uboreshaji. Majukumu haya yako chini ya shinikizo kwa sababu kutunga sasa ni kitu ambacho algoriti zinaweza kufanya kwa sekunde. Huchanganua mauzo, kupunguza bei, hali ya hewa, usafirishaji, hata mjadala wa kijamii, na kukusanya pendekezo. Wanadamu bado wako kwenye mkondo, lakini si watu wengi na si mara nyingi. Mabadiliko haya yanatoa fursa ya mafunzo upya na uboreshaji, na kutoa matumaini kwa siku zijazo.

Ikiwa hii inaonekana kuwa ya kawaida, inapaswa kuzingatiwa. Katika enzi za awali, mashine mpya zilibadilisha kazi za mikono na kazi za mikono. Wakati huu, mashine inakaa kwenye kompyuta yako na inazungumza kwa aya kamili. Mshtuko wa kisaikolojia ni tofauti kwa sababu vifaa huzungumza kama sisi, hufikiri haraka, na hufanya kazi usiku kucha bila kahawa. Kufika kwao kunavunja hatua za kazi ambapo watu hapo awali waliongeza thamani kwa kubeba taarifa kutoka sehemu moja hadi nyingine. Kutoepukika kwa mabadiliko haya kunapaswa kusisitiza umuhimu wa kuzoea mazingira yanayobadilika.

Kwa Nini Tabaka za Kati Zinatoweka

Tuzungumzie kuhusu katikati—waratibu, mameneja wasaidizi, na wachambuzi wakuu ambao hapo awali walifanya kama vibao vya kubadilishia taarifa. Kazi yao ilikuwa kutafsiri lengo kuwa kazi, kukusanya masasisho, kupatanisha utata, na kuripoti mnyororo. Hilo linahitaji uamuzi, lakini pia linahitaji uvumilivu na muda. AI hula uvumilivu na sehemu za muda kwa ajili ya kifungua kinywa. Inaandika muhtasari, huangalia mikataba kwa tarehe zisizolingana, inaashiria makosa ya hesabu, hutoa ratiba, na hubadilisha sasisho kama muhtasari mzuri ambao makamu wako wa rais anaweza kusoma kwenye simu.

Katika ulimwengu wa memo za karatasi, tabaka zilikuwa na maana. Ulihitaji wanadamu kuhamisha taarifa kupanda na kushuka. Lakini taarifa zinapojisogeza zenyewe—zikisafishwa, kufupishwa, na kupangwa kwa uharaka—ngazi za usimamizi hupoteza ngazi. Matokeo yake si kazi chache tu; ni aina mpya ya kampuni. Fikiria barbell: mstari wa mbele wenye nguvu unaowakabili wateja na msingi mdogo wa wataalamu wanaofanya wito wa ngazi ya juu, huku msisimko mdogo katikati.

Kiuchumi, ugawaji huu wa kazi huongeza tija. Kampuni hukamilisha zaidi ikiwa na watu wachache. Kijamii, hujenga shimo ambapo ngazi ya kati ya kazi ilikuwa. Ngazi hizo zilikuwa jinsi mshirika wa rejareja alivyokuwa mnunuzi, jinsi hali ya joto ilivyokuwa meneja wa mradi, jinsi mwasilianaji mwenye talanta alivyopata njia thabiti ya kuingia katika tabaka la kati. Tukiondoa ngazi hizo bila kujenga mpya, hatupaswi kushangaa wakati uhamaji unakwama na kuchanganyikiwa kunapoongezeka. Hata hivyo, kuna suluhisho zinazowezekana kwa changamoto hizi, kama vile kuwekeza katika programu za elimu na mafunzo zinazowaandaa wafanyakazi kwa majukumu mapya yaliyoundwa na AI.

Pia kuna ukweli usiofurahisha kuhusu motisha. Masoko ya umma hulipa faida ya robo mwaka. Tuseme AI inawasaidia watendaji kufikia idadi kwa kupunguza gharama na kuharakisha utekelezaji. Katika hali hiyo, itatumika hata wakati mafunzo upya yangekuwa ya busara zaidi mwishowe. Hilo haliwafanyi watendaji kuwa wabaya. Inawafanya washiriki katika mfumo unaopima kitu kibaya mara nyingi. Sisi ni wazuri katika kuhesabu akiba ya mishahara; tunachelewa kuhesabu gharama ya kijamii ya vipaji visivyo na shughuli, ambayo inarejelea matumizi duni ya wafanyakazi wenye ujuzi kutokana na kuhamishwa kwa kazi na AI, na bei iliyofichwa ya jamii kupoteza mishahara thabiti.

Jinsi AI Inavyobadilisha Rejareja Kimya Kimya

Wanunuzi wengi hufikiria AI katika rejareja kama roboti katika ghala. Hiyo ndiyo kipande kinachoonekana. Kipande kisichoonekana ni kazi ya ubongo iliyokuwa ikifanyika katika vyumba vya mikutano. Leo, AI huchanganua wimbi la ishara na kupendekeza vitendo: kuhamisha kikomo hadi bidhaa za jikoni wiki ijayo, kurejesha lebo hiyo ya kibinafsi, kuweka muda wa tangazo linalofuata hadi wiki za malipo na hali ya hewa ya eneo husika, kuelekeza malori kuzunguka kufungwa kwa barabara kuu, au kuanzisha muda mdogo unaohusiana na mwenendo wa mtandaoni. Hata huandika nakala ya bidhaa na muhtasari wa mafunzo kwa timu za duka. Mifumo hii haichukui nafasi ya ubunifu, lakini huweka nafasi ya kufanya maamuzi kwa nguvu sana kiasi kwamba watu wachache wanahitajika kuipitia.

Mnyororo wa ugavi unapata vichwa vya habari, lakini uuzaji na bei ndio mahali ambapo AI hubadilisha idadi ya watu kimya kimya. Watu wachache wenye silika nzuri na zana imara sasa wanaweza kufanya kile ambacho kilikuwa kinahitaji idara. Wakati mfumo wa data unapatikana kwa wakati halisi, mkutano wa kila wiki unakuwa marekebisho ya kila siku. Wakati mfumo wa kifedha unaposasishwa kila saa, kifurushi cha kila mwezi ambacho hapo awali kilikuwa kitakatifu huwa dashibodi inayojiangalia. Ni vigumu kuhalalisha idadi sawa ya watu wanaotumia dawati wakati bahari ni shwari na vyombo vinaendesha mashua.

Huduma kwa wateja na HR pia vinabadilika. Mawakala pepe sasa hushughulikia mawasiliano ya kwanza kwa ajili ya marejesho, ucheleweshaji, na maswali ya msingi ya faida. Huongezeka kidogo na kutatua zaidi, kwa sababu wateja pia wanaishi katika ulimwengu huu mpya na hukubali jibu la haraka kutoka kwa mashine ikiwa ni sahihi na fadhili. Wakati huo huo, huduma za kuajiri watu hupanga waombaji kulingana na ujuzi waliojifunza mtandaoni, si kwa digrii pekee. Maudhui ya uandikishaji hubadilika kulingana na mwanafunzi, kufuatilia kama msimamizi aliangalia moduli ya usalama au alibofya tu. Kila moja ya maboresho haya yanaonekana kuwa madogo. Kwa pamoja, yanachukua nafasi ya saa za kazi zilizoenea katika majukumu mengi.

Tunapaswa kuwa waaminifu kuhusu faida. Upatikanaji bora, kuisha kwa bidhaa, usafirishaji wa haraka, na makosa machache ni faida halisi. Lakini tunapaswa kuwa wa moja kwa moja kuhusu mabadiliko hayo. Ufanisi si neno lisiloegemea upande wowote. Linauliza, ufanisi kwa nani? Tuseme matokeo ni faida kubwa na bei za chini, lakini tabaka la kati lililo wazi. Katika hali hiyo, tumeboresha duka na kupuuza mji unaolizunguka.

Gharama ya Binadamu na Fursa

Gharama ya haraka ya wafanyakazi huonekana kwenye visanduku vya barua pepe huku kalenda ikialika kutoka kwa HR. Watu waliopanga msimu uliofuata, timu zilizofunzwa, au kampeni zilizosimamiwa wataambiwa kwamba kampuni inahitaji kuwa na kasi zaidi. Watatambua kejeli hiyo. Walisaidia kujenga mifumo ambayo sasa inawafanya wasiwe na kazi. Kukata tamaa kwa busara hupunguza kasi ya kutua; haibadilishi mandhari. Malipo ya rehani na ada za shule hazikubali ahadi kuhusu kazi za baadaye katika uchumi wa AI.

Hata hivyo kuna fursa ndani ya usumbufu huu tukidai. Zana zile zile zinazobana tabaka zinaweza kuinua vipaji zinapotumika kama nyongeza badala ya uingizwaji. Mshirika wa duka, akifanya kazi na msaidizi mwenye akili, anaweza kuona mifumo na kupendekeza mabadiliko. Mfanyabiashara mwenye modeli anaweza kujaribu mawazo matano kabla ya chakula cha mchana na kubishana kwa bora zaidi kwa ushahidi. Ujanja ni kufanya nyongeza kuwa sera, si pendekezo la heshima. Hiyo ina maana bajeti halisi ya mafunzo, sifa zinazoweza kubebeka, na njia za kupandishwa vyeo zinazowapa thawabu wafanyakazi wanaojua zana badala ya kuwapa thawabu watu wanaozinunua pekee.

Kwa watu binafsi, ushauri wa vitendo si wa kupendeza, lakini una ufanisi. Jifunze jinsi vidokezo vinavyotafsiriwa kuwa matokeo. Tibu zana za AI kama kifaa cha umeme unachoweka kwenye lori lako—sahihi, lakini tu ikiwa unajua meno na nguvu ya kazi. Fanya mazoezi ya kubadilisha data chafu kuwa memo safi ya uamuzi. Jisikie huru kuzungumza lugha zote mbili: malengo ya biashara na mipaka ya mfano. Mtu anayeweza kusema, "Hiki ndicho mfumo unapendekeza, hapa ndipo unapovunjika, na hapa ndipo uamuzi wangu" utabaki kuwa muhimu. Hukumu hiyo, inayoungwa mkono na ujuzi wa vitendo, ndiyo ufundi mpya wa tabaka la kati.

Jamii pia zina chaguo. Mikoa inayowekeza katika maabara za wafanyakazi na ushirikiano wa waajiri itakamata majukumu mapya katika usimamizi wa data, usimamizi wa modeli, muundo wa mtiririko wa kazi, na mafunzo ya shambani. Mikoa inayosubiri uchawi wa soko itaangalia vipaji vikipotea. Mwongozo wa zamani wa kuajiri ghala lenye punguzo la kodi hautatosha. Tunahitaji kuajiri fursa za kufanya mazoezi na zana na kupata sifa zinazosafiri na mfanyakazi, si kampuni pekee.

Kile Kinachohitajika kwa Uchumi wa Kwanza wa Watu

Tukitaka uchumi wa haraka na wa haki, tunahitaji sheria na tabia zinazozingatia yote mawili. Kwanza, fanya uwazi uwe kiwango. Wakati uamuzi unaoathiri kazi unategemea algoriti, wafanyakazi wanastahili kujua lengo na ulinzi. Pili, unganisha kupitishwa na mafunzo. Ruzuku yoyote ya umma au mkopo wa kodi kwa uwekezaji wa akili bandia inapaswa kuhitaji uthibitisho kwamba wafanyakazi wa mstari wa mbele na wa ngazi ya kati walipokea muda wa kulipwa ili kujifunza mifumo iliyobadilisha kazi zao.

Tatu, kujenga upya ngazi. Mafunzo ya uanagenzi, mizunguko ya miradi inayolipiwa, na matangazo yanayotegemea sifa yanaweza kurejesha njia ambazo otomatiki huharibu. Makampuni bado yatapata kasi wanayotaka, lakini jamii inapata ngazi inazohitaji. Nne, kuboresha ukosefu wa ajira na kukatizwa ili kujumuisha posho za elimu na bima ya afya ambayo haitoweki katikati ya mpito. Utulivu huwapa watu muda wanaohitaji wa kufanya mazoezi ya ujuzi mpya na kuingia tena kwenye mchezo bila hofu.

Hatimaye, pima kinachofaa. Ikiwa dashibodi zetu zitafuatilia mapato ya robo mwaka na gharama za kitengo pekee, tutaendelea kuchagua njia inayoonekana kuwa na ufanisi na inayohisi tupu. Hebu tufuatilie mishahara ya wastani ndani ya makampuni, viwango vya uhamaji wa ndani, na sehemu ya majukumu yanayojazwa na wafanyakazi wenye ujuzi wa hali ya juu. Nambari hizo zinakuambia kama kampuni inatumia akili bandia (AI) kukuza watu au kuwapunguza tu.

Historia ina maonyo mengi. Kila wimbi la teknolojia liliahidi wingi huku likipuuza jukwaa lililounganisha jamii. Katika enzi ya reli, miji iliongezeka au kukauka kulingana na kama njia ilipita. Katika enzi ya barabara kuu, miji mikubwa ilijaa maduka makubwa. Katika enzi ya programu, makampuni madogo yalitoweka na kuwa majukwaa. Enzi ya AI itaandika sura yake. Ikiwa itasomeka kama upya au mzunguko mwingine wa uharibifu wa taka inategemea kile tunachojenga kuzunguka zana—sheria, mila, na vipandio.

Kwa hivyo ndio, memo kuhusu tabaka ni mwanzo wa kitu kikubwa zaidi. Ni wimbi la kwanza linaloonekana kuanguka katikati ya maisha ya kampuni. Swali sasa sio kama AI inafika. Ni kama tunachagua uchumi wa watu kwanza unaobadilisha kasi kuwa heshima kwa wengi, si tu faida nyingine kwa wachache. Vifaa viko kwenye dawati letu. Mengine ni juu yetu.

Kuhusu Mwandishi

Robert Jennings ni mchapishaji mwenza wa InnerSelf.com, jukwaa linalojitolea kuwawezesha watu binafsi na kukuza ulimwengu uliounganishwa zaidi, wenye usawa. Mwanajeshi mkongwe wa Jeshi la Wanamaji la Marekani na Jeshi la Marekani, Robert anatumia uzoefu wake mbalimbali wa maisha, kuanzia kufanya kazi katika mali isiyohamishika na ujenzi hadi jengo la InnerSelf.com na mkewe, Marie T. Russell, ili kuleta mtazamo wa vitendo, wenye msingi wa maisha. changamoto. Ilianzishwa mwaka wa 1996, InnerSelf.com inashiriki maarifa ili kuwasaidia watu kufanya maamuzi sahihi na yenye maana kwao na kwa sayari. Zaidi ya miaka 30 baadaye, InnerSelf inaendelea kuhamasisha uwazi na uwezeshaji.

 Creative Commons 4.0

Makala hii inaruhusiwa chini ya Leseni ya 4.0 ya Creative Commons Attribution. Thibitisha mwandishi Robert Jennings, InnerSelf.com. Unganisha tena kwenye makala Makala hii awali alionekana kwenye InnerSelf.com

Ilipendekeza vitabu

Kuibuka kwa Roboti: Teknolojia na Tishio la Mustakabali wa Kukosa Ajira

Mtazamo mzuri wa jinsi automatisering inavyobadilisha kazi na mishahara, pamoja na masomo kwa watunga sera na wafanyakazi wanaoendesha uchumi mpya.

Nunua kwenye Amazon

Muhtasari wa Makala

Kufutwa kazi kwa AI na shinikizo la tabaka la kati vinabadilika katika rejareja huku kufanya maamuzi kukisogea kwenye algoriti. Makampuni yanapata kasi huku tabaka zikipungua; kazi sasa ni kujenga upya viwango kupitia mafunzo, uwazi, na sera za watu kwanza zinazobadilisha otomatiki kuwa ustawi wa pamoja.

#AI #Kufukuzwa kazi #Darasa la Kati