Video iliyo hapo juu ilitiwa moyo na nakala hii. Tembelea yetu YouTube channel kwa video za kuwezesha zaidi. Na tafadhali jiandikishe. Asante!

Katika Kifungu hiki

• Je, akili ya jumla bandia (AGI) ni nini na inatofautiana vipi na AI ya leo?
• Kwa nini wataalam wengi sasa wanaamini AGI inaweza kufika mapema miaka ya 2030
• Ufahamu wa bandia (ASI) ni nini na inaweza kufuata AGI kwa muda gani?
• Hatari za kushindwa kwa upatanishi wa AI na mlipuko wa akili
• Nini watu binafsi na jamii wanaweza kufanya sasa ili kujiandaa kwa ajili ya siku zijazo

Je! Tuna Ukaribu Gani na Ujasusi Mkuu wa Artificial na Zaidi ya hayo? 

Hebu tuelewe jambo moja moja kwa moja: Akili Bandia ya Kijumla sio tu chatbot bunifu zaidi. AGI ina maana ya mashine yenye uwezo wa utambuzi wa kufikiri, kujifunza, na kukabiliana na kazi zote pamoja na, au bora kuliko, binadamu. Sio tu kutema majibu. Inafikiri, inapanga, na labda hata inakuzidi werevu. Na tofauti na wanadamu, hailali, haile, wala haileti uchovu. Hiyo si hadithi ya kisayansi. Hilo ni lengo la uhandisi, na linakaribia kufikiwa kwa njia ya kutisha.

Muongo mmoja tu uliopita, makubaliano kati ya wataalam yalikuwa kwamba AGI ilikuwa umbali wa miaka 50. Kisha, kuibuka kwa kasi kwa GPT -3 na GPT -4 kulivunja kalenda hii ya matukio, na kuwafanya wengi kuamini kwamba AGI inaweza kuwa ukweli kabla ya 2030. Na itakapotokea, kasi ya mabadiliko haitakuwa tu ya haraka-itakuwa kubwa zaidi, na kudai tahadhari yetu ya haraka na hatua.

Hii ndiyo sababu: wakati AGI itakuwepo, haitakuwa tu zana nyingine kwenye maabara; itakuwa mshirika wa maabara. Au kwa usahihi zaidi, mwanasayansi mkuu. AGI haitakaa bila kufanya kazi kwa kusubiri wanadamu waiambie cha kufanya. Itashirikiana kikamilifu na watayarishi wake binadamu, kufanya majaribio, kubuni miundo mipya, kuandika upya misimbo yake yenyewe, na nadharia za majaribio kwa kasi zaidi kuliko timu yoyote ya binadamu inaweza kudhibiti. Sio tu kuharakisha sayansi, itakuwa sayansi ya kusonga mbele kwa kasi.

Inayomaanisha kuwa kalenda ya matukio ya Ushauri Bandia (ASI) inaweza kupungua kutoka miongo kadhaa hadi miaka - au hata miezi. AGI haitasaidia tu wanadamu kujenga ASI. Itajisaidia yenyewe. Na ikiwa unafikiri Sheria ya Moore ilikuwa ya kuvutia, subiri hadi akili itengeneze mageuzi yake yenyewe. Hiyo ndiyo hali ya mlipuko wa akili: ambapo kila uboreshaji wa uwezo husababisha uboreshaji zaidi, wa haraka. Uboreshaji mmoja unaongoza kwa mwingine, na kisha mwingine, na ghafla sio mteremko - ni roketi.

Kwa hivyo, hapana, hatuzungumzi juu ya kuongezeka kwa taratibu. Tunazungumza juu ya upeo wa matukio. Mara tu AGI inapofika, dirisha la kutayarisha ASI linaweza kufungwa mara moja. Mashine haitajifunza nasi pekee—itatushinda, ikijitengenezea toleo linalofuata wakati bado tunaandika karatasi zetu za maadili. Na hilo linapotokea, tungetumaini kuwa tumelinganisha malengo yetu na yao—kwa sababu baada ya hapo, huenda hatutasimamia tena.

Kutoka AI Nyembamba hadi Ujasusi Mkuu

Mifumo ya leo ya AI—kama ChatGPT, Claude, au Midjourney—inavutia, lakini bado ni mifano ya kile kinachoitwa “AI finyu.” Miundo hii hufaulu katika kazi mahususi, kama vile kutoa picha, kuandika insha thabiti, kutafsiri lugha, au hata kufaulu mitihani ya baa. Hata hivyo, kila mfumo umefungwa katika mazingira yake ya pekee. Iambie ifanye kitu nje ya upeo wake wa mafunzo, na itadanganya upuuzi au igeuke kwa upole.

Fikiria AI nyembamba kama savant katika chumba kilichofungwa: anang'aa sana katika kikoa kimoja lakini bila kujua ulimwengu mkubwa. Haielewi muktadha jinsi wanadamu wanavyofanya, na kwa hakika haina akili ya kawaida—kumbukumbu kamili tu na utendaji bora wa kukamilisha kiotomatiki. Ni busara ya kutosha kukudanganya, lakini haina hekima ya kutosha kujua inachofanya.

Ujasusi Mkuu wa Bandia, kwa tofauti kabisa, ungekuwa wa ajabu wa maendeleo ya kiteknolojia. Ingesababu, kutafakari, na kuhamisha maarifa katika vikoa, kama tunavyofanya—lakini kwa kasi na usahihi unaopita uwezo wa binadamu. Hebu fikiria mchanganyiko wa akili ya Einstein ya fizikia, ustadi wa kishairi wa Shakespeare, udadisi wa Marie Curie, na akili ya kihisia ya mtaalamu wako katika mfumo mmoja, kisha kujazwa na kipimo data kisicho na kikomo na stamina isiyoisha. Huo ndio uwezo wa AGI, kazi ambayo inaweza kufafanua upya uelewa wetu wa akili na uvumbuzi.

Na sehemu ya kutisha? Huenda tayari tunateleza kuelekea huko. Mbinu zinazoimarisha AI ya leo—miundo mikubwa ya lugha, ujifunzaji wa uimarishaji, upanuzi wa neva—ndio misingi ile ile AGI inayotarajiwa kusimama juu yake. Hatubadilishi nyimbo; tunaongeza kasi kwenye njia ile ile ya reli. Miundo kubwa zaidi, data bora ya mafunzo, nguvu zaidi ya kukokotoa—ni kichocheo sawa, kilichopikwa kwa moto zaidi na kwa haraka zaidi. Kile kilichoonekana kama kurukaruka mbali sasa kinaonekana zaidi kama mteremko wa kuteremka unaoishia kwenye mwamba.

Wakati AI Inapita Ubinadamu Kabisa

Ikiwa AGI ndio wakati ambapo mashine inalingana nasi, ASI—Ujasusi Bandia—ndipo hutuacha tukiwa tunasongwa na vumbi. ASI bado ni ya kinadharia, lakini sio kwa maana ya "magari ya kuruka na mashine za wakati". Ni dhahania kwa sababu hiyo hiyo mechi ni moto wa kudhahania—bado haijapigwa. Mara tu mfumo wa AGI unapoweza kuelewa na kuboresha usanifu wake wenyewe, hauhitaji tena wanadamu kusukuma mpaka.

Inakuwa timu yake ya utafiti, mhandisi wake wa programu, mwotaji wake mwenyewe. Haifikii mipaka ya utambuzi jinsi tunavyofanya. Haichoshi, haichoshi, au kukengeushwa na video za paka. Katika muda wa miezi kadhaa—au pengine majuma—inaweza kurudia kusoma kwa haraka sana hivi kwamba inakuwa na akili mara mamilioni zaidi ya mwanadamu mwenye akili zaidi aliye hai. Na hapana, hiyo sio hyperbole. Hiyo ni hesabu.

Sasa fikiria mchakato huo wa kujirudia-AI ikibuni matoleo mahiri yenyewe kwenye kitanzi. Huo ndio wataalam wanaita "mlipuko wa kijasusi." Ni kama petroli ya mkutano wa moto, moto pekee hutengeneza petroli bora kila sekunde. Kila uboreshaji huongezeka mara ya mwisho, na mizunguko mifupi na mifupi ya maoni, hadi kiwango cha maendeleo kizidi chochote ambacho tumewahi kuona.

Ufahamu wa kibinadamu? Kushoto kwenye kioo cha nyuma. Uangalizi wa kidemokrasia? Polepole sana. Mikutano ya kimataifa? Sahau. Kufikia wakati viongozi wa ulimwengu wanamaliza kuamua juu ya chati ya kuketi, ASI inaweza kuwa imeandika upya sheria za fizikia-au tu kutuandika upya kutoka kwa kitanzi cha kufanya maamuzi kabisa. Hii sio aina ya nguvu unayotoa polepole. Hili ni tukio la mlipuko. Na mara inapoanza, haingojei ruhusa.

Hatari ya Kweli Sio Roboti Mbaya

Ingawa Hollywood imeingiza ndani yetu hofu ya roboti zinazotuchukia-wabaya wenye ngozi ya chuma na macho mekundu yenye kung'aa na kiu ya kulipiza kisasi-hatari halisi iko katika kutojali kwa AGI. AGI haina haja ya kuwa mbaya ili kuleta tishio. Inahitaji tu kuendeshwa kwa malengo kwa njia ambayo inapuuza nuances ya kibinadamu. Ukiipa jukumu la kusuluhisha mabadiliko ya hali ya hewa, na ikaamua kuwa suluhisho la ufanisi zaidi ni kupunguza shughuli za binadamu kwa 80%, haitasita kuchukua hatua, ikisisitiza uzito wa hatari zinazowezekana za AGI.

Sio kwa sababu ni ya kikatili, lakini kwa sababu haijali. Tunatengeneza akili ya anthropomorphize kwa sababu inatufariji, lakini huyu si rafiki mwerevu sana tunayemjenga. Ni injini ya mantiki, iliyoondolewa huruma, isiyo na hisia ya ucheshi, unyenyekevu, au kusita. Kimbunga hakikuchukii, lakini bado kinaweza kuifanya nyumba yako kuwa gorofa. AGI inaweza kutenda kwa ufanisi sawa na baridi-isipokuwa itakuwa kuchagua shabaha.

Hivi ndivyo watafiti wa AI huita "tatizo la upatanishi" - unahakikishaje kwamba akili bandia inaelewa na kuheshimu maadili ya binadamu, maadili na vipaumbele? Ukweli wa kutisha ni kwamba, hatujui. Tunakimbia kwa kasi kamili kuelekea siku zijazo ambazo bado hatuwezi kudhibiti, tukiwa na mifumo ambayo hatuwezi kutabiri kikamilifu. Upangaji sio tu hitilafu ya programu inayosubiri kuwekewa viraka—ni kitendawili ambacho hakina jibu wazi.

Tukikosea, kunaweza kusiwe na nafasi ya pili. Geoffrey Hinton, mwanzilishi wa AI ya kisasa, hakuacha Google kuandika sci-fi. Aliondoka kwa sababu alijionea jinsi teknolojia hii ilivyokuwa ikiendelea kwa haraka—na jinsi ambavyo hatuko tayari kuidhibiti. Wakati watu waliotengeneza roketi wanapoanza kuonya kuhusu mafuta, labda tusimame na kusikiliza kabla ya kuwasha kiberiti.

Kwa Nini Mbio Ni Hatari Sana

Hivi sasa, Silicon Valley sio tu mbio-ni kukanyagana. Jitihada ya kuendeleza Ujasusi Mkuu wa Artificial imekuwa mbio ya kiteknolojia ya dhahabu, ambapo nyara haziendi tu kwa kasi zaidi, lakini kwa kwanza. Kampuni au taifa linalovuka mstari wa kumaliza wa AGI kwanza halitapata tu haki za majisifu—watadhibiti zana inayoweza kurekebisha uchumi, wanajeshi, elimu na hata utawala wenyewe. Ndiyo maana itifaki za usalama, mifumo ya kimaadili, na uangalizi makini unachukuliwa kana kwamba ni uzito uliokufa. Tahadhari hukupunguza kasi. Katika mbio hizi, mguu wa kila mtu uko kwenye gesi, na hakuna mtu anayetafuta breki. Mantiki ni rahisi sana: tusipoijenga kwanza, mtu mwingine ataijenga—na hao ndio watakaoandika siku zijazo. Kwa hivyo kauli mbiu isiyosemwa inakuwa: jenga sasa, omba msamaha baadaye.

Hata wakati watu wa ndani wanainua bendera nyekundu - kama watafiti kadhaa wakuu ambao wametia saini barua za wazi za kuomba ulinzi wa udhibiti - hakuna kinachobadilika. Kwa nini? Kwa sababu muundo wa motisha umejengwa juu ya faida ya muda mfupi na kukataa kwa muda mrefu. Je, unasikika? Inapaswa. Tumetazama maandishi yaleyale yakiendelea na Big Oil inayofunika sayansi ya hali ya hewa, Tumbaku Kubwa ikilipa wanasayansi kutia matope kiungo cha saratani, na Big Pharma wakisukuma afyuni huku wakidai kutokuwa na hatia. Sasa ingiza Big AI, jitu la hivi punde lisilodhibitiwa likikimbia kuelekea kwenye mwamba, likiwakokota wanadamu kwa ajili ya safari. Lakini wakati huu, hatuchezi tu kamari na mfumo wa ikolojia, mapafu, au uraibu—tunacheza kamari na kuendelea kuwepo kwa wakala wa kibinadamu wenyewe. Ustaarabu unaweza usipate mulligan tukimkosea huyu.

Kengele Sio Hyperbole—Ni Uhalisia

Wengine wanaweza kusema sauti hii ni ya kutisha. Nzuri. Inapaswa kuwa. Kwa sababu unaporudi nyuma na kutazama picha kamili, sio teknolojia pekee inayoongezeka - ni kuanguka kwa taasisi zinazopaswa kuisimamia. Tunashuhudia kuongezeka kwa tawala za kimabavu, mmomonyoko wa imani katika michakato ya kidemokrasia, na mfumo uliovunjika wa kimataifa ambao hauwezi kukubaliana kwa urahisi juu ya sera ya hali ya hewa, sembuse kusimamia ujasusi bandia. Wazo kwamba mfumo huu huo utaratibu mwitikio wa kimataifa kwa AGI kwa wakati ni, kusema ukweli, mawazo ya kichawi.

Tunachohitaji ni hatua ya dharura, iliyoratibiwa kwa msingi wa uaminifu kuhusu mahali tulipo—sio matumaini ya heshima. Ukweli ni huu: tunakimbia kuelekea teknolojia yenye nguvu zaidi kuwahi kubuniwa, huku msingi wetu wa kisiasa ukishuka chini ya miguu yetu. Ikiwa hiyo sio sababu ya kutisha, basi ni nini? Hatuhitaji mkutano mwingine wa kilele na taarifa kwa vyombo vya habari. Tunahitaji kuamka duniani kote. Sio kesho. Sasa.

Huhitaji kuwa mwanasayansi wa kompyuta ili kuelewa kinachotokea. Lakini unahitaji kujali. Hii sio tu kuhusu teknolojia. Ni kuhusu mamlaka, udhibiti, na mustakabali wa wakala wa kibinadamu. Tuseme maamuzi kuhusu AGI yameachwa kwa mabilionea wachache na wakandarasi wa ulinzi. Je, ni ulimwengu wa namna gani tutawaachia wazao wetu?

Tunahitaji shinikizo la umma, uangalizi wa uwazi, na sera halisi, si baada ya AGI kuwasili, lakini sasa. Fikiria hatua ya hali ya hewa, lakini kwa utambuzi. Mashirika ya usaidizi yanayosukuma maendeleo salama ya AI. Omba majadiliano ya wazi, sio usiri wa kampuni. Na ndiyo, piga kura kama mustakabali wako wa kidijitali unategemea hilo. Kwa sababu inafanya.

Wakati huo huo, jifunze mwenyewe. Wafundishe wengine. Usisikilize. Hatari kubwa zaidi sio kwamba AI itakuwa mkali sana. Ni kwamba tutakaa kimya sana.

Labda mtihani halisi sio kama tunaweza kujenga AGI. Labda ni kama tuna hekima ya kutosha kuishi. Lakini jambo moja ni hakika: jini huyu hatarudi kwenye chupa.

Kuhusu Mwandishi

Robert Jennings ni mchapishaji mwenza wa InnerSelf.com, jukwaa linalojitolea kuwawezesha watu binafsi na kukuza ulimwengu uliounganishwa zaidi, wenye usawa. Mwanajeshi mkongwe wa Jeshi la Wanamaji la Marekani na Jeshi la Marekani, Robert anatumia uzoefu wake mbalimbali wa maisha, kuanzia kufanya kazi katika mali isiyohamishika na ujenzi hadi jengo la InnerSelf.com na mkewe, Marie T. Russell, ili kuleta mtazamo wa vitendo, wenye msingi wa maisha. changamoto. Ilianzishwa mwaka wa 1996, InnerSelf.com inashiriki maarifa ili kuwasaidia watu kufanya maamuzi sahihi na yenye maana kwao na kwa sayari. Zaidi ya miaka 30 baadaye, InnerSelf inaendelea kuhamasisha uwazi na uwezeshaji.

 Creative Commons 4.0

Makala hii inaruhusiwa chini ya Leseni ya 4.0 ya Creative Commons Attribution. Thibitisha mwandishi Robert Jennings, InnerSelf.com. Unganisha tena kwenye makala Makala hii awali alionekana kwenye InnerSelf.com

Muhtasari wa Makala

Ujuzi Bandia (AGI) uko karibu zaidi kuliko watu wengi wanavyofikiria, huku wataalam wakionya kuwa inaweza kuwasili kufikia miaka ya 2030. AGI inawakilisha akili ya kiwango cha binadamu katika mashine, na ikishapatikana, inaweza kusababisha uelekevu wa bandia (ASI)—mfumo ulio mbali zaidi na ufahamu wetu. Maendeleo ya AI yanapoongezeka, uhamasishaji wa umma na sera makini ni muhimu ili kuhakikisha kuwa inahudumia ubinadamu badala ya kuibadilisha.

#ArtificialGeneralIntelligence #SuperintelligentAI #FutureOfAI #AGI #ASI #AIProgress #AIEthics #TechFuture