Habari ni bidhaa yenye thamani. Na shukrani kwa teknolojia, kuna mamilioni ya terabytes yake mtandaoni.

Zana za Ujasusi Bandia (AI) kama vile ChatGPT sasa zinadhibiti maelezo haya kwa niaba yetu - kuyakusanya, kuyafupisha, na kuyawasilisha kwetu.

Lakini "utumiaji" huu wa usimamizi wa habari kwa AI - rahisi kama ilivyo - huja na matokeo. Inaweza kuathiri sio tu nini tunafikiri, lakini uwezekano pia jinsi tunafikiri.

Ni nini hufanyika katika ulimwengu ambapo algoriti za AI huamua ni habari gani inayodumishwa, na ni nini kinachoachwa kando ya njia?

Kuongezeka kwa AI ya kibinafsi

Zana za kuzalisha AI zimejengwa juu ya mifano iliyofunzwa kwenye mamia ya gigabaiti za data zilizopo. Kutoka kwa data hizi wanajifunza jinsi ya kuunda maandishi, picha, sauti na video kwa hiari, na wanaweza kujibu maswali ya mtumiaji kwa kuunganisha pamoja jibu la "uwezekano mkubwa zaidi".

ChatGPT inatumiwa na mamilioni ya watu, licha ya kuwa ilitolewa hadharani chini ya mwaka mmoja uliopita. Mwezi Juni, nyongeza ya majibu maalum ilifanya chatbot ambayo tayari ilikuwa ya kuvutia kuwa muhimu zaidi. Kipengele hiki huruhusu watumiaji kuhifadhi maagizo yaliyogeuzwa kukufaa yanayoeleza ni nini wanatumia roboti na jinsi wangependa ijibu.

Huu ni mojawapo ya mifano kadhaa ya "AI iliyobinafsishwa": kategoria ya zana za AI ambazo hutoa maudhui ili kukidhi mahitaji na mapendeleo mahususi ya mtumiaji.

Mfano mwingine ni Meta iliyozinduliwa hivi karibuni msaidizi wa kawaida, Meta AI. Chatbot hii inaweza kuwa na mazungumzo, kutoa picha na kufanya kazi kwenye majukwaa ya Meta ikiwa ni pamoja na WhatsApp, Messenger na Instagram.

Mtafiti wa akili ya Bandia na mwanzilishi mwenza wa DeepMind, Mustafa Suleyman, inaelezea AI iliyobinafsishwa kama kuwa ya uhusiano zaidi kuliko teknolojia:

Ni rafiki. […] Hakika itakuwepo na kando yako, kuishi nawe – kimsingi kwenye timu yako. Ninapenda kuifikiria kama kuwa na kocha mzuri kwenye kona yako.

Lakini teknolojia hizi pia zina utata, na wasiwasi umetolewa umiliki data, upendeleo na habari mbaya.

Makampuni ya teknolojia yanajaribu kutafuta njia za kukabiliana na masuala haya. Kwa mfano, Google imeongeza viungo vya chanzo kwa muhtasari wa utaftaji unaozalishwa na AI uliotolewa na wake Tafuta Uzoefu wa Kuzalisha (SGE) chombo, ambayo ilikuja chini ya moto mapema mwaka huu kwa kutoa sadaka majibu yasiyo sahihi na yenye matatizo.

Teknolojia tayari imebadilisha mawazo yetu

Je, zana za kuzalisha za AI - na hasa zile zilizobinafsishwa kwetu - zitabadilisha jinsi tunavyofikiri?

Ili kuelewa hili, hebu tuangalie upya miaka ya mapema ya 1990 wakati mtandao ulipoingia katika maisha yetu kwa mara ya kwanza. Watu wangeweza kupata taarifa kwa ghafla kuhusu kitu chochote, iwe ni benki, kuoka mikate, kufundisha au kusafiri.

Takriban miaka 30, tafiti zimeonyesha jinsi kuunganishwa na "akili ya mzinga" hii ya kimataifa kumebadilisha utambuzi wetu, kumbukumbu na ubunifu.

Kwa mfano, kupata ufikiaji wa papo hapo kwa sawa na Kurasa za bilioni za 305.5 habari imeongeza watu meta-maarifa - yaani, ujuzi wao juu ya ujuzi. Athari moja ya hii ni "Athari ya Google”: jambo ambalo utafutaji wa mtandaoni huongeza uwezo wetu wa kupata taarifa, lakini hupunguza kumbukumbu yetu ya maelezo hayo yalikuwa nini.

Kwa upande mmoja, upakiaji wa mawazo yetu kwenye injini za utafutaji umeonyeshwa ili kuweka akiba yetu ya akili kutatua matatizo na kufikiri kwa ubunifu. Kwa upande mwingine, urejeshaji wa taarifa mtandaoni umehusishwa na kuongezeka usumbufu na utegemezi.

Utafiti pia unaonyesha utafutaji mtandaoni - bila kujali wingi au ubora wa maelezo yaliyorejeshwa - huongeza yetu kujithamini kwa utambuzi. Kwa maneno mengine, inaongeza imani yetu katika "smarts" zetu wenyewe.

Changanya hii na ukweli kwamba kuhoji habari ni juhudi - na kwamba kadiri tunavyoamini zaidi injini yetu ya utafutaji, ndivyo tunavyopungua kwa umakinifu kujihusisha na matokeo yake - na unaweza kuona ni kwa nini kupata kiasi ambacho hakijawahi kushuhudiwa cha habari si lazima kutufanya tuwe na hekima zaidi.

Je, tunapaswa 'kutumia nje' mawazo yetu?

Zana za kisasa za AI huenda mbali zaidi kuliko tu kuwasilisha matokeo ya utafutaji. Wanatupatia taarifa, wanaitathmini, wanaiunganisha na kuiwasilisha kwetu.

Je, matokeo ya hii yanaweza kuwa nini? Bila kushinikiza udhibiti wa ubora unaoongozwa na mwanadamu, mtazamo sio wa kuahidi.

Uwezo wa Uzalishaji wa AI wa kutoa majibu ambayo yanafahamika, yenye lengo na yanahusisha inatuacha katika hatari zaidi biases utambuzi.

The upendeleo wa otomatiki, kwa mfano, ni mwelekeo wa binadamu wa kukadiria kupita kiasi uadilifu wa taarifa zinazotoka kwa mashine. Na yatokanayo tu athari ni wakati tuna uwezekano mkubwa wa kuamini maelezo ambayo yanawasilishwa kama ya kawaida au ya kibinafsi.

Utafiti kwenye mitandao ya kijamii unaweza kutusaidia kuelewa athari za upendeleo kama huo. Katika utafiti mmoja wa 2016, watumiaji wa Facebook waliripoti kujisikia zaidi "katika kujua" kulingana na wingi wa maudhui ya habari yaliyochapishwa mtandaoni - na sio ni kiasi gani wanasoma.

Tunajua pia kwamba "chujio Bubbles” iliyoundwa na algoriti za mitandao ya kijamii - ambapo milisho yetu huchujwa kulingana na mambo yanayotuvutia - punguza utofauti wa maudhui tunayoonyeshwa.

Mchakato huu wa upunguzaji wa taarifa umeonyeshwa kuongezeka mgawanyiko wa kiitikadi kwa kupunguza mwelekeo wa watu kuzingatia mitazamo mbadala. Imeonyeshwa pia kuongeza uwezekano wetu wa kuonyeshwa habari bandia.

Kutumia AI kwa busara juu, na sio bubu chini

AI ya Uzalishaji, bila shaka, ni nguvu ya kimapinduzi yenye uwezo wa kufanya mambo makubwa kwa jamii. Inaweza kurekebisha mfumo wetu wa elimu kwa kutoa maudhui yaliyobinafsishwa, badilisha mazoea yetu ya kazi kwa kuharakisha uandishi na uchambuzi wa habari, na kusukuma mipaka ya ugunduzi wa kisayansi.

Hata ina uwezo wa kubadilisha mahusiano yetu vyema kwa kutusaidia kuwasiliana na kuungana na wengine na inaweza, wakati mwingine, kufanya kazi kama aina ya ushirika wa syntetisk.

Lakini ikiwa njia yetu pekee ya kuhukumu siku zijazo ni kwa kutazama zamani, labda sasa ni wakati wa kutafakari jinsi mtandao na mitandao ya kijamii imebadilisha utambuzi wetu, na kutumia baadhi ya mambo. hatua za tahadhari. Kuendeleza AI kusoma na kuandika ni mahali pazuri pa kuanzia, kama vile kubuni zana za AI zinazohimiza uhuru wa binadamu na kufikiri kwa makini.

Hatimaye, tutahitaji kuelewa sisi wenyewe na nguvu na udhaifu wa AI ili kuhakikisha masahaba hawa "wanaofikiri" wanatusaidia kuunda siku zijazo tunazotaka - na sio ile inayotokea kuwa juu ya orodha.

Sarah Vivienne Bentley, Mwanasayansi wa Utafiti, Ubunifu Uwajibikaji, Data61, CSIRO; Claire Mason, Mwanasayansi Mkuu wa Utafiti, CSIRO, na Einat Grimberg, Mtafiti wa Baada ya udaktari katika Teknolojia na Sayansi ya Jamii, CSIRO

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.