Mgawanyiko mpya wa dijiti uko kati ya watu ambao huchagua kutoka kwa algorithms na watu ambao hawafanyi hivyo Je! Unajua kinachotokea unaposhiriki data yako? mtkang / shutterstock.com

Kila jambo la maisha linaweza kuongozwa na algorithms za akili za bandia - kutoka kuchagua njia gani ya kuchukua kwa safari yako ya asubuhi, kuamua nani achukue tarehe, kwa mambo tata ya kisheria na ya kimahakama kama vile polisi wa utabiri.

Kampuni kubwa za teknolojia kama Google na Facebook hutumia AI kupata maarifa kwenye ghala lao la data ya wateja. Hii inawaruhusu kuchuma mapato upendeleo wa pamoja wa watumiaji kupitia mazoea kama vile kulenga ndogo, mkakati unaotumiwa na watangazaji kulenga sekunde maalum za watumiaji.

Sambamba, watu wengi sasa wanaamini majukwaa na algorithms zaidi ya serikali zao na jamii ya raia. Utafiti wa Oktoba 2018 ulipendekeza watu waonyeshe "uthamini wa algorithm, ”Kwa kiwango ambacho wangetegemea ushauri zaidi wakati wanafikiri ni kutoka kwa algorithm kuliko kutoka kwa mwanadamu.

Hapo zamani, wataalam wa teknolojia walikuwa na wasiwasi juu ya "Kugawanya dijiti" kati ya wale ambao wangeweza kupata kompyuta na mtandao na wale ambao hawakuweza. Kaya zilizo na ufikiaji mdogo wa teknolojia za dijiti zina hasara katika uwezo wao wa kupata pesa na kukusanya ujuzi.

innerself subscribe mchoro

Lakini, kadiri vifaa vya dijiti vinavyozidi kuongezeka, mgawanyiko sio tu juu ya ufikiaji. Je! Watu hushughulikaje na habari kupita kiasi na wingi wa maamuzi ya algorithm ambayo yanaenea kila nyanja ya maisha yao?

Watumiaji wa savvier wanasonga mbali na vifaa na kufahamu juu ya jinsi algorithms inavyoathiri maisha yao. Wakati huo huo, watumiaji ambao wana habari ndogo wanategemea hata zaidi juu ya algorithms kuongoza maamuzi yao.

Je! Unapaswa kuendelea kushikamana - au ondoa? pryzmat / shutterstock.com

Mchuzi wa siri nyuma ya akili ya bandia

Sababu kuu ya mgawanyiko mpya wa dijiti, kwa maoni yangu kama mtu anayejifunza mifumo ya habari, ni kwamba watu wachache sana wanaelewa jinsi algorithms inavyofanya kazi. Kwa watumiaji wengi, algorithms huonekana kama sanduku nyeusi.

Algorithms za AI huchukua data, zinawafaa kwa mfano wa kihesabu na kuweka utabiri, kuanzia ni nyimbo gani unaweza kufurahiya kwa mtu anatakiwa kukaa gerezani kwa miaka mingapi. Mifano hizi zinatengenezwa na zimebadilishwa kulingana na data ya zamani na mafanikio ya mifano ya hapo awali. Watu wengi - hata wakati mwingine wabuni wa algorithm wenyewe - hawajui ni nini kinachoingia ndani ya modeli.

Watafiti nimekuwa na wasiwasi kwa muda mrefu kuhusu haki ya algorithmic. Kwa mfano, zana ya kuajiri ya AI inayotegemea AI iligeuka kuwa wafukuze wagombea wa kike. Mfumo wa Amazon ulikuwa ukichukua kwa hiari maneno ya kijinsia kabisa - maneno ambayo wanaume wanaweza kutumia katika mazungumzo ya kila siku, kama "kutekelezwa" na "kutekwa."

Masomo mengine wameonyesha kuwa algorithms za kimahakama zina ubaguzi wa rangi, zinawahukumu washtakiwa maskini weusi kwa muda mrefu kuliko wengine.

Kama sehemu ya Sheria ya Ulinzi wa Takwimu iliyoidhinishwa hivi karibuni katika Jumuiya ya Ulaya, watu wamefanya hivyo "Haki ya kuelezewa" ya vigezo ambavyo algorithms hutumia katika maamuzi yao. Sheria hii inachukua mchakato wa kufanya uamuzi wa algorithm kama kitabu cha mapishi. Kufikiria huenda kwamba ikiwa unaelewa kichocheo, unaweza kuelewa jinsi algorithm inavyoathiri maisha yako.

Wakati huo huo, watafiti wengine wa AI wamesukuma algorithms ambayo ni haki, uwajibikaji na uwazi, Kama vile kutafsirika, ikimaanisha kwamba wanapaswa kufikia maamuzi yao kupitia michakato ambayo wanadamu wanaweza kuelewa na kuamini.

Je! Uwazi utakuwa na athari gani? Katika utafiti mmoja, wanafunzi walipangwa na hesabu na wakatoa viwango tofauti vya ufafanuzi juu ya jinsi alama za wenzao zilibadilishwa kufikia daraja la mwisho. Wanafunzi walio na maelezo ya wazi zaidi kweli waliamini algorithm kidogo. Hii, tena, inaonyesha mgawanyiko wa dijiti: Ufahamu wa algorithm hauongoi imani zaidi katika mfumo.

Lakini uwazi sio suluhisho. Hata wakati mchakato wa jumla wa algorithm umechorwa, maelezo bado yanaweza kuwa magumu sana kwa watumiaji kuelewa. Uwazi utasaidia tu watumiaji ambao ni wa kisasa kutosha kuelewa ugumu wa algorithms.

Kwa mfano, mnamo 2014, Ben Bernanke, mwenyekiti wa zamani wa Hifadhi ya Shirikisho, hapo awali alikuwa alikanusha uboreshaji wa rehani na mfumo wa kiotomatiki. Watu wengi ambao wanaomba marejeleo kama hayo ya rehani hawangeelewa jinsi algorithms inaweza kuamua udhamini wao.

Je! Algorithm inasema kufanya nini leo? Maria Savenko / shutterstock.com

Kuamua kutoka kwa ekolojia mpya ya habari

Wakati algorithms huathiri sana maisha ya watu, ni sehemu ndogo tu ya washiriki walio na hali ya kutosha kushiriki kikamilifu jinsi algorithms inavyoathiri maisha yao.

Hakuna takwimu nyingi juu ya idadi ya watu ambao wanajua algorithm. Uchunguzi umepata ushahidi wa wasiwasi wa algorithmic, inayoongoza kwa usawa wa kina wa nguvu kati ya majukwaa ambayo hutumia algorithms na watumiaji wanaowategemea.

Utafiti wa matumizi ya Facebook iligundua kuwa wakati washiriki walifahamishwa juu ya hesabu ya Facebook ya kukomesha milisho ya habari, karibu 83% ya washiriki walibadilisha tabia zao kujaribu kutumia algorithm, wakati karibu 10% walipunguza matumizi yao ya Facebook.

Ripoti ya Novemba 2018 kutoka Kituo cha Utafiti cha Pew iligundua kuwa idadi kubwa ya umma ilikuwa na wasiwasi mkubwa juu ya utumiaji wa algorithms kwa matumizi fulani. Iligundua kuwa 66% walidhani haingekuwa sawa kwa algorithms kuhesabu alama za kifedha za kibinafsi, wakati 57% ilisema vivyo hivyo juu ya uchunguzi wa kiotomatiki wa kuanza tena.

Sehemu ndogo ya watu hutumia udhibiti wa jinsi algorithms hutumia data zao za kibinafsi. Kwa mfano, jukwaa la Hu-Manity huruhusu watumiaji chaguo la kudhibiti ni kiasi gani cha data zao zinakusanywa. Ensaiklopidia ya mkondoni Everipedia huwapa watumiaji uwezo wa kuwa mdau katika mchakato wa upunguzaji wa mafuta, ambayo inamaanisha kuwa watumiaji wanaweza pia kudhibiti jinsi habari imejumuishwa na kuwasilishwa kwao.

Walakini, idadi kubwa ya majukwaa hayapei ubadilishaji kama huo kwa watumiaji wao wa mwisho au haki ya kuchagua jinsi algorithm inavyotumia mapendeleo yao katika kukomesha chakula chao cha habari au kupendekeza yaliyomo. Ikiwa kuna chaguzi, watumiaji hawawezi kujua juu yao. Karibu 74% ya watumiaji wa Facebook walisema katika utafiti kwamba walikuwa hawajui jinsi jukwaa linavyoonyesha masilahi yao ya kibinafsi.

Kwa maoni yangu, kusoma na kuandika mpya ya dijiti haitumii kompyuta au kuwa kwenye wavuti, lakini kuelewa na kutathmini matokeo ya mtindo wa maisha unaoingiliwa kila wakati.

Mtindo huu wa maisha una athari ya maana jinsi watu wanavyoshirikiana na wengine; juu ya uwezo wao wa makini na habari mpya; na kuendelea ugumu wa michakato yao ya kufanya maamuzi.

Kuongeza wasiwasi wa algorithm kunaweza pia kuonyeshwa na mabadiliko yanayofanana katika uchumi. Kikundi kidogo cha watu ni kukamata faida kutoka kwa automatisering, wakati wafanyikazi wengi wako katika msimamo wa hatari.

Kuamua kutoka kwa upendeleo wa hesabu ni anasa - na siku moja inaweza kuwa ishara ya utajiri unaopatikana kwa wachache tu waliochaguliwa. Swali basi ni nini madhara yanayopimika yatakuwa kwa wale walio upande usiofaa wa mgawanyiko wa dijiti.

Kuhusu Mwandishi

Anjana Susarla, Profesa Mshirika wa Mifumo ya Habari, Michigan State University

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon