Image na Alexandra_Koch
Zaidi ya watu milioni 100 walitumia ChatGPT mnamo Januari pekee, kulingana na makadirio moja, na kuifanya programu ya watumiaji inayokua kwa kasi zaidi katika historia. Kwa kutoa wasifu, insha, vichekesho na hata mashairi kujibu mapokezi, programu huleta mkazo sio tu uwezo wa kukamata wa modeli za lugha, lakini umuhimu wa kutunga maswali yetu kwa usahihi.
Kwa maana hiyo, miaka michache iliyopita nilianzisha Maswali 100 Initiative, ambayo inalenga kuchochea mabadiliko ya kitamaduni katika jinsi tunavyotumia data na kukuza maarifa ya kisayansi. Mradi haulengi tu kutoa maswali mapya, lakini pia kufikiria upya mchakato wa kuwauliza.
Njaa yenye waya ngumu ya kupata majibu
Kama spishi na jamii, huwa tunatafuta majibu. Majibu yanaonekana kutoa hali ya uwazi na uhakika, na yanaweza kusaidia kuongoza matendo na maamuzi yetu ya sera. Bado jibu lolote linawakilisha hatua ya mwisho ya muda ya mchakato unaoanza na maswali - na mara nyingi inaweza kutoa maswali zaidi. Einstein aliangazia umuhimu muhimu wa jinsi maswali yanavyopangwa, ambayo mara nyingi yanaweza kuamua (au angalau kuchukua jukumu muhimu katika kubainisha) majibu tunayofikia hatimaye. Andika swali kwa njia tofauti na mtu anaweza kufikia jibu tofauti. Bado kama jamii hatuthamini kitendo cha kuuliza maswali - ni nani anayebuni maswali, jinsi wanavyofanya hivyo, athari wanayopata kwa kile tunachochunguza, na maamuzi tunayofanya. Wala hatuzingatii vya kutosha ikiwa majibu yanashughulikia maswali yaliyoulizwa hapo awali.
Maswali huwa na jukumu muhimu katika nyanja nyingi za maisha yetu. Maswali sahihi ni muhimu, kwa mfano, kwa mchakato wa kisayansi, kuendesha uchunguzi na uchunguzi katika mada na masuala mbalimbali na kuunda sera ya umma. Fikiria orodha iliyoidhinishwa na serikali ya chanjo zinazopendekezwa kwa watoto wa shule. Orodha hii inawakilisha mwisho (jibu) katika mchakato mrefu. Bado wanasayansi na watunga sera walianza na maswali gani kufika kwenye orodha hii? Je, walikuwa na malengo gani ya afya ya umma waliyojiwekea, waliamuaje ufanisi na ni sehemu gani za mwisho walizochagua katika usawa kati ya manufaa na hatari? Maswali kama haya yana jukumu muhimu katika uteuzi wa mwisho wa chanjo zilizowekwa kwenye orodha, na vile vile katika afya ya umma.
Kuripoti kwa sayansi huelekea kuzingatia matokeo na maarifa. Hizi zinawakilisha maelezo ya mwisho au ya kiwango cha juu. Kama mfano ulio hapo juu unavyoonyesha, umakini zaidi kwa maswali na jinsi yanavyoundwa kutasaidia kuweka muktadha wa taarifa za mwisho, kuruhusu watunga sera na wananchi kufanya maamuzi bora na yenye kuwajibika zaidi.
Maswali pia huipa data thamani. Mengi ya ripoti na maoni leo huzingatia kiasi cha data inayozalishwa na haja ya kuzifungua kwa matumizi ya kisayansi na ya umma - yaani, usambazaji wa data ghafi. Lakini maswali ndiyo yanayobadilisha data ghafi kuwa taarifa: maswali tunayouliza yanahusu matatizo tunayotafuta kutatua, na kuturuhusu kutumia data kwa manufaa ya umma.
Kwa nini AI hufanya sayansi ya kuhoji kuwa ya kushinikiza zaidi
Kuongezeka kwa mifano kubwa ya lugha (LLMs) na uwanja wa uhandisi wa haraka imetuonyesha umuhimu wa kutunga maswali kwa usahihi, ili kupata LLM kutoa majibu (usahihi na ukweli wa majibu haya bado ni suala, ingawa). Lakini kabla ya uhandisi wa haraka kuwa muhimu, ni muhimu kutaja kwamba wakati wahandisi wa AI wanatengeneza modeli ya kujifunza kwa mashine ambayo hujifunza kutoka kwa data, kile inachojifunza - kumaanisha muundo wenyewe - inategemea swali ambalo mtu anataka kujibu la data.
Pia ni muhimu kukumbuka kuwa majibu yanayotolewa na mifumo ya AI yanaweza kutafakari upendeleo au lacunae katika data ya msingi. Tatizo hili limeangaziwa, kwa mfano, katika muktadha wa mifumo ya Maswali na Majibu otomatiki kama vile Alexa na Siri, ambayo hutoa majibu kwa idadi kubwa ya kaya kwa kazi na maswali mbalimbali ya kila siku. Kugundua na kutengeneza njia za kutunga maswali ili kushinda baadhi ya upendeleo wa asili wa data kwa hivyo kunafaa kuwa sehemu muhimu ya mazoezi na nadharia ya uhandisi wa haraka - na, kwa ujumla zaidi, ya sayansi inayoibuka ya maswali katika enzi ya data.
Jukumu la maswali linaweza kuongezeka katika mazingira ya kidijitali, lakini umuhimu wao kwa kweli unaenea zaidi. Kuna mila ndefu, iliyoanzia kwa Socrates na shule nyingi za mawazo ya Mashariki, ya kutumia maswali kuendeleza ualimu na aina mbalimbali za kujifunza kwa binadamu na kijamii. Wengine wameandika juu ya hitaji "Ufundishaji wa kuuliza". Na hivi majuzi, wanasayansi na wasomi wamekuwa wakichunguza matumizi ya Mbinu ya Kisokrasia katika uchanganuzi wa data na kukuza ujuzi wa data.
Maswali ya kupambana na upakiaji wa habari
Hatimaye, kwa kutusaidia kuelewa ni nini muhimu, maswali ni vichochezi vya mabadiliko na uboreshaji wa jamii. Wanasaidia kuweka vipaumbele, na huturuhusu kufikiria njia mbadala. Kwa hivyo, maswali ni ya kisiasa. Na, kama Perry Zurn alivyoelezea katika Siasa za Udadisi ahadi zetu za kisiasa mara nyingi hufahamisha maswali tunayofikiri yanafaa kuulizwa.
Kadiri jamii inavyoelemewa na data na matokeo yanayotokana na data, tumezidi kupotea mbali na maswali. Chapisho hili linawakilisha uhalali wa awali kwa kile tunachoweza kufikiria kama sayansi mpya ya maswali.
Ili kufafanua na kuunda sayansi hiyo, tunahitaji kuanza, kwa kweli, kwa kujiuliza mfululizo wa maswali. Tunawezaje kufanya kuripoti kwa sayansi kulenga zaidi maswali yanayoulizwa katika sayansi? Ni maswali gani mazuri (na maswali mabaya)? Tunawezaje kukamilisha sayansi ya data na sayansi mpya ya maswali? Je, tunawezaje kuwawezesha wanafunzi kuwa waulizaji maswali? Je, tunahakikishaje kuwa maswali yanajumuisha na hayana upendeleo? Je, tunatimizaje uwezo wa kujifunza kwa mashine na AI kwa maswali mazuri?
Kukabiliana na kujibu maswali kama haya kunahitaji juhudi mpya ya taaluma mbalimbali ambayo ingeleta pamoja wanasayansi, wanasayansi wa data, waandishi wa sayansi, waigizaji wa mabadiliko ya kijamii, wasanii na wataalam wa elimu. Maoni ya juhudi kama hizo tayari zinaendelea. Lakini tunahitaji mwingiliano zaidi kati ya taarifa na silos za kinidhamu, na tunahitaji kukuza mazungumzo ambayo yanahamisha mwelekeo wa jamii yetu kutoka kwa majibu na kuelekea muktadha na madhumuni - kuelekea, kwa kweli, kuuliza maswali sahihi.
kuhusu Waandishi
Stefano G. Verhulst, Mwanzilishi Mwenza na Afisa Mkuu wa Utafiti na Maendeleo wa Maabara ya Utawala (GovLab), Chuo Kikuu cha New York Makala hiyo iliandikwa pamoja Anil Ananthaswamy, mwandishi wa sayansi na mwandishi wa zamani wa gazeti la New Scientist.
Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.
Vitabu vya Kuboresha Utendaji kutoka kwenye orodha ya Wauzaji Bora wa Amazon
"Kilele: Siri kutoka kwa Sayansi Mpya ya Utaalam"
na Anders Ericsson na Robert Pool
Katika kitabu hiki, waandishi wanatumia utafiti wao katika uwanja wa utaalamu ili kutoa maarifa kuhusu jinsi mtu yeyote anaweza kuboresha utendaji wao katika eneo lolote la maisha. Kitabu hiki kinatoa mikakati ya vitendo ya kukuza ujuzi na kufikia umahiri, kwa kuzingatia mazoezi ya makusudi na maoni.
Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza
"Tabia za Atomiki: Njia Rahisi na Iliyothibitishwa ya Kujenga Tabia Njema na Kuvunja Tabia Mbaya"
na James Clear
Kitabu hiki kinatoa mikakati ya kivitendo ya kujenga tabia nzuri na kuacha zile mbaya, kwa kuzingatia mabadiliko madogo ambayo yanaweza kusababisha matokeo makubwa. Kitabu hiki kinatumia utafiti wa kisayansi na mifano ya ulimwengu halisi ili kutoa ushauri unaoweza kutekelezeka kwa yeyote anayetaka kuboresha tabia zao na kupata mafanikio.
Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza
"Mtazamo: Saikolojia Mpya ya Mafanikio"
na Carol S. Dweck
Katika kitabu hiki, Carol Dweck anachunguza dhana ya mawazo na jinsi inavyoweza kuathiri utendaji wetu na mafanikio maishani. Kitabu hiki kinatoa maarifa juu ya tofauti kati ya mawazo thabiti na mawazo ya ukuaji, na hutoa mikakati ya vitendo ya kukuza mawazo ya ukuaji na kupata mafanikio makubwa.
Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza
"Nguvu ya Tabia: Kwa nini Tunafanya Tunachofanya katika Maisha na Biashara"
na Charles Duhigg
Katika kitabu hiki, Charles Duhigg anachunguza sayansi inayochochea malezi ya mazoea na jinsi inavyoweza kutumika kuboresha utendaji wetu katika nyanja zote za maisha. Kitabu hiki kinatoa mikakati ya vitendo ya kukuza tabia nzuri, kuvunja zile mbaya, na kuunda mabadiliko ya kudumu.
Bofya kwa maelezo zaidi au kuagiza
"Smarter Haster Better: Siri za Kuwa na Tija katika Maisha na Biashara"
na Charles Duhigg
Katika kitabu hiki, Charles Duhigg anachunguza sayansi ya tija na jinsi inavyoweza kutumika kuboresha utendaji wetu katika nyanja zote za maisha. Kitabu hiki kinatumia mifano ya ulimwengu halisi na utafiti ili kutoa ushauri wa vitendo kwa ajili ya kufikia tija na mafanikio makubwa.
