Takwimu ni zana muhimu ya kuelewa mifumo katika ulimwengu unaotuzunguka. Lakini intuition yetu mara nyingi hutuacha wakati wa kutafsiri mifumo hiyo. Katika safu hii tunaangalia makosa kadhaa ya kawaida tunayofanya na jinsi ya kuyaepuka wakati wa kufikiria takwimu, uwezekano na hatari.

1. Kudhani tofauti ndogo ni za maana

Mabadiliko mengi ya kila siku katika soko la hisa yanawakilisha nafasi badala ya kitu chochote cha maana. Tofauti katika uchaguzi wakati chama kimoja kiko mbele kwa nukta moja au mbili mara nyingi ni kelele za takwimu tu.

Unaweza kuepuka kuteka hitimisho lenye makosa juu ya sababu za kushuka kwa thamani hiyo kwa kudai kuona "margin ya makosa" inayohusiana na nambari.

Ikiwa tofauti ni ndogo kuliko kiwango cha makosa, kuna uwezekano hakuna tofauti ya maana, na tofauti labda ni chini ya kushuka kwa thamani kwa nasibu.

Baa za makosa zinaonyesha kiwango cha kutokuwa na uhakika katika alama. Wakati pembezoni kama hizo za makosa zinaingiliana, tofauti hiyo inaweza kuwa ni kwa sababu ya kelele za takwimu.

2. Kulinganisha umuhimu wa takwimu na umuhimu wa ulimwengu halisi

Mara nyingi tunasikia generalizations juu ya jinsi vikundi viwili vinatofautiana kwa njia fulani, kama vile kwamba wanawake wanalea zaidi wakati wanaume wana nguvu kimwili.

Tofauti hizi mara nyingi huteka juu ya ubaguzi na hekima ya watu lakini mara nyingi hupuuza kufanana kwa watu kati ya vikundi viwili, na tofauti katika watu ndani ya vikundi.

Ukichagua wanaume wawili bila mpangilio, kuna uwezekano wa kuwa na tofauti nyingi katika nguvu zao za mwili. Na ukichagua mwanamume mmoja na mwanamke mmoja, wanaweza kuishia kuwa sawa katika suala la kulea, au mwanaume anaweza kuwa mlezi zaidi kuliko mwanamke.

Unaweza kuepuka kosa hili kwa kuuliza "saizi ya athari" ya tofauti kati ya vikundi. Hii ni kipimo cha wastani wa wastani wa kundi moja hutofautiana kutoka wastani wa lingine.

Ikiwa saizi ya athari ni ndogo, basi vikundi viwili vinafanana sana. Hata kama saizi ya athari ni kubwa, vikundi viwili bado vinaweza kuwa na tofauti kubwa ndani yao, kwa hivyo sio washiriki wote wa kikundi kimoja watakuwa tofauti na washiriki wote wa kikundi kingine.

3. Kupuuza kuangalia uliokithiri

Flipside ya saizi ya athari ni muhimu wakati jambo ambalo unazingatia linafuata "usambazaji wa kawaida”(Wakati mwingine huitwa" curve ya kengele "). Hapa ndipo watu wengi wako karibu na alama ya wastani na kikundi kidogo tu kiko juu au chini ya wastani.

Wakati hiyo inatokea, mabadiliko madogo ya utendaji kwa kikundi hutoa tofauti ambayo haimaanishi chochote kwa mtu wa kawaida (angalia nambari 2) lakini hiyo hubadilisha tabia ya wenye msimamo mkali zaidi.

Epuka kosa hili kwa kutafakari ikiwa unashughulika na uliokithiri au la. Unaposhughulika na watu wa kawaida, tofauti za vikundi vidogo mara nyingi hazijali. Unapojali sana juu ya uliokithiri, tofauti za kikundi kidogo zinaweza kuwa chungu.

Wakati watu wawili wanafuata usambazaji wa kawaida, tofauti kati yao itaonekana zaidi kwa ukali kuliko kwa wastani.

4. Kuamini bahati mbaya

Je! Unajua kuna faili ya uwiano kati ya idadi ya watu ambao walizama kila mwaka nchini Merika kwa kuanguka kwenye dimbwi la kuogelea na idadi ya filamu ambazo Nicholas Cage alionekana?

Lakini kuna kiunga cha sababu? tylervigen.com

Ukiangalia kwa bidii vya kutosha unaweza kupata mifumo ya kuvutia na uhusiano ambao ni kwa sababu tu ya bahati mbaya.

Kwa sababu tu mambo mawili yanatokea kubadilika kwa wakati mmoja, au kwa mifumo inayofanana, haimaanishi kuwa yanahusiana.

Epuka kosa hili kwa kuuliza jinsi ushirika unaozingatiwa ni wa kuaminika. Je! Ni mara moja, au imetokea mara kadhaa? Je! Vyama vya baadaye vinaweza kutabiriwa? Ikiwa umeiona mara moja tu, basi inawezekana kuwa ni kwa sababu ya bahati nasibu.

5. Kupata kisababishi nyuma

Wakati mambo mawili yanahusiana - sema, ukosefu wa ajira na maswala ya afya ya akili - inaweza kuwa ya kuvutia kuona njia "dhahiri" ya sababu - sema kuwa shida za afya ya akili husababisha ukosefu wa ajira.

Lakini wakati mwingine njia inayosababisha huenda katika mwelekeo mwingine, kama vile ukosefu wa ajira unaosababisha maswala ya afya ya akili.

Unaweza kuepuka kosa hili kwa kukumbuka kufikiria juu ya sababu inayobadilika wakati unapoona ushirika. Je! Ushawishi unaweza kwenda upande mwingine? Au inaweza kwenda kwa njia zote mbili, kuunda kitanzi cha maoni?

6. Kusahau kuzingatia sababu za nje

Mara nyingi watu hushindwa kutathmini "mambo ya tatu", au sababu za nje, ambazo zinaweza kuunda ushirika kati ya vitu viwili kwa sababu zote mbili ni matokeo ya sababu ya tatu.

Kwa mfano, kunaweza kuwa na ushirika kati ya kula kwenye mikahawa na afya bora ya moyo na mishipa. Hiyo inaweza kukupelekea kuamini kuna uhusiano wa sababu kati ya hizo mbili.

Walakini, inaweza kuwa kwamba wale ambao wanaweza kumudu kula kwenye mikahawa mara kwa mara wako kwenye bracket ya hali ya juu ya uchumi, na pia wanaweza kumudu huduma bora za afya, na ni huduma ya afya ambayo inatoa afya bora ya moyo na mishipa.

Unaweza kuepuka kosa hili kwa kukumbuka kufikiria juu ya mambo ya tatu unapoona uwiano. Ikiwa unafuatilia jambo moja kama sababu inayowezekana, jiulize ni nini, kwa sababu hiyo, inasababisha kitu hicho? Je! Sababu hiyo ya tatu inaweza kusababisha matokeo yote mawili?

7. Grafu za udanganyifu

Uovu mwingi hufanyika katika kuongeza na kuweka alama kwa mhimili wima kwenye grafu. Lebo zinapaswa kuonyesha upeo kamili wa maana wa chochote unachokiangalia.

Lakini wakati mwingine mtengenezaji wa grafu anachagua safu nyembamba ili kufanya tofauti ndogo au ushirika uonekane unaathiri zaidi. Kwa kiwango kutoka 0 hadi 100, nguzo mbili zinaweza kuonekana urefu sawa. Lakini ikiwa utaweka data sawa kuonyesha kutoka 52.5 hadi 56.5, zinaweza kuonekana kuwa tofauti sana.

Unaweza kuepuka kosa hili kwa kutunza kumbuka lebo za grafu kwenye shoka. Kuwa na wasiwasi hasa juu ya grafu zisizo na lebo.

Grafu zinaweza kuelezea hadithi - kufanya tofauti kuonekana kubwa au ndogo kulingana na kiwango.

Kuhusu Mwandishi

Winnifred Louis, Profesa Mshirika, Saikolojia ya Jamii, Chuo Kikuu cha Queensland na Cassandra Chapman, Mgombea wa PhD katika Saikolojia ya Jamii, Chuo Kikuu cha Queensland

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana:

at InnerSelf Market na Amazon