Troll za mtandao, kwa ufafanuzi, zinavuruga, zinapambana, na mara nyingi hazifurahishi na machapisho yao ya kukera au ya kuchochea mkondoni yaliyoundwa kusumbua na kukasirisha.

Dhana ya kawaida ni kwamba watu wanaotembea ni tofauti na sisi wengine, wakitupa uhuru wa kuwafukuza na tabia zao. Lakini utafiti mpya unaonyesha vinginevyo-chini ya hali sahihi, mtu yeyote anaweza kuwa troll.

"Tulitaka kuelewa kwa nini kukanyaga kunaenea sana leo," anasema Justin Cheng, mtafiti wa sayansi ya kompyuta katika Chuo Kikuu cha Stanford na mwandishi mkuu wa jarida hilo jipya. "Ingawa ujuzi wa kawaida ni kwamba troll ni watu wa kijamii ambao huonekana mara kwa mara kwenye mazungumzo, je! Ni watu hawa tu wanaokanyaga wengine?"

Mhemko mbaya

Je! Tabia ya kukanyaga ni tabia ya kuzaliwa au sababu za hali zinaweza kushawishi watu kutenda kama troll? Ili kujua, watafiti walitumia mchanganyiko wa majaribio, uchambuzi wa data, na ujifunzaji wa mashine-na wakashikilia sababu kadhaa rahisi ambazo hufanya mtu wa kawaida aweze kukanyaga.

Kufuatia utafiti uliopita juu ya tabia isiyo ya kijamii, watafiti waliamua kuzingatia jinsi hali na muktadha zinaathiri kile watu wanaandika kwenye mkutano wa majadiliano. Walianzisha jaribio la sehemu mbili na masomo 667 yaliyotumiwa kupitia jukwaa la watu wengi.

Katika sehemu ya kwanza ya jaribio, washiriki walipewa jaribio, ambalo lilikuwa rahisi sana au ngumu sana. Baada ya kuchukua mitihani hiyo, masomo yote yalijaza dodoso lililotathmini sehemu mbali mbali za mhemko wao, pamoja na hasira, uchovu, unyogovu, na mvutano. Kama inavyotarajiwa, watu waliomaliza mtihani mgumu walikuwa katika hali mbaya kuliko wale ambao walikuwa na mtihani rahisi.

Washiriki wote waliagizwa kusoma nakala na kushiriki katika sehemu yake ya maoni. Walilazimika kuacha maoni moja, lakini wangeweza kuacha maoni mengi na kura za juu na kura za chini na wangeweza kujibu maoni mengine. Washiriki wote waliona nakala hiyo hiyo kwenye jukwaa moja, iliyoundwa tu kwa jaribio, lakini washiriki wengine walipewa baraza na machapisho matatu ya troll juu ya sehemu ya maoni. Wengine waliona machapisho matatu ya upande wowote.

Wataalam wawili wa kujitegemea walitathmini ikiwa machapisho yaliyoachwa na masomo yaliyostahiki kama kukanyaga, yamefafanuliwa kwa ujumla katika utafiti huu na mchanganyiko wa miongozo ya kuchapisha iliyochukuliwa kutoka kwa vikao kadhaa vya majadiliano. Kwa mfano, shambulio la kibinafsi na laana zilikuwa zinaonyesha machapisho ya troll.

Karibu asilimia 35 ya watu waliomaliza mtihani rahisi na kuona machapisho ya upande wowote kisha wakachapisha maoni yao wenyewe. Asilimia hiyo iliruka hadi asilimia 50 ikiwa mada hiyo ilichukua mtihani mgumu au iliona maoni ya kukanyaga. Watu walijitokeza kwenye mtihani mgumu na machapisho ya troll yalitembea takriban asilimia 68 ya wakati huo.

Ili kuhusisha ufahamu huu wa majaribio na ulimwengu wa kweli, watafiti pia walichambua data isiyojulikana kutoka kwa sehemu ya maoni ya CNN kutoka mwaka 2012. Takwimu hizo zilikuwa na watumiaji 1,158,947, majadiliano 200,576, na machapisho 26,552,104 na ni pamoja na watumiaji na machapisho yaliyopigwa marufuku ambayo yalifutwa na wasimamizi. Katika sehemu hii ya utafiti, timu ilifafanua machapisho ya troll kama yale ambayo yaliripotiwa na wanajamii kwa unyanyasaji.

'Spiral ya uzembe'

Haikuwezekana kutathmini moja kwa moja hali ya watoa maoni, lakini watafiti waliangalia muhuri wa wakati wa machapisho kwa sababu utafiti wa hapo awali umeonyesha kuwa wakati wa siku na siku ya wiki zinahusiana na mhemko. Matukio ya kura za chini na machapisho yaliyopigwa bendera yamepangwa kwa karibu na mifumo iliyowekwa ya mhemko hasi. Matukio kama haya huwa yanaongezeka usiku na mapema wiki, ambayo pia ni wakati watu wana uwezekano mkubwa wa kuwa na hali mbaya.

Watafiti walichunguza athari za mhemko zaidi na kugundua kuwa watu walikuwa na uwezekano mkubwa wa kutoa chapisho lenye bendera ikiwa walikuwa wamepigwa bendera hivi karibuni au ikiwa walishiriki kwenye majadiliano tofauti ambayo yalikuwa ni pamoja na machapisho yaliyowekwa alama yaliyoandikwa na wengine. Matokeo haya yalikuwa ya kweli bila kujali ni nakala gani ilihusishwa na majadiliano.

"Ni kuongezeka kwa uzembe," anasema Jure Leskovec, profesa mwenza wa sayansi ya kompyuta na mwandishi mwandamizi wa jarida hilo. "Mtu mmoja tu anayeamka ujinga anaweza kuunda cheche na, kwa sababu ya muktadha wa majadiliano na upigaji kura, cheche hizi zinaweza kujitokeza kwenye tabia mbaya. Mazungumzo mabaya husababisha mazungumzo mabaya. Watu wanaopigiwa kura ndogo hurudi zaidi, watoe maoni zaidi, na kutoa maoni mabaya zaidi. ”

Kutabiri machapisho yaliyotiwa alama

Kama hatua ya mwisho katika utafiti wao, timu iliunda algorithm ya ujifunzaji wa mashine iliyopewa jukumu la kutabiri ikiwa chapisho linalofuata ambalo mwandishi aliandika litatangazwa.

Habari iliyopewa hesabu hiyo ni pamoja na stempu ya saa ya chapisho la mwisho la mwandishi, ikiwa chapisho la mwisho lilikuwa limepigwa alama, ikiwa chapisho la awali kwenye majadiliano liliripotiwa, historia ya jumla ya mwandishi ya kuandika machapisho yaliyopigwa alama, na kitambulisho cha mtumiaji kisichojulikana cha mwandishi .

Matokeo yalionyesha kuwa hadhi ya bendera ya chapisho lililopita kwenye majadiliano ilikuwa mtabiri mkubwa wa iwapo chapisho linalofuata litapeperushwa. Vipengele vinavyohusiana na mhemko, kama vile muda na alama ya awali ya mtoa maoni, zilikuwa za kutabiri sana. Historia ya mtumiaji na Kitambulisho cha mtumiaji, ingawa ni ya kutabiri, bado zilikuwa na habari kidogo kuliko muktadha wa majadiliano. Hii inamaanisha kuwa, wakati watu wengine wanaweza kukabiliwa na kukanyaga, muktadha ambao tunachapisha kuna uwezekano mkubwa wa kusababisha kukanyaga.

Kupiga marufuku kivuli na vipindi vya baridi?

Kati ya maisha halisi, uchambuzi mkubwa wa data, majaribio na kazi ya utabiri, matokeo yalikuwa ya nguvu na thabiti. Watafiti wanapendekeza kwamba muktadha wa mazungumzo na mhemko unaweza kusababisha kukanyaga. Wanaamini hii inaweza kufahamisha uundaji wa nafasi bora za majadiliano mkondoni.

"Kuelewa ni nini hasa huamua mtu kuishi bila kujali ni muhimu ikiwa tunataka kuboresha ubora wa majadiliano mkondoni," anasema Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, profesa msaidizi wa sayansi ya habari katika Chuo Kikuu cha Cornell na mwandishi mwenza wa jarida hilo. "Ufahamu wa mifumo inayosababisha inaweza kuwajulisha muundo wa mifumo ambayo inahimiza majadiliano zaidi ya kijamii mtandaoni na inaweza kusaidia wasimamizi kupunguza upigaji kura kwa ufanisi zaidi."

Uingiliaji wa kuzuia kukanyaga kunaweza kujumuisha vikao vya majadiliano ambavyo vinapendekeza kipindi cha kupoza kwa watoa maoni ambao wametuma chapisho tu, mifumo ambayo hutahadharisha wasimamizi kwa chapisho ambalo linaweza kuwa chapisho la troll au "kupiga marufuku kivuli," - kuficha machapisho ya troll kutoka kwa watumiaji wasio troll bila kuarifu troll.

Watafiti wanaamini masomo kama haya ni mwanzo tu wa kazi ambayo imekuwa ikihitajika kwa muda, kwani mtandao ni mbali na kuwa kijiji cha majadiliano mazuri na majadiliano ambayo watu walidhani itakuwa.

"Mwisho wa siku, kile utafiti huu unapendekeza ni kwamba sisi ndio tunasababisha uharibifu huu katika majadiliano," anasema mwandishi mwenza Michael Bernstein, profesa msaidizi wa sayansi ya kompyuta huko Stanford. "Tovuti nyingi za habari zimeondoa mifumo yao ya maoni kwa sababu wanafikiria ni kinyume na mjadala halisi na majadiliano. Kuelewa hali yetu nzuri na mbaya hapa ni ufunguo wa kuwarejesha. "

The karatasi ilichapishwa kama sehemu ya Mkutano ujao wa 2017 juu ya Kazi ya Ushirika Inayoungwa mkono na Kompyuta na Kompyuta ya Jamii.

chanzo: Chuo Kikuu cha Stanford

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon