Utafiti mpya unatoa ufahamu kwa nini matangazo yanayolengwa na Facebook wakati mwingine yanaweza kuwa mbali na msingi.
Watafiti tayari walijua kwamba Facebook hutengeneza wasifu wa maslahi kwa watumiaji kulingana na shughuli za kila mtumiaji, lakini utafiti mpya umegundua kuwa mchakato huu hauonekani kuwajibika kwa muktadha wa shughuli hizi.
"Kwa mfano, ikiwa ulichapisha kitu kuhusu ni kiasi gani hupendi jibini la kijani, kanuni ya Facebook hutumia ili kushawishi mambo yanayokuvutia inaweza kutambua kwamba umeshiriki kitu kuhusu jibini la kijani," anasema Aafaq Sabir, mwandishi mkuu wa karatasi kuhusu kazi hiyo na Mwanafunzi wa PhD katika Chuo Kikuu cha Jimbo la North Carolina. "Lakini kanuni za Facebook hazingesajili muktadha wa chapisho lako: kwamba hupendi jibini la kijani. Kama matokeo, unaweza kuanza kupata matangazo lengwa ya jibini la kijani.
Facebook imekuwa wazi kuhusu kulenga utangazaji kwa watumiaji binafsi kulingana na maslahi ya kila mtumiaji. Pia imeweka wazi kuwa inaathiri maslahi ya mtumiaji kulingana na shughuli za mtu huyo. Walakini, haijawa wazi jinsi mchakato huo unavyofanya kazi.
"Imethibitishwa kuwa kanuni za ulengaji za Facebook mara nyingi hutuma watu matangazo ya vitu ambavyo hawapendezwi navyo," Sabir anasema. "Lakini haikuwa wazi kwa nini watu walikuwa wakipokea matangazo yasiyo sahihi."
"Madhara ya kuingiza maslahi yasiyo sahihi kwenye mojawapo ya majukwaa makubwa ya mitandao ya kijamii duniani ni muhimu kwa njia mbili," anasema Anupam Das, mwandishi mwenza wa karatasi hiyo na profesa msaidizi wa sayansi ya kompyuta. "Usahihi huu una athari za kiuchumi - kwa kuwa ni muhimu kwa ufanisi wa matangazo yanayolipishwa - na uthabiti wa faragha, kwa kuwa huongeza uwezekano wa data isiyo sahihi kushirikiwa kuhusu watu binafsi kwenye mifumo mingi."
Ili kujifunza zaidi kuhusu jinsi Facebook inazalisha wasifu wake wa maslahi kwa watumiaji, watafiti walifanya tafiti mbili.
Katika jaribio la kwanza, watafiti waliunda akaunti 14 mpya za watumiaji Facebook. Watafiti walidhibiti data ya idadi ya watu na tabia ya kila akaunti na kufuatilia orodha ya mambo yanayokuvutia ambayo Facebook ilitengeneza kwa kila akaunti. (Kila mtumiaji anaweza kuona orodha ya mambo yanayokuvutia ambayo Facebook imewaandalia kwa kubofya mapendeleo yao ya tangazo, kisha "Aina zinazotumiwa kukufikia," na kisha "Aina za Mapendeleo.")
"Jaribio hili la kwanza lilituruhusu kuona ni shughuli gani zilihusishwa na Facebook kuashiria maslahi," Sabir anasema. "Na jambo kuu la kutafuta hapa ni kwamba Facebook inachukua njia ya fujo ya ufahamu wa maslahi.
"Hata kitu rahisi kama kuvinjari ukurasa kilisababisha Facebook kubaini kuwa mtumiaji anavutiwa na somo hilo. Kwa akaunti 14 tulizounda za utafiti huu, tulipata 33.22% ya maslahi yaliyokisiwa si sahihi au hayana umuhimu."
"Basi tulitaka kuona kama matokeo haya yangekuwa ya kweli kwa kundi kubwa, tofauti zaidi la watumiaji, ambayo ilikuwa msukumo wa jaribio la pili," Das anasema.
Katika jaribio la pili, watafiti waliajiri washiriki wa utafiti 146 kutoka sehemu mbalimbali za dunia. Washiriki wa utafiti walipakua kiendelezi cha kivinjari ambacho kiliruhusu watafiti kukusanya data kutoka kwa akaunti ya Facebook ya kila mshiriki kuhusu mambo yanayowavutia. Watafiti kisha waliwauliza washiriki maswali kuhusu usahihi wa maslahi ambayo Facebook ilikuwa imedhamiria.
"Tuligundua kuwa 29.3% ya maslahi ambayo Facebook ilikuwa imeorodhesha kwa washiriki wa utafiti hayakuwa ya manufaa," anasema Das. "Hiyo inalinganishwa na kile tulichoona katika majaribio yetu yaliyodhibitiwa.
"Pia tuligundua kuwa washiriki wengi wa utafiti hawakujua hata kidhibiti cha upendeleo wa matangazo cha Facebook kipo. Hawakujua kuna orodha ya mambo yanayowavutia wanayoweza kuangalia, au kwamba Facebook inatoa angalau maelezo ya msingi ya kwa nini imetoa maslahi fulani kwa mtumiaji.
"Hili ni jambo la kufurahisha lenyewe," Das anasema. "Kwa sababu lengo la kutoa habari hii yote kuhusu maslahi ni dhahiri kuwa wazi kwa watumiaji. Lakini kutokana na kwamba watumiaji wengi hawajui hata habari hii inapatikana, Facebook haifikii lengo hilo.”
Watafiti watawasilisha a karatasi juu ya kazi zao katika Mkutano wa 25 wa ACM juu ya Kazi ya Ushirika inayoungwa mkono na Kompyuta na Kompyuta ya Jamii (CSCW), inayofanyika mtandaoni Novemba 12-16.
chanzo: Jimbo la NC
