Vipelelezi vinavyotumiwa na AI ni zana bora za kuona video bandia zilizotengenezwa na AI. Barua ya Washington kupitia Picha za Getty

Mwandishi wa habari wa uchunguzi anapokea video kutoka kwa mpiga habari asiyejulikana. Inaonyesha mgombea wa urais akikubali shughuli haramu. Lakini video hii ni ya kweli? Ikiwa ndivyo, ingekuwa habari kubwa - hadithi ya maisha - na inaweza kugeuza kabisa uchaguzi ujao. Lakini mwandishi wa habari anaendesha video kupitia zana maalum, ambayo inamwambia kwamba video sio inavyoonekana. Kwa kweli, ni "fika, ”Video iliyotengenezwa kwa kutumia akili ya bandia na kujifunza kwa kina.

Waandishi wa habari kote ulimwenguni wanaweza hivi karibuni kutumia zana kama hii. Katika miaka michache, zana kama hii inaweza hata kutumiwa na kila mtu kung'oa yaliyomo bandia kwenye milisho yao ya media ya kijamii.

As watafiti ambao wamekuwa wakisoma utambuzi wa kina na kukuza zana kwa waandishi wa habari, tunaona siku zijazo za zana hizi. Hawatatatua shida zetu zote, hata hivyo, na watakuwa sehemu moja tu ya safu ya silaha katika mapambano mapana dhidi ya habari.

Shida ya kina

Watu wengi wanajua kuwa huwezi kuamini kila kitu unachokiona. Kwa miongo kadhaa iliyopita, watumiaji wa habari wenye busara wamezoea kuona picha zimetumiwa na programu ya kuhariri picha. Video, ingawa, ni hadithi nyingine. Wakurugenzi wa Hollywood wanaweza kutumia mamilioni ya dola kwa athari maalum kutengeneza hali halisi. Lakini kutumia utaftaji wa kina, wapenzi na dola elfu chache za vifaa vya kompyuta na wiki chache za kutumia zinaweza kutengeneza kitu karibu kabisa na ukweli kwa maisha.

Deepfakes hufanya iwezekane kuweka watu kwenye picha za sinema ambazo hawakuwahi - fikiria Tom Cruise akicheza Iron Man - ambayo hufanya video za kuburudisha. Kwa bahati mbaya, pia inafanya uwezekano wa kuunda ponografia bila idhini ya watu walioonyeshwa. Hadi sasa, watu hao, karibu wanawake wote, ndio wahanga wakubwa wakati teknolojia ya kina inatumiwa vibaya.

Deepfakes pia inaweza kutumika kuunda video za viongozi wa kisiasa wakisema mambo ambayo hawajasema kamwe. Chama cha Kijamaa cha Ubelgiji kilitoa video ya nondeepfake ya hali ya chini lakini video ya uwongo ya Rais Trump akiidhalilisha Ubelgiji, ambayo ilipata majibu ya kutosha kuonyesha hatari zinazowezekana za ubora wa hali ya juu.

{vembed Y = poSd2CyDpyA}
Chuo Kikuu cha California, Hany Farid wa Berkeley anaelezea jinsi kina kinafanywa.

Labda ya kutisha kuliko yote, zinaweza kutumiwa kuunda shaka juu ya yaliyomo kwenye video halisi, kwa kupendekeza kuwa zinaweza kuwa za kina.

Kwa kuzingatia hatari hizi, itakuwa muhimu sana kuweza kugundua kina na kuziweka wazi. Hii itahakikisha kuwa video bandia hazidanganyi umma, na kwamba video halisi zinaweza kupokelewa kuwa halisi.

Kugundua bandia

Kugundua undani kama uwanja wa utafiti ulianza kidogo miaka mitatu iliyopita. Kazi ya mapema ililenga kugundua shida zinazoonekana kwenye video, kama vile kina ambacho hakikupepesa. Kwa wakati, hata hivyo, feki zimekuwa bora kwa kuiga video halisi na kuwa ngumu kuwaona watu wote na zana za kugundua.

Kuna aina mbili kuu za utafiti wa kugundua kina. Ya kwanza inahusisha kuangalia tabia za watu kwenye video. Tuseme una video nyingi za mtu maarufu, kama vile Rais Obama. Akili ya bandia inaweza kutumia video hii kujifunza mifumo yake, kutoka kwa ishara ya mkono wake hadi kupumzika kwake katika hotuba. Inaweza basi mtazame kina na angalia ambapo hailingani na mifumo hiyo. Njia hii ina faida ya kufanya kazi hata kama ubora wa video yenyewe ni kamili kabisa.

{vembed Y = gsv1OsCEad0}
Aaron Lawson wa SRI Kimataifa anaelezea njia moja ya kugundua kina.

Watafiti wengine, pamoja na timu yetu, yamekuwa yakilenga tofauti Kwamba kina kina kina ikilinganishwa na video halisi. Video za kina hutengenezwa mara nyingi kwa kuunganisha muafaka uliotengenezwa kibinafsi kuunda video. Kwa kuzingatia hilo, mbinu za timu yetu hutoa data muhimu kutoka kwa nyuso katika fremu za video na kisha kuzifuatilia kupitia seti za fremu za wakati mmoja. Hii inatuwezesha kugundua kutokwenda kwa mtiririko wa habari kutoka kwa fremu moja kwenda nyingine. Tunatumia njia kama hiyo kwa mfumo wetu wa kugundua sauti pia.

Maelezo haya ya hila ni ngumu kwa watu kuona, lakini onyesha jinsi undani sio sawa kamili bado. Wachunguzi kama hawa wanaweza kufanya kazi kwa mtu yeyote, sio viongozi wachache tu wa ulimwengu. Mwishowe, inaweza kuwa kwamba aina zote mbili za vitambuzi vya kina zitahitajika.

Mifumo ya hivi karibuni ya kugundua hufanya vizuri sana kwenye video zilizokusanywa haswa kwa kutathmini zana. Kwa bahati mbaya, hata mifano bora hufanya vibaya kwenye video zilizopatikana mkondoni. Kuboresha zana hizi kuwa imara zaidi na muhimu ni hatua inayofuata.

Nani anapaswa kutumia vichunguzi vya kina?

Kwa kweli, zana ya uthibitishaji wa kina inapaswa kupatikana kwa kila mtu. Walakini, teknolojia hii iko katika hatua za mwanzo za maendeleo. Watafiti wanahitaji kuboresha zana na kuzilinda dhidi ya wadukuzi kabla ya kuzitoa kwa upana.

Wakati huo huo, hata hivyo, zana za kutengeneza undani zinapatikana kwa mtu yeyote ambaye anataka kudanganya umma. Kuketi pembeni sio chaguo. Kwa timu yetu, usawa sawa ulikuwa kufanya kazi na waandishi wa habari, kwa sababu wao ndio safu ya kwanza ya ulinzi dhidi ya kuenea kwa habari potofu.

Kabla ya kuchapisha hadithi, waandishi wa habari wanahitaji kudhibitisha habari hiyo. Tayari wana njia za kujaribu-na-kweli, kama kuangalia na vyanzo na kupata zaidi ya mtu mmoja kudhibitisha ukweli muhimu. Kwa hivyo kwa kuweka zana mikononi mwao, tunawapa habari zaidi, na tunajua kwamba hawatategemea teknolojia peke yao, ikizingatiwa kuwa inaweza kufanya makosa.

Je! Wachunguzi wanaweza kushinda mbio za silaha?

Inatia moyo kuona timu kutoka Facebook na microsoft kuwekeza katika teknolojia kuelewa na kugundua undani. Sehemu hii inahitaji utafiti zaidi ili kuendelea na kasi ya maendeleo katika teknolojia ya kina.

Waandishi wa habari na majukwaa ya media ya kijamii pia wanahitaji kujua jinsi bora kuonya watu juu ya kina wakati wanapogunduliwa. Utafiti umeonyesha kuwa watu wanakumbuka uwongo, lakini sio ukweli kwamba ulikuwa uwongo. Je! Hiyo itakuwa kweli kwa video bandia? Kuweka tu "Deepfake" kwenye kichwa inaweza kuwa haitoshi kukabiliana na aina zingine za habari.

Deepfakes ziko hapa kukaa. Kusimamia habari isiyo sahihi na kulinda umma itakuwa ngumu zaidi kuliko hapo awali kwani ujasusi wa bandia unapata nguvu zaidi. Sisi ni sehemu ya jamii inayokua ya utafiti ambayo inachukua tishio hili, ambalo kugundua ni hatua ya kwanza tu.

kuhusu Waandishi

John Sohrawardi, Mwanafunzi wa Udaktari katika Kompyuta na Sayansi ya Habari, Rochester Taasisi ya Teknolojia ya na Matthew Wright, Profesa wa Usalama wa Kompyuta, Rochester Taasisi ya Teknolojia ya

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma ^awali makala.