Watafiti wanaofanya kazi na roboti za pumba wanasema sasa inawezekana kwa mashine kujifunza jinsi mifumo ya asili au bandia inavyofanya kazi kwa kuzichunguza-bila kuambiwa nini cha kutafuta.

Hii inaweza kusababisha maendeleo katika jinsi mashine zinavyotumia maarifa na kuitumia kugundua tabia na hali mbaya.

"Tofauti na jaribio la asili la Turing, hata hivyo, watu wanaotuhoji sio wanadamu bali programu za kompyuta ambazo hujifunza peke yao."

Teknolojia inaweza kuboresha matumizi ya usalama, kama vile kugundua uwongo au uthibitishaji wa kitambulisho, na kufanya michezo ya kubahatisha ya kompyuta iwe ya kweli zaidi.

Inamaanisha pia kuwa mashine zina uwezo wa kutabiri, kati ya mambo mengine, jinsi watu na viumbe hai wengine wanavyotenda.

Jaribio la Turing

Ugunduzi huo, uliochapishwa katika jarida hilo Upelelezi wa Pumba, inachukua msukumo kutoka kwa kazi ya mwanasayansi wa kompyuta wa upainia Alan Turing, ambaye alipendekeza mtihani, ambao mashine inaweza kupita ikiwa ingefanya bila kutofautisha kutoka kwa mwanadamu. Katika jaribio hili, muulizaji hubadilishana ujumbe na wachezaji wawili kwenye chumba tofauti: mwanadamu mmoja, mwingine mashine.

Anayemhoji anapaswa kujua ni yupi kati ya wachezaji hao wawili ni binadamu. Ikiwa kila wakati wanashindwa kufanya hivyo — ikimaanisha kuwa hawafanikiwi zaidi kuliko ikiwa wangechagua mchezaji mmoja bila mpangilio — mashine hiyo imefaulu mtihani, na inachukuliwa kuwa na akili ya kiwango cha binadamu.

"Utafiti wetu unatumia jaribio la Turing kufunua jinsi mfumo uliopewa-sio lazima mwanadamu-ufanye kazi. Kwa upande wetu, tuliweka kundi la roboti chini ya uangalizi na tukataka kujua ni sheria zipi zilizosababisha harakati zao, ”anaelezea Roderich Gross kutoka idara ya uhandisi ya moja kwa moja na mifumo katika Chuo Kikuu cha Sheffield.

"Ili kufanya hivyo, tunaweka kundi lingine la pili-lililoundwa na roboti za kujifunzia-pia. Harakati za roboti zote zilirekodiwa, na data ya mwendo ilionyeshwa kwa wahojiji, ”anaongeza.

"Tofauti na jaribio la asili la Turing, hata hivyo, watu wanaotuhoji sio wanadamu bali programu za kompyuta ambazo hujifunza peke yao. Kazi yao ni kutofautisha kati ya roboti kutoka kwa pumba. Wanapewa tuzo kwa kuainisha kwa usahihi data ya mwendo kutoka kwa kundi la asili kama la kweli, na wale kutoka kundi lingine kama bandia. Maroboti ya kujifunza ambayo hufaulu kumdanganya mtu anayewahoji — na kuifanya iamini data zao za mwendo ni za kweli — hupokea tuzo. ​​”

Gross anasema faida ya njia hiyo, inayoitwa "Kujaribu Kujifunza," ni kwamba wanadamu hawahitaji tena kuambia mashine nini cha kutafuta.

Rangi za Robot kama Picasso

Fikiria unataka roboti kupaka rangi kama Picasso. Mfumo wa kawaida wa ujifunzaji wa mashine ungepima uchoraji wa roboti kwa jinsi zilifanana sana na Picasso. Lakini mtu atalazimika kuambia algorithms kile kinachohesabiwa sawa na Picasso kuanza.

Kujaribu Kujifunza hakuhitaji ujuzi kama huo wa mapema. Ingemzawadia roboti hiyo ikiwa ingechora kitu ambacho kilidhaniwa kuwa cha kweli na waulizaji. Kujaribu Kujifunza wakati huo huo kujifunza jinsi ya kuhoji na jinsi ya kuchora.

Gross anasema anaamini Turing Learning inaweza kusababisha maendeleo katika sayansi na teknolojia.

"Wanasayansi wangeweza kuitumia kugundua sheria zinazosimamia mifumo ya asili au bandia, haswa ambapo tabia haiwezi kutambulika kwa urahisi kwa kutumia vipimo vya kufanana," anasema.

“Michezo ya kompyuta, kwa mfano, ingeweza kupata uhalisi kwani wachezaji wa kawaida wangeweza kuona na kudhani tabia za wenzao wa kibinadamu. Hawangeiga tu tabia iliyozingatiwa, lakini badala yake watafunua kinachowafanya wachezaji wa kibinadamu kuwa tofauti na wengine. ”

Kufikia sasa, Gross na timu yake wamejaribu Kujifunza Kujifunza katika vikundi vya roboti lakini hatua inayofuata ni kufunua utendaji kazi wa vikundi kadhaa vya wanyama kama shule za samaki au makoloni ya nyuki. Hii inaweza kusababisha uelewa mzuri wa sababu gani zinaathiri tabia za wanyama hawa, na mwishowe tufahamishe sera ya ulinzi wao.

chanzo: Chuo Kikuu cha Sheffield

Vitabu kuhusiana

at

Asante kwa kutembelea InnerSelf.com, zipo 20,000 + makala zinazobadilisha maisha zinazokuza "Mitazamo Mpya na Uwezekano Mpya." Nakala zote zimetafsiriwa kwa Lugha 30+. Kujiunga kwa InnerSelf Magazine, iliyochapishwa kila wiki, na Daily Inspiration ya Marie T Russell. InnerSelf Magazine imechapishwa tangu 1985.