Tangu 1900 Jumuiya ya Audubon imedhamini Hesabu ya Ndege ya Krismasi ya kila mwaka, ambayo inategemea wajitolea wa amateur kitaifa. USFWS Mlima-Prairie, CC BYTangu 1900 Jumuiya ya Audubon imedhamini Hesabu ya Ndege ya Krismasi ya kila mwaka, ambayo inategemea wajitolea wa amateur kitaifa. USFWS Mlima-Prairie, CC BY

Zaidi ya miaka, wanasayansi raia wametoa data muhimu na wamechangia kwa njia muhimu katika jaribio anuwai za kisayansi. Lakini kwa kawaida wameachiliwa kusaidia wanasayansi wa jadi kukamilisha kazi faida hazina wakati au rasilimali za kushughulikia peke yao. Raia wanaulizwa kuhesabu wanyamapori, kwa mfano, au kuainisha picha ambazo zinavutia watafiti wakuu.

Aina hii ya ushiriki wa juu-chini imepeleka sayansi ya raia kwenye pindo, ambapo inajaza pengo la nguvu kazi lakini sio zaidi. Kama matokeo, thamani yake kamili haijatekelezwa. Kuwatenga wanasayansi raia na mchango wao wa uwezo ni kosa kubwa - inazuia umbali ambao tunaweza kwenda katika sayansi na kasi na upeo wa ugunduzi.

Badala yake, kwa kutumia mwingiliano ulioongezeka wa utandawazi, sayansi ya raia inapaswa kuwa sehemu muhimu ya uvumbuzi wazi. Ajenda za Sayansi zinaweza kuwekwa na raia, data inaweza kuwa wazi, na programu ya chanzo-wazi na vifaa vinaweza kugawanywa kusaidia katika mchakato wa kisayansi. Na kama modeli inavyojidhihirisha, inaweza kupanuliwa hata zaidi, kuwa maeneo ya kisayansi.

Baadhi ya mafanikio makubwa ya sayansi ya raia

Sayansi inayotumiwa na raia imekuwa karibu kwa zaidi ya miaka 100, kutumia nguvu ya pamoja ya watu wa kawaida, wa kila siku kukusanya, kuchunguza, kuingiza, kugundua na kupambanua data zinazochangia na kupanua ugunduzi wa kisayansi. Na kumekuwa na mafanikio fulani.


innerself subscribe mchoro


Mtoto inaruhusu wanasayansi raia kurekodi wingi wa ndege kupitia uchunguzi wa shamba; hizo data zimechangia zaidi Nakala 90 za uchunguzi wa rika. Je! Ulijisikia? vyanzo vya habari kutoka kwa watu kote ulimwenguni ambao wamepata tetemeko la ardhi. Picha ya Serengeti hutumia wajitolea kutambua, kuainisha na kuorodhesha picha zilizopigwa kila siku katika mfumo wa ikolojia wa Afrika.

FoldIt ni mchezo mkondoni ambapo wachezaji wamepewa jukumu la kutumia zana zinazotolewa karibu kukunja miundo ya protini. Lengo ni kuwasaidia wanasayansi kujua ikiwa miundo hii inaweza kutumika katika matumizi ya matibabu. Seti ya watumiaji iliamua muundo wa kioo ya enzyme inayohusika na toleo la nyani la UKIMWI kwa wiki tatu tu - shida ambayo hapo awali ilikuwa imekwenda haijatatuliwa kwa miaka 15.

Zoo ya Galaxy labda ni mradi unaojulikana zaidi wa sayansi ya uraia mkondoni. Inapakia picha kutoka kwa Utafiti wa Sky Sky Digital na inaruhusu watumiaji kusaidia na uainishaji wa morpholojia wa galaxies. Wanaastronomia raia waligundua darasa jipya kabisa la galaxi - Galaxi za "pea kijani" - ambayo yamekuwa mada ya zaidi ya nakala 20 za masomo.

Haya yote ni mafanikio mashuhuri, na raia wanachangia miradi iliyowekwa na wanasayansi wataalamu. Lakini kuna uwezo zaidi katika modeli. Je! Kizazi kijacho cha sayansi ya raia kinaonekanaje?

Uvumbuzi wazi unaweza kuendeleza sayansi ya raia

Wakati ni sahihi kwa sayansi ya raia kuungana na uvumbuzi wazi. Hii ni dhana inayoelezea kushirikiana na watu wengine na kubadilishana maoni ili kupata kitu kipya. Dhana ni kwamba zaidi inaweza kupatikana wakati mipaka imepunguzwa na rasilimali - pamoja na maoni, data, miundo na programu na vifaa - hufunguliwa na kupatikana kwa uhuru.

Ubunifu wazi ni wa kushirikiana, unasambazwa, unaongezeka na huendelea kwa muda. Sayansi ya raia inaweza kuwa jambo muhimu hapa kwa sababu yake wataalamu-amateurs inaweza kuwa chanzo kingine muhimu cha data, viwango na mazoea bora ambayo inaweza kuendeleza kazi ya jamii za kisayansi na za kawaida.

Utandawazi umechochea hali hii kupitia uwingi wa mtandao na unganisho la waya, vifaa vya bei nafuu kukusanya data (kama kamera, simu mahiri, sensorer mahiri, teknolojia za kuvaa), na uwezo wa kuungana na wengine kwa urahisi. Kuongezeka kwa ufikiaji wa watu, habari na maoni kunaonyesha njia ya kufungua harambee mpya, uhusiano mpya na aina mpya za ushirikiano ambazo zinavuka mipaka. Na watu binafsi wanaweza kuzingatia mawazo yao na kutumia wakati wao kwa chochote wanachotaka.

Tunaona hii ikiibuka katika kile kilichoitwa "suluhisho la uchumi" - ambapo raia hupata suluhisho kwa changamoto ambazo kwa kawaida zinasimamiwa na serikali.

Fikiria suala la upatikanaji. Kifungu cha Sheria ya Wamarekani wenye Ulemavu ya 1990 ililenga kuboresha maswala ya upatikanaji nchini Merika Lakini zaidi ya miongo miwili baadaye, watu wenye ulemavu bado wanashughulika na maswala makubwa ya uhamaji katika maeneo ya umma - kwa sababu ya hali ya barabara, barabara za kupasuka au za kukosekana, kupunguzwa kwa njia , vizuizi au sehemu tu za jengo zinazoweza kupatikana. Hizi zote zinaweza kuunda changamoto za mwili na kihemko kwa walemavu.

Ili kusaidia kushughulikia suala hili, watafutaji suluhisho kadhaa wameunganisha sayansi ya raia, uvumbuzi wazi na utaftaji wazi ili kuunda programu za rununu na wavuti ambazo hutoa habari juu ya kuzunguka kwa barabara za jiji. Kwa mfano, Jason DaSilva, mtengenezaji wa sinema aliye na ugonjwa wa sclerosis nyingi, amekuzwa Ramani ya AXS - programu ya bure mkondoni na ya rununu inayotumiwa na API ya Google Places Inaeneza habari kutoka kwa watu kote nchini juu ya upatikanaji wa kiti cha magurudumu katika miji kote nchini.

Kupanua mfano

Hakuna sababu rasilimali zinazoeneza na mchakato wazi wa mfano wa mwanasayansi raia unahitaji kutumiwa tu kwa maswali ya sayansi.

Kwa mfano, Uvumi wa Sayansi ni Zooniverse mradi wa sayansi ya raia. Imejikita katika historia ya asili ya enzi ya Victoria - kipindi kinachozingatiwa kuwa alfajiri ya sayansi ya kisasa - lakini inavuka mipaka ya nidhamu. Wakati huo, habari ya kisayansi ilitengenezwa kila mahali na ilirekodiwa kwa barua, vitabu, magazeti na majarida (pia ilikuwa mwanzo wa uchapishaji wa watu wengi). Uvumi wa Sayansi huruhusu wanasayansi raia kuchunguza kupitia kurasa za majarida ya historia ya asili ya Victoria. Wavuti huwachochea na maswali yaliyokusudiwa kuhakikisha mwendelezo na maingizo mengine ya watumiaji.

Bidhaa ya mwisho ni data ya dijiti kulingana na kurasa 140,000 za majarida ya karne ya 19. Mtu yeyote anaweza kuipata Maktaba ya Urithi wa Bioanuwai kwa urahisi na bure. Kazi hii ina faida dhahiri kwa watafiti wa historia ya asili lakini pia inaweza kutumiwa na wapenda sanaa, waandishi wa habari, waandishi wa wasifu, wanahistoria, wasomi, au waandishi wa hadithi za uwongo au watengenezaji wa filamu wa vipindi ambao wanatafuta kuunda mipangilio sahihi. Mkusanyiko una thamani ambayo inapita zaidi ya data ya kisayansi na inakuwa muhimu kuelewa kipindi ambacho data ilikusanywa.

Inawezekana pia kufikiria kupeperusha hati ya sayansi ya raia, na raia wenyewe wakipiga picha juu ya kile wanachotaka kuona kinachunguzwa. Utekelezaji wa toleo hili la sayansi ya raia katika jamii ambazo hazina haki inaweza kuwa njia ya ufikiaji na uwezeshaji. Fikiria Flint, wakazi wa Michigan wakiongoza watafiti wataalam juu ya masomo ya maji yao ya kunywa.

Au fikiria lengo la maeneo mengi kuwa kinachojulikana miji smart - miji iliyounganishwa ambayo inaunganisha teknolojia za habari na mawasiliano ili kuboresha hali ya maisha kwa wakaazi na pia kusimamia mali za jiji. Sayansi ya raia inaweza kuwa na athari ya moja kwa moja kwenye ushiriki wa jamii na upangaji wa miji kupitia utumiaji wa data na uchambuzi, matanzi ya maoni na upimaji wa miradi. Au wakaazi wanaweza hata kukusanya data juu ya mada muhimu kwa serikali za mitaa. Na teknolojia na uvumbuzi wazi, mengi ya haya ni ya vitendo na inawezekana.

Nini kinasimama katika njia?

Labda kiwango cha juu zaidi cha kuongeza mfano wa sayansi ya raia ni maswala ya kuegemea. Wakati miradi mingi imethibitishwa kuaminika, mingine imepungua.

Kwa mfano, tathmini ya uharibifu wa watu wengi kutoka kwa picha za setilaiti kufuatia Kimbunga cha Haiyan cha 2013 huko Ufilipino kilikabiliwa na changamoto. Lakini kulingana na mashirika ya misaada, tathmini ya uharibifu wa kijijini na wanasayansi wa raia walikuwa na usahihi mdogo sana wa asilimia 36. Waliwakilisha miundo "iliyoharibiwa" kwa asilimia 134.

Shida za kuegemea mara nyingi hutokana na ukosefu wa mafunzo, uratibu na usanifishaji katika majukwaa na ukusanyaji wa data. Ilibainika katika kesi ya Kimbunga Haiyan picha za setilaiti hazikutoa maelezo ya kutosha au azimio kubwa la kutosha kwa wachangiaji kuainisha majengo kwa usahihi. Kwa kuongezea, wajitolea hawakupewa mwongozo sahihi juu ya kufanya tathmini sahihi. Pia hakukuwa na taratibu za ukaguzi wa uthibitishaji sanifu wa data ya wachangiaji.

Changamoto nyingine kwa uvumbuzi wa chanzo wazi ni kuandaa na kusanifisha data kwa njia ambayo itakuwa muhimu kwa wengine. Inaeleweka, tunakusanya data kutoshea mahitaji yetu wenyewe - hakuna chochote kibaya na hiyo. Walakini, wale wanaosimamia hifadhidata wanahitaji kujitolea katika ukusanyaji wa data na viwango vya upimaji ili mtu yeyote atumie data kwa uelewa kamili wa kwanini, na nani na wakati zilikusanywa.

Mwishowe, kuamua kufungua data - kuifanya ipatikane kwa uhuru kwa mtu yeyote kuitumia na kuchapisha tena - ni muhimu. Kumekuwa na msukumo mkali, maarufu kwa serikali kufungua data za marehemu lakini sivyo kufanyika sana or vya kutosha kuwa na athari kubwa. Zaidi ya hayo, kufunguliwa kwa data isiyo ya mali kutoka kwa mashirika yasiyo ya serikali - mashirika yasiyo ya faida, vyuo vikuu, biashara - inakosekana. Ikiwa wako katika nafasi ya, mashirika na watu binafsi wanapaswa kutafuta kufungua data zao ili kukuza mazingira ya uvumbuzi katika siku zijazo.

Sayansi ya uraia imejidhihirisha katika nyanja zingine na ina uwezo wa kupanua hadi zingine wakati waandaaji wanapata athari za utandawazi ili kukuza uvumbuzi. Ili kufanya hivyo, lazima tuangalie uaminifu wa sayansi ya raia, data wazi wakati wowote inapowezekana, na kila mara tutafute kupanua mfano kwa taaluma mpya na jamii.

Kuhusu Mwandishi

Kendra L. Smith, Mchambuzi wa Sera katika Taasisi ya Sera ya Umma ya Morrison, Arizona State University

Makala hii ilichapishwa awali Mazungumzo. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon