Kwa nini Akili ya bandia Inaweza Kuwa Rafiki Yako Mkubwa Katika Kupata Kazi MpyaMaeneo mengine bado yanaajiri. Picha ya AP / Lynne Sladky

Mamilioni ya Wamarekani hawana kazi na kutafuta kazi. Kuajiri kunaendelea, lakini kuna mahitaji mengi ya ajira kuliko usambazaji.

Kama wasomi wa rasilimali watu na usimamizi, tunaamini akili ya bandia inaweza kuwa neema kwa wanaotafuta kazi ambao wanahitaji makali katika soko la kazi kali kama leo.

Nini zaidi, utafiti wetu inapendekeza inaweza kufanya mchakato mzima wa kutafuta na kubadilisha kazi kuwa chungu kidogo, ufanisi zaidi na uwezekano wa faida zaidi.

Nifanyie mechi

Zaidi ya miaka mitatu iliyopita, tumekuwa alisoma sana jukumu la AI katika kuajiri. Utafiti huu unaonyesha kuwa wagombea wa kazi wanapendelea kutumia AI katika mchakato wa kuajiri na kuiona kuwa rahisi zaidi kuliko njia za jadi za analog.

Ingawa kampuni wamekuwa wakitumia AI katika kuajiri kwa miaka michache, waombaji kazi wameanza hivi karibuni kugundua nguvu ya akili ya bandia kuwasaidia katika utaftaji wao.


innerself subscribe mchoro


Katika siku za zamani, ikiwa ungependa kuona ni kazi gani zilizopo huko nje, ilibidi uende kwenye bodi ya kazi kama Monster.com, andika maneno kadhaa, halafu urudishe mamia au hata maelfu ya nafasi wazi, kulingana na maneno uliyotumia. Kupanga kwa njia yao yote ilikuwa maumivu.

Leo, na AI na kampuni kama Mara nane, Njia za ujuzi na Mara nne, ni kidogo juu ya utaftaji wa kazi na zaidi juu ya utengenezaji wa mechi. Unajibu maswali machache juu ya uwezo wako na upendeleo wako na utoe kiunga kwa yako LinkedIn au profaili zingine. Mifumo ya AI ambayo tayari imeingia sio kazi za wazi tu lakini pia ilichambua kampuni zilizo nyuma ya ufunguzi - kulingana na vitu kama sifa, utamaduni na utendaji - kisha kutoa ripoti za mechi zinazoonyesha utaftaji mzuri kwako kwa suala la kazi na kampuni.

Kwa kawaida, kuna alama ya jumla ya mechi iliyoonyeshwa kama asilimia kutoka 0% hadi 100% kwa kila kazi. Katika visa vingi ripoti hiyo itakuambia ni ustadi gani au uwezo gani unakosa - au haujajumuisha - na ujumuishaji wao utaongeza alama yako ya mechi. Kusudi ni kukusaidia kutumia muda wako kwenye fursa ambazo zinaweza kusababisha kuajiriwa kwako na kufurahiya kazi na kampuni baada ya kukodisha.

Kuunda CV ya kushinda

Kawaida, wakati unatafuta kazi, unaomba kwenye fursa nyingi na kampuni kwa wakati mmoja. Hiyo inamaanisha chaguzi mbili: kuokoa muda kwa kutuma kila moja wasifu zaidi wa jumla, na tambi ndogo kwa kila mmoja, au chukua muda na juhudi kurekebisha na kurekebisha resume yako ili iweze kazi maalum.

leo, Vyombo vya AI inaweza kusaidia kukutengenezea wasifu wako na barua ya kifuniko kwako. Wanaweza kukuambia ni uwezo gani unaweza kutaka kuongeza kwenye wasifu wako, onyesha jinsi nyongeza hizo zitaathiri nafasi zako za kuajiriwa na hata kuandika tena wasifu wako ili kutoshea kazi fulani au kampuni. Wanaweza pia kukuchambua, kazi na kampuni na kutengeneza barua ya kifuniko iliyoboreshwa.

Wakati watafiti bado hawajachunguza kimfumo ubora wa herufi za kibinadamu dhidi ya AI, sampuli zilizotengenezwa na AI ambazo tumepitia ni ngumu kutofautisha na zile ambazo tumeona wahitimu wa MBA wakijiandikia wenyewe kwa miaka 30 iliyopita kama maprofesa. Kwa kweli, kwa kazi nyingi za kiwango cha chini, barua za kufunika ni kumbukumbu za zamani. Lakini kwa kazi za kiwango cha juu, bado hutumiwa kama utaratibu muhimu wa uchunguzi.

Kwa nini Akili ya bandia Inaweza Kuwa Rafiki Yako Mkubwa Katika Kupata Kazi Mpya

Kwa nini Akili ya bandia Inaweza Kuwa Rafiki Yako Mkubwa Katika Kupata Kazi Mpya
Moja ya barua hizi za kufunika ziliandikwa na mwanafunzi wa MBA. Nyingine ilizalishwa na akili ya bandia. Unaweza kujua ni ipi ni ipi?
Mwandishi ametoa, 

Nionyeshe pesa

Mazungumzo juu ya fidia ni suala lingine lenye mwiba katika utaftaji wa kazi.

Kijadi, waombaji wamekuwa katika hasara tofauti ya habari, na kufanya iwe ngumu kujadili juu ya mshahara ambao wanaweza kustahili kulingana na kile wengine wanapata kwa kazi kama hiyo. Sasa ripoti zinazowezeshwa na AI kutoka PayScale.com, Salary.com, Mshahara wa LinkedIn na wengine hutoa ripoti za mshahara na jumla ya fidia inayolingana na jina la kazi, elimu, uzoefu, eneo na sababu zingine. Takwimu zinatokana na nambari zilizoripotiwa na kampuni, takwimu za serikali na fidia ya kuripoti.

Kwa data iliyojiripoti, faili ya tovuti bora kufanya vipimo vya takwimu ili kuhakikisha uhalali na usahihi wa data. Hii inawezekana tu na hifadhidata kubwa na uwezo mkubwa wa kukomesha idadi. PayScale.com, kwa mfano, ina zaidi ya wahojiwa milioni 54 katika hifadhidata yake na tafiti zaidi ya watu 150,000 kwa mwezi kuweka ripoti zake za kisasa na hifadhidata yake ikikua.

Ingawa hakuna wasomi ambao wamejaribiwa ikiwa ripoti hizi zinasababisha vifurushi bora vya fidia kuliko siku za zamani, utafiti umeanzishwa kwa muda mrefu kwamba mazungumzo kwa ujumla hupata wagombea ofa bora za fidia, na kwamba habari zaidi katika mchakato huo ni bora kuliko kidogo.

Kukua kwa matumizi ya AI katika kuajiri

Matumizi ya zana hizi yanakua, haswa kati ya vijana.

Utafiti tulifanya mwaka 2018 kupatikana kwamba nusu ya wafanyikazi walioajiriwa wenye umri wa miaka 18 hadi 36 walisema kwamba walikuwa na uwezekano au uwezekano mkubwa wa kutumia zana za AI katika mchakato wa kutafuta kazi na maombi. Na 64% ya wahojiwa hawa waliona kuwa zana zilizowezeshwa na AI zilikuwa rahisi zaidi.

Utafiti mwingi juu ya matumizi ya AI katika mchakato wa kukodisha - pamoja na yetu wenyewe - umezingatia uajiri, hata hivyo, na matumizi ya teknolojia inatarajiwa kuongezeka mara mbili zaidi ya miaka miwili ijayo. Tumeona kuwa ni yenye ufanisi kwa kampuni, kwa hivyo inaonekana kuwa ya busara kuwa inaweza kuwa muhimu sana kwa wagombea wa kazi pia. Kwa kweli, angalau uwekezaji wa Dola za Kimarekani bilioni 2 unachochea kuanza kwa rasilimali watu inayolenga kutumia AI kusaidia wagombea wa kazi, kulingana na uchambuzi wetu wa Data ya biashara ya Crunchbase.

Wakati utafiti zaidi unahitajika ili kujua jinsi zana hizi zinazowezeshwa na AI zinavyofaa, Wamarekani waliopoteza kazi zao kwa sababu ya coronavirus wangeweza kutumia msaada wote wanaoweza kupata.Mazungumzo

kuhusu Waandishi

Stewart Black, Profesa wa Mazoezi ya Usimamizi katika Uongozi na Mkakati wa Ulimwenguni, INSEAD na Patrick van Esch, Mhadhiri Mwandamizi wa Masoko, Shule ya Biashara ya AUT, Chuo Kikuu cha Teknolojia ya Auckland

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.