Kuzalisha data mpya ya burudani. MinDof / shutterstock.com

Mtu yeyote ambaye ameangaliwa "Shajara ya Bridget Jones" anajua moja ya maazimio ya Mwaka Mpya ni "Sio kwenda nje kila usiku lakini kaa ndani na usome vitabu na usikilize muziki wa kitambo."

Ukweli, hata hivyo, ni tofauti sana. Kile watu hufanya kweli katika wakati wao wa kupumzika mara nyingi hailingani na kile wanachosema watafanya.

Wachumi wametaja jambo hili kuwa "upunguzaji wa hali ya juu." Katika utafiti maarufu uliopewa jina “Kulipa Kutokwenda kwa Gym, ”Wachumi kadhaa wa uchumi waligundua kuwa, wakati watu walipopewa chaguo kati ya kandarasi ya malipo ya kila ziara na ada ya kila mwezi, walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuchagua ada ya kila mwezi na kwa kweli waliishia kulipa zaidi kwa kila ziara. Hiyo ni kwa sababu waliongeza motisha yao ya kufanya kazi.

Upunguzaji wa Hyperbolic ni changamoto moja tu ya kufanya kazi katika tasnia ya ubunifu. Ladha ni ya busara sana, na vitu vya hadithi na hadithi ambayo hufanya sinema moja kuwa maarufu sana inaweza kumfanya mwingine ashindwe sana na kibiashara.

Kwa miongo kadhaa, watangazaji na wauzaji walijitahidi kutabiri utumiaji wa bidhaa za burudani kama vile sinema na vitabu. Ni changamoto sawa kuamua wakati. Ni wikendi ipi studio inapaswa kutoa sinema mpya? Mchapishaji anapotoa nakala ngumu ya kitabu, wanaamuaje wakati wa kutolewa toleo la e-kitabu?

Leo, data kubwa inatoa mwonekano mpya wa jinsi watu wanavyopata burudani. Kama mtafiti anayesoma athari za ujasusi bandia na media ya kijamii, kuna vikosi vitatu ambavyo vinaniona kuwa na nguvu haswa katika kutabiri tabia ya mwanadamu.

1. Uchumi wa mkia mrefu

Mtandao hufanya iwezekane kusambaza bidhaa za burudani ambazo hazijulikani sana kuliko mafanikio ya kawaida. Vipindi vya utiririshaji vinaweza kupata hadhira kubwa kuliko kile kinachowezekana kiuchumi kusambazwa kupitia runinga ya wakati wa kwanza. Jambo hili la kiuchumi linajulikana kama athari ndefu ya mkia,

Kwa kuwa kampuni za media zinazosambaza kama vile Netflix haifai kulipa ili kusambaza yaliyomo kwenye sinema za sinema, zinaweza kutoa maonyesho zaidi ambayo yanahudumia watazamaji wa niche. Netflix ilitumia data kutoka kwa tabia ya kutazama ya wateja wao binafsi kuamua kuunga mkono "Nyumba ya Kadi," ambayo ilikataliwa na mitandao ya runinga. Takwimu za Netflix zilionyesha kuwa kulikuwa na msingi wa mashabiki wa sinema zilizoongozwa na Fincher na sinema zilizo na Spacey, na kwamba idadi kubwa ya wateja walikuwa wamekodisha DVD za safu ya asili ya BBC.

2. Ushawishi wa kijamii wakati wa akili ya bandia

Pamoja na media ya kijamii, watu wanaweza kushiriki kile wanachotazama na marafiki zao, na kufanya uzoefu wa burudani huru kuwa wa kijamii zaidi.

Kwa data ya madini kutoka kwa tovuti za kijamii kama Twitter na Instagram, kampuni zinaweza kufuatilia kwa wakati halisi wauzaji wa sinema wanafikiria juu ya sinema, onyesho au wimbo uliopewa. Studio za sinema zinaweza kutumia hazina ya data ya dijiti kuamua jinsi ya kukuza maonyesho na tarehe za kutolewa kwa sinema. Kwa mfano, kiasi cha Google hutafuta trela ya filamu wakati wa mwezi kabla ya kuanza kwake ni mtabiri anayeongoza wa washindi wa Oscar na mapato ya ofisi ya sanduku. Studio za sinema zinaweza kuchanganya data ya kihistoria kuhusu tarehe za kutolewa kwa sinema na utendaji wa ofisi ya sanduku na mwenendo wa utaftaji kwa tabiri tarehe bora za kutolewa kwa sinema mpya.

Uchimbaji wa data ya media ya kijamii pia husaidia kampuni kutambua maoni hasi kabla ya kuingia kwenye mgogoro. Tweet moja kutoka kwa mteja mwenye ushawishi usiofurahi inaweza kwenda virusi, ikitengeneza maoni ya umma.

Katika utafiti niliofanya na Yong Tan wa Chuo Kikuu cha Washington na Cath Oh kutoka Chuo Kikuu cha Jimbo la Georgia, tulionyesha jinsi ushawishi kama huo wa kijamii hauamua tu ni video gani za YouTube zinazojulikana zaidi, lakini pia kwamba video zinazoshirikiwa na watumiaji wenye ushawishi zinaonekana hata zaidi.

Utafiti mmoja inaonyesha kuwa wakati studio zinatilia maanani buzz ya media ya kijamii kabla ya kutolewa kwa sinema, tofauti kati ya mapato yaliyotabiriwa na mapato halisi, inayojulikana kama kosa la utabiri, imepungua kwa asilimia 31.

3. Uchambuzi wa matumizi

Takwimu kubwa hutoa mwonekano mzuri katika vitabu gani na inaonyesha watu hutumia wakati wao kufurahiya.

Mwanahisabati Jordan Ellenberg alitanguliza utumiaji wa Kiashiria cha Hawking, kipimo cha wastani wa ukurasa wa vifungu vitano vilivyoangaziwa zaidi katika kitabu cha Kindle kama sehemu ya urefu wa kitabu hicho. Faharisi ya Hawking inaonyesha wakati watu wanaachana na kitabu. Ikiwa wastani wa kitabu cha kurasa 250 wastani wa Kindle unaonekana kwenye ukurasa wa 250, hiyo ingeipa ripoti ya Hawking ya asilimia 100.

Nadharia hiyo inapata jina lake kutoka kwa "Historia Fupi kwa Wakati" ya Stephen Hawking. Wakati kitabu hiki bado kinauza mamilioni ya nakala kwa mwaka, pia husomwa mara chache, na faharisi mbaya ya Hawking ya asilimia 6.6.

Wakati kampuni kama vile Amazon inapoamua ni vitabu gani kupendekeza kwa wasomaji wanaoweza au ni ipi Prime inaonyesha, wanatafuta athari za kina za dijiti za ni viwanja gani vinavyohusika na watazamaji na ambayo haikufanya hivyo. Hii inaweza kuwasaidia kukuza toleo linalokuja au kutoa mapendekezo bora kwa watumiaji binafsi.

Zaidi ya hayo, aina mpya za akili za bandia zinaweza kuchunguza ni nini hufanya watu washiriki na yaliyomo kwenye ubunifu. Kwa mfano, kampuni inayoitwa Epagogix ilianzisha njia kwa kutumia mtandao wa neva - chombo cha ujasusi bandia ambayo inatafuta mifumo kwa idadi kubwa sana ya data - kwenye seti ya viwambo vya skrini vilivyokadiriwa na wataalam katika tasnia ya burudani. Kompyuta inaweza kutabiri mafanikio ya kifedha ya sinema. Kulingana na ripoti zingine, akili kama hiyo ya bandia inaweza kutabiri hadi asilimia 75 ya jumla ya ufunguzi wa filamu.

Kwa kuzingatia ufahamu mpya wa data kama hizi, kampuni za burudani zinaweza kujua hivi karibuni ni nini Bridget Jones angependa kufanya na wakati wake wa kupumzika vizuri kuliko Bridget mwenyewe.

Kuhusu Mwandishi

Anjana Susarla, Profesa Mshirika wa Mifumo ya Habari, Michigan State University

Makala hii imechapishwa tena kutoka Mazungumzo chini ya leseni ya Creative Commons. Soma awali ya makala.

Vitabu kuhusiana

at InnerSelf Market na Amazon